es+docker swarm es集群部署, es数据迁移

流程

老版本的elasticsearch 因为某些原因无法使用快照snapshot进行数据数据备份,然后在到新版进行恢复, 所以使用的策略是使用elasticsearch-dump工具(更慢)将数据导入本地单机的elasticsearch中, 导入完成后使用快照snapshot将数据备份到本地(snapshot恢复时数据更快). 随后将老版本es那几台服务器从ubuntu18升级到ubuntu20, 使用docker swarm 进行分布式部署. 部署完成后将本机备份的快照放到新版本elasticsearch的备份目录下进行数据恢复

https://zhoujinl.github.io/2018/10/19/docker-swarm-manager-ha/

https://www.cnblogs.com/guoxiangyue/p/12455972.html

https://ox0spy.github.io/post/elasticsearch/elasticsearch-snapshot-restore/

https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/12090809.html

docker swarm 安装和配置

安装

sudo apt install docker.io
设置开机自启

sudo systemctl enable --now docker
启动docker

sudo systemctl start docker
添加组(不使用sudo运行docker)

sudo usermod -aG docker \$username
查看docker信息

docker --version
防止启动docker elasticsearch时jvm报错

永久修改: echo vm.max_map_count=524288 >> /etc/sysctl.conf

临时修改(重启失效):sudo sysctl :w-w vm.max_map_count=524288

sysctl -p 使得配置生效
添加docker的清华镜像

echo "{"registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"]}" >> /etc/docker/daemon.json
pull必要镜像

docker pull elasticsearch:7.6.2
docker pull kibana:7.6.3
初始化docker swarm

docker swarm init(默认本台主机为manager, 集群leader)获得如下
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-pThg44av-1591886970074)(pic/init.png)]

在其他主机上使用docker swarm join --token token ip:port 加入docker swarm 集群中, 作为 worker
- 将其他主机加入为 manager
  
  在manager主机上, 使用docker swarm join-token manager获取到加入集群manager的token
  格式相同只是token不同

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-yy79okm4-1591886970077)(pic/join_manager.png)]

查看swarm中节点

sudo docker node ls

文件目录配置

将elasticsearch中需要映射出的文件进行本地创建, 并给予权限

mkdir -m 777 -p /soft/elasticsearch/{data,logs,plugins}

将elasticsearch映射的文件创建在根目录下, 防止误删
挂载elasticsearch备份目录

创建挂载目录:mkdir /mnt/es_backups

挂载共享文件目录: sshfs -o allow_other {username}@{ip}:{path} /mnt/es_backups/

elasticsearch 做数据快照,恢复时所用到的目录必须指向同一目录, 所以使用共享文件系统实现.-o allow_othoer其他用户也能访问挂载目录
创建共享配置文件

mkdir /mnt/es_backups/config/{master,node}

为了方便管理配置文件,将所有eleaticsearch的配置文件,都写在共享文件系统中,

由于在每台机器上都需要进行以上操作,将以上写成脚本

#!/bin/bash

apt install docker.io sshfs -y && \
systemctl enable --now docker && \
systemctl start docker && \
echo "{"registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"]}" >> /etc/docker/daemon.json && \
sysctl -w vm.max_map_count=524288
sysctl -p
docker pull elasticsearch:7.6.2 && \
docker pull kibana:7.6.2 && \
mkdir -p /mnt/es_backups/config/{master,node} && \
mkdir -m 777 -p /soft/elasticsearch/{data,logs,plugins} && \
# 挂载目录
sshfs -o allow_other {远程文件系统} /mnt/es_backups/ && \
# 加入集群, 作为woker
docker swarm join --token {token} && \
echo "fish"

docker-compose 部署文件

https://docs.docker.com/compose/compose-file/

docker-swarm.yml 配置文件

version: '3.3'
services:
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.6.2
    environment:
      - ELASTICSEARCH_URL=http://es_master:9200
      - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es_master:9200
    ports:
      - 5601:5601
    networks:
      - elastic
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
      resources:
        limits:
          memory: 800M
      placement:
        constraints:
          - node.role==manager
  es_master:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.2
    environment:
      - node.name=master
      - node.master=true
      - node.data=true
        #- bootstrap.memory_lock=true
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es_node
      - cluster.initial_master_nodes=es_master,es_node
      - network.host=0
      - network.publish_host=_eth0_
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - path.repo=/usr/share/elasticsearch/backups
    volumes:
      - /soft/elasticsearch/data/:/usr/share/elasticsearch/data
      - /soft/elasticsearch/logs/:/usr/share/elasticsearch/logs
      - /soft/elasticsearch/plugins/:/usr/share/elasticsearch/plugins
      - /mnt/es_backups/config/master:/usr/share/elasticsearch/config
      - /mnt/es_backups:/usr/share/elasticsearch/backups
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
    networks:
      - elastic
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
      resources:
        limits: # es_maseter 资源使用上限
          cpus: "0.50"
          memory: 2G
        reservations: # es_maseter 随时可以使用的资源
          cpus: "0.25"
          memory: 1G
      placement:
        constraints:
          - node.role==manager # 部署位置
  es_node:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.2
    environment:
      - node.name=node
      - node.master=true
      - node.data=true
        #- bootstrap.memory_lock=true
      - cluster.name=es-docker-cluster
      - discovery.seed_hosts=es_master
      - cluster.initial_master_nodes=es_master,es_node
        #- network.host=0
        #- network.publish_host=_eth0_
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - path.repo=/usr/share/elasticsearch/backups
    volumes:
      - /soft/elasticsearch/data/:/usr/share/elasticsearch/data
      - /soft/elasticsearch/logs/:/usr/share/elasticsearch/logs
      - /soft/elasticsearch/plugins/:/usr/share/elasticsearch/plugins
      - /mnt/es_backups/config/node:/usr/share/elasticsearch/config
      - /mnt/es_backups:/usr/share/elasticsearch/backups
        #    ports:
        #      - 9200:9200
        #      - 9300:9300
    networks:
      - elastic
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 4
      resources:
        limits:
          cpus: "0.80"
          memory: 2G
        reservations:
          cpus: "0.40"
          memory: 1G
      placement:
        constraints:
          - node.role==worker
networks:
  elastic:
    driver: overlay # 必须使用swarm类型的网络

使用以上配置文件进行部署

docker stack deploy -c docker-swarm.yml es 其中es表示service名字
查看所有服务

docker service ls
查看所有服务

docker service ps {service_name} --no-trunc

–no-trunc 打印完整信息
查看服务日志

docker service logs {service_name}
将worker提升到manager

docker node promote {node_name}
将manager降为woker

docker node demote {node_name}

*/mnt/es_backups/config/{node, master}中需要先有配置文件, 可以先docker run --name es eleasticsearch, 然后使用docker cp es:/user/share/elasticsearch/config /mnt/es_backups/{master,node}, 后面更改elasticsearch.yml文件

es数据迁移

使用elasticsearch-dump 工具

https://www.cnblogs.com/resn/p/9082663.html

https://github.com/elasticsearch-dump/elasticsearch-dump

# 导映射
elasticdump \
  --input=http://old.es:9200/my_index \
  # 导入到本地
  --output=/data/my_index_mapping.json \
  # 导入新的es中
  #--output=http://new.es:9200/new_inde
  --type=mapping
# 导数据
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  # 导入到本地
  --output=/data/my_index.json \
  # 导入新的es中
  #--output=http://new.es:9200/new_inde
  --type=data

快照的备份,恢复均可以在kibana中完成

本地elasticsearch快照

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/snapshots-register-repository.html

使用快照, 先要在本机es的配置elasticsearch.yml文件中配配置

path.repo: ["/mount/backups", "/mount/longterm_backups"]

用于指定备份保存的位置

注册一个快照保存位置, 如果location没有位置前缀, 模式使用path.repo中的地一个作为前缀/mount/backups/my_backup

PUT /_snapshot/my_backup
{
  "type": "fs",
  "settings": {
    "location": "my_backup"
  }
}

开始备份, 备份所有数据, 备份名为all_backups

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/snapshots-take-snapshot.html

PUT /_snapshot/my_backup/all_backups?wait_for_completion=true

wait_for_completion 等待完成后返回
得到目录结构如下

└── all_backups
    ├── index-0
    ├── index.latest
    ├── indices
    │   ├── 1LBcsNpHQnyfjEdUPAEjew
    │   ├── aEpJjlcHTNyDCEdt_TmFEw
    │   ├── f6miB7pJRlCkXzEPjngjOw
    │   ├── KqDxG2WdRk6fhymDv433aA
    │   └── unxAE2DiRsGiGVFllFzp7g
    ├── meta--EWxAnkFSZ2PPTNPijE6Og.dat
    └── snap--EWxAnkFSZ2PPTNPijE6Og.dat

docker swarm 恢复数据

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/snapshots-restore-snapshot.html

将all_backups文件移动到共享文件系统, 即eleaticsearch集群的备份目录下

es集群中建立同名备份库

PUT /_snapshot/my_backup
{
  "type": "fs",
  "settings": {
    "location": "my_backup"
  }
}

验证es能否访问到all_backups, 如果不保错则正确, 报错的话在次确认每台服务器上是正确挂载共享文件系统以及权限

GET /_snapshot/backups/all_backups

恢复数据

POST /_snapshot/my_backup/all_backups/_restore

待恢复完成

流程