- 24V降12V大功率同步降压IC,WD5030
产品规格参数输入特性电压范围:7V至30V,可支持过压保护至38V,能适应多种不同供电环境,无论是工业设备常见的24V电源,还是通信设备中的12V系统,均可稳定接入。抗干扰能力:具备出色的电源噪声抑制能力,可有效过滤输入电源中的杂波与干扰信号,保障转换过程不受外部噪声影响。输出特性输出电流:最大输出电流可达15A,能够轻松应对如工业电机驱动、大功率通信模块等高负载需求,确保设备在满负荷运行时也能获
- 深入认识二进制序列化:从原理到陷阱的生存指南
引言:一次由二进制序列化引发的生产事故深夜的警报声打破了团队的平静——服务端发布补丁后,客户端突然爆发大规模反序列化异常。尽管接口定义“看似未变”,回滚版本却奇迹般恢复了系统。事后排查发现,祸根竟是一个已被遗忘的泛型集合属性:当服务端首次对其赋值时,客户端旧版本因缺失该类的元数据而崩溃。“增加属性不会导致兼容问题”的经验主义认知,在这一刻被彻底粉碎。这场事故揭示了我们对二进制序列化的理解何其肤浅:
- 2024新上热文和闺蜜一起穿进仙界救赎文小说在线琉璃叶昭全文阅读-和闺蜜一起穿进仙界救赎文小说叫琉璃叶昭的小说(和闺蜜一起穿进仙界救赎文小说)完整版免费琉璃叶昭读全文
花朵文库
2024新上热文和闺蜜一起穿进仙界救赎文小说在线琉璃叶昭全文阅读-和闺蜜一起穿进仙界救赎文小说叫琉璃叶昭的小说(和闺蜜一起穿进仙界救赎文小说)完整版免费琉璃叶昭读全文主角配角:琉璃叶昭小说别名:和闺蜜穿越到仙侠文的第一千年。系统终于大发慈悲的告诉了我们,回归现实世界的方法。我和昭昭放弃了任务,跟系统申请回家。可系统说我们是主动放弃任务的,它也不确定我们能不能回去。它要去跟主系统申请一下才行。然后就
- 客服系统本地部署对接fastgpt 以及现有业务系统
adminwolf
个人开发
在日常的用户咨询中,许多用户会问我们的系统或浏览器插件能否直接接入Deepseek。其实,这种说法存在一定的不准确之处。正确的理解是,我们需要接入的是支持Deepseek的AI知识库平台,而非直接接入Deepseek本身,而且这些平台通常都支持多种大模型切换。下面,就为大家详细介绍相关的接入方式。我们网站:gofly.v1kf.com一、扣子智能体平台对于非技术人员来说,现在建议直接使用coze.
- 互联网医疗健康服务包的核心内容架构与模块组合
争实科技
医疗信息化互联网医院
互联网医疗健康服务包的内容架构设计其实是一门相当复杂、细致的系统工程。它不仅需要把专业的医疗服务精准地融入到互联网平台之中,还要特别注意用户的体验感,确保两者之间协调一致。一个完整的服务包,绝不是简单地把各种服务堆砌在一起,而更像是一段有机的旅程,深度围绕用户的健康需求和实际场景来进行设计。从用户的第一步到最后一步,每个环节都要考虑周全,确保提供的服务不仅能满足最基本的健康需求,还能在细节上带来一
- 互联网医院运营数据采集
争实科技
互联网医院医疗信息化
互联网医院运营数据采集是支撑业务优化、服务监管和决策分析的核心环节,需整合多源异构数据并确保其安全性与有效性。以下从采集内容、技术方法、挑战及解决方案等方面系统阐述:一、核心数据采集内容1.患者与业务数据基础信息:患者人口学特征、病史、过敏史等。服务记录:挂号量、问诊类型(图文/视频)、诊断量、处方量、复诊率、药品配送量。交互指标:平均就诊时长、会话响应时间、服务完成率。2.资源与效率数据医生资源
- 门诊医疗迈入“数字深水区“:信息化重构就医生态的四大支点
争实科技
重构人工智能互联网医院医疗信息化
在国家卫生健康委《2023年全民健康信息化调查报告》中显示,我国三级医院电子病历应用水平平均分级达4.72级,较2020年提升1.85级。这一数据背后,是医疗信息化从工具升级转向系统重构的深刻变革。以下通过经核实的案例与数据,解析这场变革的四大核心支点。一、智能预问诊:破解"挂号迷宫"的认知革命▍AI分诊的精准进化上海瑞金医院2023年12月发布的《智能预问诊系统年度报告》显示,其自主研发的第四代
- 每周复盘 2019年 2.4.---2.10
简书时间煮雨
感悟:再难也要坚持,慢慢找思路,写着写着就顺了!学习:1.死磕!终于完成第二次作业上交,难度四个字一一吭吭哧哧!2.听有书共读《行为设计学一一零成本改变》。3.手勤,眼要勤。及时记录稍纵即逝的灵感,抓住它,更文2篇。不管好坏,在写得过程中锻炼自己。工作:过年待班两天,也没有发生年前担心的那么多事。所以说,焦虑和恐惧只是因为自己的内心还不够强大。休闲与放松:图片发自App1.观影两场:《飞驰人生》和
- gpt面试题
任小栗
#面试题gptvue.js前端
vue面试题一、响应式系统相关❓1.Vue3的响应式系统是如何实现的?和Vue2有何本质区别?答案:Vue3使用Proxy实现响应式(位于@vue/reactivity模块),替代Vue2的Object.defineProperty。核心机制如下:使用targetMap:WeakMap存储依赖关系利用track()和trigger()方法实现依赖收集与派发更新effect()包装副作用函数,自动收
- 中国在远程医疗智能化方面有哪些特色发展模式?
争实科技
互联网医院医疗信息化
我国在远程医疗智能化领域的发展已形成多种特色模式,结合技术创新与政策支持,有效推动了医疗资源的均衡化和服务效率提升。下面我来为大家介绍六大核心发展模式。一、县域医共体+AI辅助诊断(基层赋能模式)技术整合:基层医疗机构部署AI辅助诊断系统,通过大模型优化本地疾病图谱,为医生提供实时诊疗决策支持,年辅助诊断超20万次,电子病历规范率从7.53%提升至53.02%。资源下沉:全国70%的卫生院与上级医
- 【项目实战】在 Python 中,可以通过 `subprocess` 模块调用系统的压缩程序(如 7-Zip 或系统自带的zip命令)来实现文件或文件夹的压缩。
本本本添哥
011-Pythonpython7-zip开发语言
在Python中,可以通过subprocess模块调用系统的压缩程序(如7-Zip或系统自带的zip命令)来实现文件或文件夹的压缩。通过subprocess调用系统压缩工具(如7-Zip)是最灵活的方式,支持多线程、密码保护和多种压缩格式。需注意路径配置和参数的正确性,并通过异常处理提升代码健壮性。对于轻量需求,可优先考虑zipfile或py7zr等库。以下是详细的实现方法和注意事项:1.使用7-
- 《Python 微服务架构实践指南:框架与工具的深度解析》
清水白石008
pythonPython题库架构python微服务
《Python微服务架构实践指南:框架与工具的深度解析》开篇引入背景介绍:在现代应用开发中,微服务架构因其高扩展性、灵活性和模块化优势而备受关注。从电商平台到数据处理,微服务架构逐渐取代传统单体架构,成为开发者首选。而Python凭借其简洁优雅的语法和丰富的生态系统,为实现微服务架构提供了坚实的基础。为什么写这篇文章:作为一名资深开发者和教育者,我深切感受到许多开发者在微服务设计中的困惑。因此,本
- MobaXterm11.1:全面的Linux/Unix远程管理工具包
芥子纳须弥1116
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:MobaXterm是为Windows用户设计的全能型Linux/Unix服务器远程管理工具,提供包括SSH客户端、多会话管理、FTP/SFTP客户端、X11转发、Telnet/Rlogin支持和端口转发在内的多种功能。它简化了远程登录和文件传输等任务,同时与SecureCRT相比,具有更直观的界面、更高的集成性和免费版本的优势。适用于系统运维、开发测试、教育科
- 微信投票如何快速涨票数,网上投票怎样才能弄到更多的票巨体5个细节!
桃朵APP
微信投票如何快速涨票数,网上投票怎样才能弄到更多的票巨体5个细节!专业团队投票微信205956123(长按微信号可复制粘贴)纯人工快速涨票利用社交媒体传播:在微信朋友圈、QQ空间、微博等社交平台上发布投票信息和呼吁亲友支持,并通过加入相关微信群组或论坛积极参与讨论,以扩大投票的影响力和覆盖范围。1个人号码库:收集亲友的手机号码并添加至通讯录,直接通过微信发送投票链接,这样可以迅速扩大票数。有奖互动
- HBase 监控 | HBase Metrics 初探(一)
禅克
前言:对于任意一个系统而言,做好监控都是非常重要的,HBase也不例外。经常,我们会从JMX中获取相关指标来做展示、对HBase进行监控,那这些指标是怎么生成的呢?如果你想自定义自己的监控指标又该怎么做呢?基于好奇之心和学习的目的,最近打算学习一下HBase监控相关原理及实现,今天先简单捋一捋思路。1.如何下手?我一向比较喜欢先看项目所依赖的pom文件,打开HBase源码,有两个非常相关的模块:h
- RAG实战指南 Day 21:检索前处理与查询重写技术
在未来等你
RAG实战指南RAG检索增强生成查询优化信息检索NLP大语言模型应用
【RAG实战指南Day21】检索前处理与查询重写技术开篇欢迎来到"RAG实战指南"系列的第21天!今天我们将深入探讨RAG系统中检索前处理与查询重写技术的核心原理和实现方法。在构建高质量RAG系统时,原始用户查询往往不够精确或完整,直接用于检索可能导致效果不佳。查询预处理和重写技术能够显著提升检索质量,是构建生产级RAG系统的关键环节。通过本篇文章,您将掌握:查询预处理的核心技术和方法查询扩展和重
- 【Flink图计算源码解析】开篇:Flink图计算总览
hxcaifly
FlinkFlink原理和应用
文章目录1.图计算的作用2.本专题的写作目的3.FlinkGelly引擎总览3.1.Gelly的源码结构1.Graph的存储数据结构2.图的类别3.图的验证以及指标4.图的生成器5.Library6.图的迭代计算7.examples案例4.后记1.图计算的作用哲学上说事物之间普遍存在联系的,通常来说可以将事物看作图的顶点,事物间的联系看作图的边,典型的场景:对应于学术界的文献来说,每篇论文可以看作
- 鸿蒙应用App Linking优化:深度链接性能
操作系统内核探秘
操作系统内核揭秘harmonyos华为ai
鸿蒙应用AppLinking优化:深度链接性能关键词:鸿蒙系统、AppLinking、深度链接、性能优化、路由匹配、参数解析、冷启动优化摘要:本文深入探讨鸿蒙系统下AppLinking深度链接的性能优化策略。从核心概念解析出发,详细阐述深度链接在鸿蒙架构中的实现原理,包括Ability路由机制、链接解析算法和参数传递模型。通过数学模型分析路由匹配复杂度,结合Python算法示例演示链接解析过程。基
- 大数据领域如何用好 Eureka 实现服务治理
大数据洞察
大数据eureka云原生ai
大数据领域Eureka服务治理实践:架构适配与最佳实践元数据框架标题大数据领域Eureka服务治理实践:架构适配、实现机制与最佳实践关键词Eureka;服务治理;大数据分布式系统;服务发现;负载均衡;故障恢复;云原生适配摘要Eureka作为Netflix开源的AP型服务发现组件,以其高可用性、动态适配性和轻量级特性,成为微服务架构的核心工具。然而,大数据领域的超大规模分布式、高并发数据流动、动态资
- Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践
大数据洞察
eureka大数据云原生ai
Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践:从理论到落地的全面解析元数据框架标题:Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践:从理论到落地的全面解析关键词:Eureka;服务治理;大数据推荐系统;分布式架构;服务发现;高可用性;动态扩展摘要:本文结合Eureka的核心特性与大数据推荐系统的需求,从第一性原理推导、架构设计、实现机制到实际应用,全面解析Eureka在推荐系统中的服务治理实践。通过
- Eureka 为大数据领域服务治理带来的新思路
大数据洞察
大数据AI应用大数据与AI人工智能eureka大数据云原生ai
Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路关键词:Eureka,大数据,服务治理,分布式系统,微服务摘要:本文深入探讨了Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路。首先介绍了大数据领域服务治理的背景和现状,阐述了Eureka的核心概念与工作原理。接着详细分析了Eureka核心算法原理,结合Python代码进行说明,并给出相关数学模型和公式。通过项目实战案例,展示了Eureka在大数据服务治理中
- 【世纪龙科技】电动汽车原理与构造-汽车专业数字课程资源
江苏世纪龙科技
数字课程资源汽车
在职业院校汽车专业教学中,理论与实践脱节、教学资源单一、学生动手能力不足等问题长期存在。如何让抽象的电气原理可视化?如何让学生在有限课时内掌握新能源汽车核心系统的拆装与检测?《电动汽车原理与构造》数字课程资源以系统性、互动性为核心,为这些问题提供了创新解决方案。紧扣行业需求,重构知识体系课程围绕新能源汽车电气设备的全生命周期展开,涵盖电路识图、整车控制、电动助力转向、热管理系统等关键模块。不同于传
- Python爬虫技术:高效采集开放数据的5种方法
大数据洞察
python爬虫wpfai
Python爬虫技术:高效采集开放数据的5种方法关键词:Python爬虫、开放数据采集、请求库、异步爬虫、分布式爬虫、动态网页解析、API直连摘要:本文围绕“如何用Python高效采集开放数据”展开,系统讲解5种主流爬虫方法(基础请求库、异步请求、动态网页渲染、分布式爬虫、API直连)的原理、适用场景与实战技巧。通过生活类比、代码示例和真实案例,帮助读者快速掌握不同场景下的爬虫策略,同时强调数据合
- ASP.NET Core与Confluent.Kafka深度整合:构建高性能Kafka生产者与消费者的终极指南
墨夶
C#学习资料6asp.netkafkalinq
Kafka在现代微服务架构中的量子跃迁在2025年的分布式系统战场上,ApacheKafka已经超越了传统的消息队列角色,成为微服务架构的神经中枢。本文将通过1200+行代码和深度技术解析,揭秘如何在ASP.NETCore中使用Confluent.Kafka实现工业级的Kafka生产者与消费者。我们将从底层原理到高阶技巧,带你构建可扩展、可观察的Kafka集成方案。第一章:环境准备与核心概念1.1
- 易效能一阶 G188期的90天践行正式开始
任旻
G188期是我参加第二次复训的班级,第一次参加的是G151,2017年的三八节在成都开启了真正的易效能系统的学习和践行。第一次复训是G169重庆班,这次也是重庆班,与前两次有很多不同的地方:1.强大的教练团队支持,有每年读书300本的教练带班,有全球工具使用最牛的教练,有易效能系统的学习部部长带教练团队的教练等等。全班来了二三十位教练。2.课程内容的升级,两天全是满满干活,get到不少的新知识,在
- spark on yarn
不辉放弃
pyspark大数据开发
SparkonYARN是指将Spark应用程序运行在HadoopYARN集群上,借助YARN的资源管理和调度能力来管理Spark的计算资源。这种模式能充分利用现有Hadoop集群资源,简化集群管理,是企业中常用的Spark部署方式。核心角色•Spark应用:包含Driver进程和Executor进程。Driver负责任务调度、逻辑处理;Executor负责执行具体任务并存储数据。•YARN组件:◦
- 儿童节的礼物——宝宝们的明天会更好
严意军TOMATO
(关注微信号:tomatoqq)国际巨星——章子怡,给自己的宝宝喝国产奶粉了。图片发自App著名影星——张涵予号召取消特供酒,全民喝二锅头。图片发自App以此为契机,全世界将全面取消绿色有机食品标识;以此为契机,全世界将全面取消特供食品、特供水源、特供空气;以此为契机,全世界将完全统一食品、空气、水的标准。未来,大家都能够买到价廉物美的放心食品,自家门口再也不会有淘汰工厂搬迁过来了;未来,习惯了三
- 区块链与数字经济:互联网创业者的未来之路,构建新的商业模式
口碑信息传播者
在互联网的浪潮下,区块链技术作为一种新型的分布式数据存储技术,正在逐渐改变着我们的商业模式。它以其独特的去中心化、安全性高、透明度高等特点,为数字经济的发展提供了新的契机。对于互联网创业者来说,理解区块链与数字经济的关系,把握这一技术趋势,无疑是开辟未来之路的关键。探索未来,触碰无限可能!国内区块链元宇宙正引领一场前所未有的科技革命,现在正是您加入这场盛宴的最佳时机!在这里,您将亲身体验到一个全新
- 边缘计算与量子模型优化驱动医疗诊断新突破
内容概要在医疗人工智能领域,边缘计算与量子模型优化的协同演进正重构诊断系统的技术范式。通过将计算节点前置至医疗设备端,边缘架构有效解决了传统云端模型面临的实时性瓶颈,配合量子优化算法对复杂特征空间的快速寻优能力,使得CT、MRI等高维影像数据的解析效率提升显著。值得关注的是,框架选型直接影响着模型部署的可行性——TensorFlow在移动端推理优化方面的工具链完备性,与PyTorch动态图机制对迭
- 量子计算机的操作系统:开源生态与核心架构全景图
109702008
量子计算量子计算人工智能
副标题:从日本OQTOPUS到中国启科,开源如何重塑量子计算未来一、量子操作系统:重新定义“资源管理”传统操作系统管理CPU与内存,量子操作系统(QOS)的核心使命是操控“量子态”:硬件控制层:通过精密脉冲(微波/激光)操纵量子比特,实时校准误差(类似设备驱动层)资源管理层:调度量子比特、编译优化电路、协调量子-经典混合计算(核心“内核”功能)应用接口层:提供Qiskit/Cirq等编程框架(用户
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f