【python-opencv】cv2.findContours()寻找轮廓时报错小汇总

函数：cv2.findContours()，cv2.drawContours()

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轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同
的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。

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增加识别成功率的几个方法：
• 为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理
或者 Canny 边界检测。
• 查找轮廓的函数会修改原始图像。如果你在找到轮廓之后还想使用原始图
像的话，你应该将原始图像存储到其他变量中。也就是说将原图进行复制
例如：
contours, hierarchy = cv2.findContours(image,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

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加入传入的图片是image，而image是读入opencv的原图，此时大多数传入image.copy()；如：
contours, hierarchy = cv2.findContours(image.copy(),cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
或者：
image = image.copy()
contours, hierarchy =
cv2.findContours(image,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

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如果以上操作，程序还是报错的话，就要注意传入图片的格式了
正确传入格式为：uint8****这点很重要，真的很重要！！！
不要问我是怎么知道的，因为我也遇到过这个问题！！！
查看图片格式为：print(image.dtype)
如果不是uint8,将其转换过来，传入进去

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如果还报错
如果还报错
如果还报错
可能是版本问题
contours, hierarchy =
cv2.findContours(image,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
有的版本会返回三个参数，有的版本返回2个参数，大家注意一下