LeetCode 53. 最大子序和 动态规划

LeetCode 53. 最大子序和

  大家好，我叫亓官劼（qí guān jié ），在CSDN中记录学习的点滴历程，时光荏苒，未来可期，加油~博客地址为：亓官劼的博客

本文原创为亓官劼，请大家支持原创，部分平台一直在盗取博主的文章！！！

博主目前仅在CSDN中写博客，唯一博客更新的地址为：亓官劼的博客

---

题目

难度 简单

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

题解

  这题是一个非常经典的题目，很多学校的数据结构与算法都是以这个开头讲的。这里有很多种解法，动态规划、分治、滑动窗口等等。这里提供一个动态规划的简单解法，我们从0开始向前移动，记录此位置之前的最大的子序列和temp，那么对于每一个当前的值num[i]，我们当前的最大子序列和为max(temp+num[i],num[i])。

完整题解代码为：

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int temp = 0, maxAns = nums[0],length = nums.size();
        for (int i = 0 ; i < length; i++) {
            temp = max(temp + nums[i], nums[i]);
            maxAns = max(maxAns, temp);
        }
        return maxAns;
    }
};

执行效率

---

  大家好，我叫亓官劼（qí guān jié ），在CSDN中记录学习的点滴历程，时光荏苒，未来可期，加油~博客地址为：亓官劼的博客

本文原创为亓官劼，请大家支持原创，部分平台一直在盗取博主的文章！！！

博主目前仅在CSDN中写博客，唯一博客更新的地址为：亓官劼的博客