SQL：Group by

1.Group by 对数据进行分组，类似于Excel里的数据透视表

1.1

SELECT city,count(positionId),count(1),count(*)	 FROM data.dataanalyst
group by city

 

output:

上海	979	979	979
北京	2347	2347	2347
南京	83	83	83
厦门	30	30	30
天津	20	20	20
广州	335	335	335
成都	135	135	135
杭州	406	406	406
武汉	69	69	69
深圳	527	527	527
苏州	37	37	37
西安	38	38	38
长沙	25	25	25

1.2 distinct 唯一公司数目

SELECT city,count(positionId),count(distinct companyId)	 FROM data.dataanalyst
group by city

out:

上海	979	505
北京	2347	922
南京	83	46
厦门	30	25
天津	20	19
广州	335	209
成都	135	99
杭州	406	196
武汉	69	50
深圳	527	310
苏州	37	22
西安	38	29
长沙	25	19

 

1.3

SELECT city,education,count(1) FROM data.dataanalyst
group by city,education

out:

上海	大专	110
上海	本科	723
上海	硕士	75
上海	不限	68
上海	博士	3
北京	本科	1877
北京	大专	190
北京	硕士	154
北京	博士	2
北京	不限	124
南京	本科	61
南京	大专	11
南京	不限	5
南京	硕士	6
厦门	本科	18
厦门	不限	3
厦门	大专	7
厦门	硕士	2
天津	本科	15
天津	不限	1
天津	大专	4
广州	本科	232
广州	大专	84
广州	不限	12
广州	硕士	7
成都	本科	99
成都	大专	26
成都	硕士	2
成都	不限	8
杭州	本科	303
杭州	大专	58
杭州	硕士	19
杭州	不限	26
武汉	不限	10
武汉	本科	44
武汉	大专	14
武汉	硕士	1
深圳	本科	395
深圳	硕士	17
深圳	大专	94
深圳	不限	20
深圳	博士	1
苏州	大专	5
苏州	本科	29
苏州	硕士	3
西安	本科	24
西安	不限	3
西安	大专	10
西安	硕士	1
长沙	本科	15
长沙	大专	2
长沙	不限	7
长沙	硕士	1

 

1.4 having对数据过滤

SELECT city,count(1) FROM data.dataanalyst
group by city
having count(positionId)>=100

out:

上海	979
北京	2347
广州	335
成都	135
杭州	406
深圳	527

 

1.5找出电子商务岗位数量大于50的城市，并输出数量

SELECT city,count(1) FROM data.dataanalyst
where industryField like '%电子商务%'
group by city
having count(positionId) >= 50

 

out:

上海	166
深圳	84
杭州	62
北京	289
广州	71

 

1.6求出不同城市里，电商占岗位的比例

SELECT
city,
count(1),
count(if(industryField like '%电子商务%',industryField,null)),
count(if(industryField like '%电子商务%',industryField,null))/count(1)
FROM data.dataanalyst
group by city

out：

上海	979	166	0.1696
北京	2347	289	0.1231
南京	83	24	0.2892
厦门	30	3	0.1000
天津	20	4	0.2000
广州	335	71	0.2119
成都	135	37	0.2741
杭州	406	62	0.1527
武汉	69	17	0.2464
深圳	527	84	0.1594
苏州	37	2	0.0541
西安	38	4	0.1053
长沙	25	8	0.3200

 

1.7求出不同城市里，电商占岗位的比例，且电商数要大于等于10

#注意：SELECT里的除法不能直接替换

count(if(industryField like '%电子商务%',industryField,null))/count(1) 不等于emarket/total

SELECT
city,
count(1) as total,
count(if(industryField like '%电子商务%',industryField,null)) as emarket,
count(if(industryField like '%电子商务%',industryField,null))/count(1)
FROM data.dataanalyst
group by city
having emarket >= 10
order by emarket

武汉	69	17	0.2464
南京	83	24	0.2892
成都	135	37	0.2741
杭州	406	62	0.1527
广州	335	71	0.2119
深圳	527	84	0.1594
上海	979	166	0.1696
北京	2347	289	0.1231