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小南家的青蛙
经验总结大数据数据仓库
产品内部前期有一个共识,依据业务要求的时效性来选择技术平台,即:实时类业务,时效性小于2小时,则使用HANA构建。离线类业务,时效性大于2小时,则使用大数据平台构建。经过五月、六月两月的努力,离线类的业务已基本完成开发和验证完毕,后面待在生产环境对数完毕后,即可启动切换。因此实时类业务的方案分析和梳理,成为当下最重要、最紧急的事情。考虑到项目当前的痛点:直接从I层构建业务,没有复用主题层的模型和资
- 大数据之路—数据架构体系及模型设计
长不大的大灰狼
大数据大数据架构
大数据之路—数据架构体系及模型设计一、阿里巴巴数据整合及管理体系二、维度设计1、基本概念2、规范化和反规范化3、维度整合4、维度拆分5、维度变化6、特殊维度三、事实表设计1、事实表特性2、事实表类型3、事实表设计原则4、事务事实表5、周期快照事实表的注意事项6、累计快照事实表的物理实现7、三种事实表的比较8、聚集型事实表一、阿里巴巴数据整合及管理体系实施工作流:1、划分数据域:根据业务过程抽象出数
- 2. 《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》学习笔记,持续更新ing
helloooi
#业务理解模型建设大数据学习笔记
笔记链接(飞书):https://t0s016els2a.feishu.cn/docx/JrNydGljUonH1ExcGCpcoC8unTb密码:r6@61391该书籍部分目录如下:文章目录第1篇数据技术篇第2章日志采集2.1浏览器的页面日志采集2.1.1页面浏览日志采集流程2.1.2页面交互日志采集2.1.3页面日志的服务端清洗和预处理2.2无线客户端的日志采集2.2.1页面事件2.2.2控件
- 大数据之路-日志采集(第二章)
小白15138
大数据
文章目录2.1浏览器的页面日志采集2.1.1页面浏览日志采集流程2.1.2页面交互日志采集流程2.1.3页面日志的服务器端清洗和预处理2.2无线客户端的日志采集2.2.1页面事件2.2.2控件点击及其他事件2.2.3特殊场景2.2.4H5&Native日志统一2.2.5设备标识2.2.6日志传输2.3日志采集的挑战2.3.1典型场景1.日志分流与定制处理2.3.2大促保障阿里巴巴的日志采集体系方案
- 大数据之路——数据同步(第三章)
小白15138
大数据
文章目录3.1数据同步基础3.1.1直连同步3.1.2数据文件同步3.1.3数据库日志解析同步 如第一章所述,我们将数据采集分为日志采集和数据库数据同步两部分。数据同步技术更通用的含义是不同系统间的数据流转,有多种不同的应用场景。主数据库与备份数据库之间的数据备份,以及主系统与子系统之间的数据更新,属于同类型不同集群数据库之间的数据同步。另外,还有不同地域、不同数据库类型之间的数据传输交换,比如
- 李浩然:从大数据能力提升项目出发,探索化工大数据之路 | 提升之路系列(一)...
数据派THU
大数据
导读为了发挥清华大学多学科优势,搭建跨学科交叉融合平台,创新跨学科交叉培养模式,培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才,由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块,形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式,显著提升了学生大数据分析能力和创新
- 数据仓库理论进阶 - 01 《阿里大数据之路》第二篇数据模型篇
:Concerto
数据仓库bigdata数据库
第8章大数据领域建模综述此文章为学习笔记,有兴趣的小伙伴可以根据以下指引获取更多,学习内容链接如下:视频:【一起啃书】阿里大数据之路数据仓库建模基础理论研读(已完结)_哔哩哔哩_bilibili书籍:《阿里大数据之路》8.1为什么需要数据建模建模目标:有序、有结构地分类组织和存储存储在hdfs等文件系统数据模型含义:就是数据组织和存储的方式,它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据此处举例:表
- 我的大数据之路:2023年度总结
话数Science
大数据面试大数据面试spark
2023年度最值得骄傲的事从0到1搭建了离线数仓体系,针对Hadoop生态组件的原理和特性有了深入的理解。同时对“数据治理”有了一定的实践经验:存储治理:HDFS基于纠删码的存储空间占用上优于多副本存储;冷数据使用对象存储可以大幅降低成本。计算治理:基于RoaringBitmap的去重统计方案适合高性能的产品功能使用,但针对运营产品人员进行内部分析使用则不够友好,内部的多维分析可以考虑标签化的解法
- 也谈数据治理
晓阳的数据小站
也谈数据治理|0x00数据治理是什么数据治理,在不同行业的概念,可能不同。比如在国家标准化管理委员会发布《信息技术服务治理第5部分:数据治理规范》,从非常宏观的角度来制定,侧重于拉通概念和达成共识,像一种“国家标准”;《华为数据之道》是从企业数字化的角度切入下去,侧重数据治理体系和方法论,属于一种“管理方案”;而阿里推出的《大数据之路》一书,则在数据技术层面给出了有价值的指导,算是具体的“实现方案
- 2019年05月 记录本
深海suke
【最近最想读的五本书】1阿里大数据之路2刺杀骑士团长3东方列车谋杀案4夜航西飞5洗澡【最近想看的电影】1海蒂与爷爷2调音师3东方快车谋杀案4切尔诺贝利5蹡蹡三人游
- 数据仓库理论
宇宙中的Philip
数仓理论数据仓库大数据hive
数仓理论知识点结构图本文初衷是为了学习归纳,若有错误,请指出。修改记录时间内容2020年9月13日第一次发布推荐书:《数据仓库工具书》(纯理论)、大数据之路-阿里巴巴大数据实践、一、数仓相关概念数据仓库:英文DataWareHouse,数据仓库是面向主题,为分析数据而设计的,是一个各种数据(包括历史数据和当前数据)的中心存储系统,主要服务于商业智能(也就是BI)和企业决策管理。商业智能:指用现代数
- 大数据之路-Hadoop-概述(2)
胡萝卜土豆
大数据hadoopbigdata云计算
Hadoop集群首先,区分下集群和分布式的概念。分布式结构就是将一个完整的系统,按照业务功能,拆分成一个个独立的子系统。比如我们在做一个项目时,团队中按角色可分为项目经理、产品经理、开发、测试等,不同角色做不同的事,互相之间也可能存在沟通和协作。集群,相对于单机而言,解决的都是同一个问题。以上一个例子来说,单机好比团队中只有一个测试,一个人做了所有的测试工作。因此扩招了2个测试人员,可以把这个3个
- 阿里巴巴大数据之路——数据技术篇
weixin_30730151
大数据数据库
一、整体架构从下至上依次分为数据采集层、数据计算层、数据服务层、数据应用层数据采集层:以DataX为代表的数据同步工具和同步中心数据计算层:以MaxComputer为代表的离线数据存储和计算平台数据服务层:以RDS为代表的数据库服务(接口或者视图形式的数据服务)数据应用层:包含流量分析平台等数据应用工具二、数据采集(离线数据同步)数据采集主要分为日志采集和数据库采集。日志采集暂略(参考书籍原文)。
- 阿里巴巴大数据之路
xiaokaiabcde
大数据大数据开发大数据学习阿里巴巴
阿里巴巴数据平台总共分为四个基本层级:数据采集层:数据采集包括日志采集和数据库数据同步两部分,其中日志采集包括:Aplus.JS是Web端日志采集技术方案;UserTrack是APP端日志采集技术方案。数据计算层:阿里巴巴的数据计算层包括两大体系:数据存储及计算云平台(离线计算平台MaxCompute和实时计算平台StreamCompute)和数据整合及管理体系(内部称之为“OneData”)。从
- 大数据之路-日志采集
¤睿
大数据之路大数据
数据采集作为大数据体系中的第一环节,对如何全面、高性能、规范完成海量数据的采集,并将其传输到大数据平台。1.浏览器的页面日志采集1.1页面浏览日志采集流程页面浏览日志是最基础的互联网日志,其中页面浏览量(PageView,PV)和访客数(UniqueVisitors,UV)是一切互联网数据分析得以展开的基础和前提。上图是一个典型的网页浏览过程,你认为从哪一个结点开始采集日志最为合适?答案是④,首先
- 大数据之路系列之flink(12)
居高声自远,非是藉秋风
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大数据之路系列之flink——快速上手快速上手大数据之路系列之flink——快速上手一、flink是什么二、flink的应用场景三、数据处理架构第一代、事务处理oltp第二代.、分析处理olap第三代、有状态的流式处理第四代、分布式的有状态的流式处理第五代、lambda架构第六代、kappa四、flinksqlorflinkapi?五、flinkonyarn两种使用方式flinkonyarn第一种
- 阿里大数据之路笔记
帝乙岩
第二章笔记数据模型篇第八章建模综述为什么需要数据建模:性能:快速查询所需要的数据,减少数据IO吞吐率成本:降低存储和计算成本效率:提高数据使用效率质量:改善数据统计口径的不一致性维度模型设计步骤:选择要分析决策的业务过程:单业务过程,例:交易的支付,退款;事件状态,例:当前账户余额;业务事件组成的业务流程选择粒度:细分的程度,粒度是维度的组合.识别维表:设计维表,维度属性选择事实:确定分析需要衡量
- 大数据之路读书笔记-16数据应用
潘小磊
大数据之路读书笔记大数据人工智能数据挖掘
大数据之路读书笔记-16数据应用全球知名咨询公司麦肯锡称:“数据,已经透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产要素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”本书在前面的章节中已经深人介绍了大数据建设与管理的方法论和实践,“生产要素”已经准备好,需要通过合适的方式提供给不同类型的用户,让数据最大化地发挥价值。阿里巴巴作为一家天然的大数据公司,对数据的应用
- 《大数据之路》读书笔记:建模综述
橘猫吃不胖
《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》,作者阿里巴巴数据技术及产品部,第八章“大数据领域建模综述”阿里的这本书之前又翻看过,很多实践是很棒的,也学习应用过一些规范,最近比较闲(失业在家),整理一下。最近搬家,有好多书,哎,有些书看完就处理掉吧,二手卖掉,要不搬家太痛苦了。这一章是概述,主要介绍了关于建模相关的一些基础知识点,下面就总结下,算是对知识的回顾了。为什么需要数据建模记得面试的时候,有被问到过
- Java大数据之路--HDFS详解(3)--基本命令
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HDFS(分布式文件存储系统)--基本命令目录HDFS(分布式文件存储系统)--基本命令一、常见命令二、其他命令一、常见命令命令说明hadoopfs-mkdir/park在hdfs的根目录下,创建park目录hadoopfs-ls/查看hdfs根目录下有哪些目录hadoopfs-put/root/1.txt/park将linux操作系统root目录下的1.txt放在hdfs的park目录下hado
- 数仓规范随记
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总结大数据
数仓分层以《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》中五层(ods/dwd/dws/dim/ads)分类为基础划分,有序列表记录是分层大类,分层大类下的无需列表是分层小类或者说真正落地的:ods:近源层/贴源层/数据Stage层stgb:从业务系统同步过来的原始数据,不保留历史数据stgd:类似stgb,但利用「拉链表」保留历史数据dw:数仓dwd:数据明细层(DataWarehouseDetail),将
- 《阿里大数据之路》读书笔记:第三章 数据同步
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数据仓库大数据数据仓库
第三章数据同步数据同步技术含义:不同系统间的数据流转,有多种不同的应用场景。应用场景:同类型不同集群数据库之间的数据同步主数据库与备份数据库之间的数据备份主系统与子系统之间的数据更新不同地域、不同数据库类型之间的数据传输交换大数据系统中的数据同步数据从业务系统同步进入数据仓库数据从数据仓库同步进入数据服务或数据应用一、数据同步基础源业务系统的数据类型:关系型数据库的结构化数据:MySQL、Orac
- JAVA CV工程师学习大数据之路---linux基本环境配置
咸鱼哥哥
大数据java学习大数据hadooplinuxjava环境安装上网
先提供一些基本的软件链接,方便大家使用VMware、ISO文件、XManager链接:https://pan.baidu.com/s/1uwOBag5QCsSFqt3c2dz56A提取码:w2he安装流程和创建虚拟机过程直接跳过,直接到配置网络步骤,这儿采用NAT方式进行配置1.主要是修改/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enoXXX文件,因为文件名不一定是
- 《大数据之路》阅读笔记--数据同步
杜小瑞
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数据同步同步方式主要分为三种:直连同步、数据文件同步和数据库日志解析同步。直连同步直连同步是指直接使用ODBC/JDBC接口的方式直接连接数据库来拉取数据,这种方式对源系统的性能影响较大,不适合大数据量的情况。数据文件同步数据文件同步通过约定好的文件编码、大小、格式等,直接从源系统生成数据的文本文件,由专门的文件服务器,如FTP服务器传输到目标系统后,加载到目标数据库系统中。当源数据来自多个不同的
- 《大数据之路》阅读笔记--数据采集
杜小瑞
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数据采集浏览器页面日志采集浏览器页面采集主要包括页面浏览日志采集以及页面交互日志采集两部分。页面浏览日志主要包括:页面浏览量(PageView,PV)和访客数(UniqueVisitors,UV)。页面浏览日志采集流程基本思路是在html文档内适当位置增加一个日志采集节点,当浏览器解析到这个节点时,将自动触发一个特定的http请求到日志采集服务器。页面交互日志采集主要流程如下:1、业务方在元数据管
- Kafka基础理论理解,欲走大数据之路必铺石阶,行走的kafka!2018-08-14
飞上天的猫神
大数据编程理解,实际上是件很困难的事,大数据需要掌握的技能太多了,get到的技能点也实际更多!kafka作为一个大数据的必备内容,可以作为大数据的基本标志,下面我们将介绍如何学习大数据简介#概念:消息中间件(消息系统)//消息系统分类:点对点消息队列(peer-to-peer)替换高清大图发布/订阅消息队列消费者在消费时,是通过pull主动从broker中拉取数据的#作用:缓存地带#消息系统适用场
- 《大数据之路》
DouMiaoO_Oo
大数据数据库人工智能
维度表事实表明细事实表事务事实表周期快照事实表累计快照事实表汇总事实表lyw个人感觉部分周期快照事实表也属于汇总事实表指标体系解析派生指标=一个原子指标+多个修饰词(可选)+时间周期派生指标唯一归属一个原子指标,继承原子指标的数据域,与修饰词的数据域无关例如:原子指标:支付金额派生指标:最近1天海外买家支付金额则"最近1天"为时间周期"海外"为修饰词"买家"作为维度而不作为修饰词买家在表中通过ui
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- 《阿里大数据之路》研读笔记(3)事实表
后季暖
笔记
不理解可以先看看这个例子例子里的start_time可以看成下单时间end看成确认收货时间这个例子中累计快照事实表和拉链表类似图解HIVE累积型快照事实表_累积快照事实表_小基基o_O的博客-CSDN博客累计快照事实表我的理解是根据上面的例子就是一行代表多个业务过程每个关键的业务过程都有对应的时间字段(这样方便计算一些需求)它跟多事务事实表的区别在于累计快照事实表只有一行是记录这个子订单的所以有新
- 《阿里大数据之路》研读笔记(2)维度表
后季暖
笔记
前面的笔记地址:《阿里大数据之路》研读笔记(1)_后季暖的博客-CSDN博客规范化和反规范化总结就是规范化让总的单一维度变成多个维度然后每个维度就是一张表这样适合OLTP可以参考三范式这样是为了减少冗余比如一个商品有多个类目(类目还有一些相关的字信息字段),属于多个行业(行业也带有相关的信息字段)这样可以直接把类目和行业各拆分成一张表然后在商品表用两张维表的主键引用即可这样能减少冗余但是查询会比较
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f