Pandas 处理DataFrame中的inf值

在用DataFrame计算变化率时，例如(今天-昨天) / 昨天恰好为(2-0) / 0时，这些结果数据会变为inf。

为了方便后续处理，可以利用numpy，将这些inf值进行替换。

1. 将某1列（series格式）中的 inf 替换为数值。

import numpy as np

df['Col'][np.isinf(df['Col'])] = -1

2. 将某1列（series格式）中的 inf 替换为NA值。

import numpy as np

df['Col'][np.isinf(df['Col'])] = np.nan

3. 将整个DataFrame中的 inf 替换为数值（空值同理）。

import numpy as np

df.replace(np.inf, -1) #替换正inf为-1

df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan) #替换正负inf为NA