jetson nano 笔记（一）：初步上手

1、搭建samba服务器：

https://www.cnblogs.com/liujunhang/articles/9322999.html

2、远程连接工具xshell5环境搭建：

https://blog.csdn.net/fwj_ntu/article/details/79728892

3、一些安装包安装：

 (1) scipy 

sudo apt-get install python3-scipy

(2) cuda安装

  在~/.bashrc文件中添加：

export CUBA_HOME=/usr/local/cuda-10.0:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH

source环境变量，让之生效：

source ~/.bashrc

(3) 在安装软件之前，需要更新一下软件源

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

不然会出现apt-get命令安装软件时找不到对应软件源~

(4) 安装打包软件pyinstaller

sudo apt-get install python3-pip
sudo pip3 install pyinstaller

(5) 安装深度学习相关框架，如mxnet、caffe、tensorflow、pytorch、keras等可以参考贝克汉鸭的博客：

https://blog.csdn.net/beckhans/article/category/8839715

4、上手Jetson nano的AI入门教程，jetson-inference：

https://github.com/dusty-nv/jetson-inference

照着顺序来，问题不大，到这里基本就上手了jetson nano开发板了。

 

参考资料：

[1] https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-nano-developer-kit

[2] https://blog.csdn.net/beckhans/article/category/8839715

[3] http://www.waveshare.net/wiki/Jetson_Nano_Developer_Kit