VIVADO HLS 调用opencv 处理图像算法
1、下载xfopencv_master库。
2、打开VIVADO HLS 新建工程。
选择位置后，工程命名后，一直点击默认即可。
3、打开xfopencv_master\examples\hog文件夹，将内部源代码和头文件复制到当前工程文件夹。
4、回到工程右键点击source，点击add 将源文件和所需的头文件添加进去。
5、去百度下载一个640x480像素的jpg格式图像，放到代码问价夹中，右键点击TEST bench，选择add，将tb文件和测试图片以及所需头文件添加到测试模块中。
6、操作完成后，如图所示，
7、点击工程名，选择设置，在simulation 中选择tb文件，添加标志，此过程时将opencv的库添加到工程中，
添加-I G:\lcl\prg\xfopencv_master\include -D__SDSVHLS__ -std=c++0x 其中G:\lcl\prg\xfopencv_master\include这个是路径
8、在源文件中添加opencv路径，首先在综合处选择顶层文件，然后添加-I G:\lcl\prg\xfopencv_master\include -D__SDSVHLS__ -std=c++0x 其中G:\lcl\prg\xfopencv_master\include这个是路径，同tb。
9、至此，完成。
10、因为我们下载的图片是640x480，所以要进行一些配置。将长改为640，宽改为480。在源文件中，去掉XF_USE_URAM，注销即可，否则会报错。
11、点击综合 绿色三角 等待一会后，综合完成。
12、下面，对程序进行仿真。
点击run c simulantion
如图进行配置，所下载的图片命名为tw1.jpg（随意，能对上就行）。
点击ok，等待仿真完成。程序内具体意思，可查看源代码，非常简单。
13、仿真结果
