滴滴笔试

第一次投笔试就挂了。以此留念吧

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本文框架如下图所示

本文主要分为三部分，问题背景，原因拆解，以及结合当前业务的解决方案。

一、问题背景

A城市每天早上7-9点有10万个乘客均匀分布的打车需求，而该时段在线的司机只有8万。上午其他时段司机每小时有富余5000；但改变司机作息习惯，会有一定的成本。该如何解决A城市的早高峰7-9点打车难的问题。

二、产生原因：

供需平衡问题：乘客与司机的地域供需配给不平衡

拆解：1）司机不能直观了解乘客的分布；2）乘客不了解司机的分布

供给方：司机不足

拆解：1）北京不合格网约车司机清退政策；2）在这段时间工作的司机数量不足，改变司机作息需要一定成本

需求方：乘客需求量大

拆解：该时间段乘客通勤导致需求增加

三、结合当前业务的解决方案

平台引导现有司机资源和乘客需求进行自主分配：

具体方式：热力图

司机端热力图：司机通过热力图能够了解当前时段的供需分布，当司机在一段时间内没有接单，热力图能够给司机推荐一处供需不足且与司机距离相对最近的区域，同时能为司机规划到达该区域的最短路线。

乘客端热力图：乘客也可以通过打车页面了解到乘客与司机的分布，用户端可以向乘客推荐周围能够快速匹配司机的区域，向这些区域靠近更有机会快速匹配车。同时向用户推荐跳转滴滴单车页面，查看附近的滴滴单车，并提醒用户到达推荐区域并完成打车行程，费用将减一元（即可以免费使用滴滴单车到达推荐区域）

平台对于供应方司机数量少的解决方案：

具体方式：

激励更多人注册成为滴滴司机（拉新）

根据不同类型的滴滴司机用户画像，可以针对性做拉新。下图为不同类型滴滴司机的用户画像

1）针对全职司机：

通过强大的司机社交网，全职司机很容易结识还未入驻滴滴平台的全职司机。通过奖励的方式促使滴滴司机能够介绍新司机入驻滴滴平台。由于大部分司机没有京籍，根据北京的清理网约车司机政策，很多司机由于担心安全问题不敢入驻滴滴平台，此时可以给滴滴司机提供一定保障，例如罚款后能够有一定比例的报销等。

2）针对兼职司机（包括对顺风车主的拉新）：

加强品牌宣传和认知，让用户认为觉得作为滴滴司机是一件有意思的职业或活动，改变大众以往对于司机的职业认知和定位。比如在宣传滴滴时，引用社交的概念，通过标签引导社交出行，让司机和乘客选择职业、兴趣爱好等标签，让司机了解到作为滴滴司机不仅能赚外快，还能交友。

例如，可以通过乘客找到潜在的兼职司机。通过乘客选择的职业和兴趣标签，找到符合兼职司机用户画像的拉新可以从乘客入手，比如通过乘客选择的职业和兴趣标签（可以在标签里添加一个标签“有车族），找到符合兼职司机用户画像的用户，定期给这部分用户发送短信和push，引导其成为滴滴司机。

激励注册但有一段时间没有使用滴滴的司机回归（留存）：

针对注册了司机但是不常用或者有一段时间没有使用过的司机发短信和push。

充分利用平台调动可用司机

顺风车：早晚高峰在一定程度上是由通勤问题导致，顺风车主一般是有自己的职业，所以通过顺风车主的早晚通勤，能够从一定程度上解决高峰期问题。通过大数据预测出每个区域的用车需求量，找出通常情况下供给小于需求的地区，给使用过该地点不止一次的顺风车车主发push，邀请他们在该时间发单。

低成本改变司机的作息

目前司机能够获得奖励的方式是在某个时段接单个数达到X个，但这个门槛相对较高，只有一小部分的司机能够获取奖励。假设A城市注册司机总数为12万，能在7-9点工作的司机为8万，那么还有4万司机可以利用。接单数>5可以获得奖励，每人奖励100元，每天有2万司机可以获得奖励，即奖励总额度为200万。

为了鼓励注册司机能在早高峰工作，又相对降低获得奖励的门槛，可以改变策略为7-9点连续接单即可获得奖励。为了使奖励金成本尽量不变，可以降低奖金额度，例如在7-9点连续接单且接单数>3即可获得50元奖励金，这能够在一定程度上鼓励没有在早上工作的司机改变自己的作息时间，同时也能一定程度解决司机为了凑单不选远程乘客的问题

平台对乘客端的引导方案：

引导乘客提前打车或预约时间打车：在用户产生打车需求之前，提醒用户”此时间段为高峰时段，建议提前规划行程”

在乘客产生需求时，对于价格敏感和价格不敏感用户分别推荐不同的车型：对于价格不敏感的用户，推荐使用专车，“高峰时段，使用专车可以加速接单哦”；针对价格敏感的用户，当用户输入出发地点和到达地点时，如果有匹配的顺风车，即向用户推荐乘坐顺风车，否则向用户推荐使用拼车服务。

发布订单之后，如果等位人数较多，推荐乘客进行加价调车快速派单