三星全面反击？消息称三星将跳过4nm直接进军3nm

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设计模式-工厂模式（Factory Pattern）砥砺前行~ 设计模式 c++简单工厂模式工厂方法模式抽象工厂模式
承接Qt/C++软件开发项目，高质量交付，灵活沟通，长期维护支持。需求所寻，技术正适，共创完美，欢迎私信联系！一、工厂模式说明工厂模式是一种创建型设计模式，它提供了一种将对象的创建与使用分离的方式。工厂模式通过引入一个公共的接口来创建对象，而不是通过直接调用构造函数来创建对象。这样做的好处是使得代码更加灵活，更容易维护和扩展。工厂模式通常包含以下几个角色：产品（Product）：产品是工厂模式所创
从0开始的操作系统手搓教程22——锁让我们的并发变得更加安全 charlie114514191 从0开始的操作系统教程教程学习操作系统手搓教程并发安全
目录所以，我们需要锁实现一个锁：CCLocker与CCSemaphore实现一个带有锁的控制台Output子系统写一下代码效果图下一篇笔者是先于此项目才知道的锁的。实际上，上一个问题的根源是——锁的缺失导致程序潜在的不安全。如果你学习过锁和信号量，那显然，你就可以直接跳到实现上，直接实现一个信号量和锁就可以结束本小节的内容了，如果你没有，请听我慢慢道来。现在呢，我们启动这个存在问题的内核。然后当运
mathpix snpping公式输入不限次数的方法冰虺编辑器
在写论文时，不可避免的需要输入大量的公式，为了减少公式输入所需的时间，mathpixsnpping这款软件，带来了极大的方便。仅需截图，就能快速输入好数学公式（化学式）。但由于已经过了推广的时期，该软件已经开始收费了！！！！！！为了不限次数输入，特地提供以下开源网站，供大家使用！！！！！使用方法：1、win+shift+s将公式截取复制到粘贴板2、打开以下网站在线LaTeX公式编辑器-编辑器3、将
AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘astype‘ 冰虺 python
今天在复现fasterRCNN网络时，出现AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'astype'报错，如下图所示通过dug,发现im的shape为none,究其原因是因为cv.imread无法读取图像，主要原因是因为我数据集中存在中文名称。更加详细的请参考一下大佬的博客pythoncv2.imread读取中文路径的图片返回为None的问题_陶将的
代理模式（Proxy Pattern）详解 FHKHH C++学习代理模式 c++开发语言
代理模式（ProxyPattern）详解一、什么是代理模式？代理模式是一种结构型设计模式，通过创建代理对象来间接访问目标对象（委托类），实现对目标对象的访问控制、权限验证、延迟加载或功能增强。代理对象起到中介作用，它不仅仅是对目标对象的直接替代，还能在访问目标对象时增加一些额外的逻辑。二、代理模式的应用场景权限控制：只有特定角色才能访问某些资源或功能。远程访问：通过代理访问分布式系统中的远程对象（
工程化与框架系列（27）--前端音视频处理一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ 前端工程化与框架前端音视频状态模式
前端音视频处理引言前端音视频处理是现代Web应用中的重要组成部分，涉及音频播放、视频处理、流媒体传输等多个方面。本文将深入探讨前端音视频处理的关键技术和最佳实践，帮助开发者构建高质量的多媒体应用。音视频技术概述前端音视频处理主要包括以下技术方向：音频处理：音频播放、录制、分析视频处理：视频播放、录制、编辑流媒体：实时音视频、直播推流WebRTC：点对点通信媒体格式：编解码、转换音频处理实现音频播放
工程化与框架系列（29）--前端错误处理实践一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ 前端工程化与框架前端状态模式
前端错误处理实践引言前端错误处理是保证应用稳定性和用户体验的关键环节。本文将深入探讨前端错误处理的最佳实践，包括错误捕获、监控、上报和恢复等方面，帮助开发者构建更加健壮的前端应用。错误处理概述前端错误处理主要包括以下方面：错误捕获：运行时错误、Promise错误、网络错误等错误监控：错误收集、分析和统计错误上报：错误信息发送到服务器错误恢复：优雅降级和容错处理调试支持：错误定位和调试辅助错误处理实
STM32中CAN通信详解与示例代码 ArqLoop stm32 单片机嵌入式硬件信息与通信
CAN通信是一种常用的总线通信协议，广泛应用于工业控制、汽车电子等领域。在本文中，我们将详细介绍如何在STM32微控制器上实现CAN通信，并提供相应的示例代码。硬件准备在开始之前，我们需要准备以下硬件：STM32微控制器开发板（例如STM32F4Discovery）CAN收发器（例如MCP2551）CAN总线连接线引脚配置首先，我们需要配置STM32的引脚来支持CAN功能。根据具体的型号和开发板，
Typecho 极致美化：打造与众不同的博客 6v6-博客机器学习
Typecho极致美化：打造与众不同的博客Typecho是一款轻量级的博客系统，但通过一些高级美化技巧，你可以让它变得与众不同。本文将介绍如何通过自定义JS、自定义CSS、自定义侧边栏模块等功能，实现Typecho的极致美化。1.自定义JS：动态效果与交互通过自定义JS，你可以为Typecho添加动态效果和交互功能。示例1：页面滚动动画在header.php中添加以下代码：ScrollReveal
PDF 文件的安全功能概述 IDRSolutions_CN pdf 软件工程经验分享团队开发 java
由于安全问题始终存在，我们希望重点介绍PDF文件格式提供的一些安全功能。如果您希望控制或限制用户可以执行的操作，这些功能可以启用。本文将介绍可以阻止哪些类型的操作，以及可以实施哪些不同的身份验证技术来提高PDF的安全性。可以控制哪些操作？在深入探讨可用的不同安全选项之前，我认为提供一些示例来说明可以控制的操作是有用的。这些操作包括限制谁可以：1查看内容2添加/修改文本注释3填写交互式表单字段（包括
自学网络安全（黑客技术）2025年 —90天学习计划网安CILLE web安全学习安全网络网络安全 linux python
基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习
seacmsv9注入 2022计科一班唐文 oracle 数据库
一、当注入时，information_schema被禁用的解决方法information_schema数据库是MySQL和其他一些数据库系统中存储元数据的标准视图，包含表、列、权限等信息。攻击时可以直接查询这些信息来获取数据库结构，比如表名和列名。当information_schema被禁用时需要寻找其他途径来获取必要的信息。在information_schema数据库中储存了整个MySQL服务器
第二篇：CTF常见题型解析：密码学、逆向工程、漏洞利用、Web安全菜腿承希零基础小白入门CTF web安全网络安全
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LabVIEW闭环控制系统硬件选型与实时性能 LabVIEW开发 LabVIEW参考程序 LabVIEW知识 LabVIEW功能
在LabVIEW闭环控制系统的开发中，硬件选型直接影响系统的实时性、精度与稳定性。需综合考虑数据采集速度（采样率、接口带宽）、计算延迟（算法复杂度、处理器性能）、输出响应时间（执行器延迟、控制周期）及操作系统定时精度等核心要素。本文结合典型工业场景（如温度控制、运动控制），分析多类型硬件（USB/PCI/PXI/以太网/串口）的适配性，并提供量化选型依据。一、数据采集模块选型分析1.接口类型与传输
cornell grasp data 康奈尔大学抓取数据集百度云工科pai 深度学习自主抓取康奈尔抓取数据集自主抓取
国内下载较慢，康奈尔大学抓取数据集分享，给有用的人。科研之路道阻且长，互行方便。康奈尔大学抓取数据集是基于深度学习方法实现机器人自主抓取的必备数据集，直接推动了机器人自主抓取的发展。目前先进的基于视觉和机器人抓取方法都是在该数据集上训练过。该数据集共十组，每组100个物体，共计1000个物体，不仅包含物体的图像，还包含物体的抓取位姿。下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/
美发行业的现状与未来趋势 shboka920702 大数据生活
美发行业作为美容产业的重要组成部分，近年来发展迅速。随着消费者对个性化服务的需求不断增加，美发行业也在不断变革和创新。然而，行业在快速发展的同时，也面临着诸多挑战和痛点。本文将探讨美发行业的现状、痛点以及未来的发展趋势，并展望如何通过技术手段提升行业效率。根据相关数据显示，全球美发行业市场规模在2022年已达到约1000亿美元，预计到2027年将增长至1500亿美元。中国作为全球第二大美发市场，市
突破美业经营困境：数字化工具如何助力门店提升效 shboka920702 大数据人工智能科技生活
在美业行业中，门店经营者们每天都在面临各种各样的挑战。无论是小型美容院还是大型连锁机构，传统管理方式的弊端逐渐显现，效率低下、数据混乱、客户流失、员工管理困难等问题层出不穷。这些问题不仅影响了门店的日常运营，还直接压缩了利润空间。那么，如何在竞争激烈的市场中脱颖而出，实现高效管理和持续增长呢？行业现状与痛点分析1.传统管理方式效率低下，数据混乱许多美业门店仍然依赖手工记录或简单的电子表格来管理客户
什么是二叉树的前序、中序和后序遍历顺序 sekaii 算法
二叉树的前序、中序和后序遍历是三种常见的树遍历方法，三者的区别就在于根节点放在左右节点的前面、中间和后面。每种遍历方法定义了访问节点（通常称为根节点、左子节点和右子节点）的顺序。下面将分别介绍这三种遍历方法，并给出例子。1.前序遍历（Pre-orderTraversal）前序遍历的访问顺序是：根节点->左子树->右子树。例子：给定二叉树：A/\BC//\DEF前序遍历的顺序是：A,B,D,C,E,
Linuxday03、代码移植 lrydnh c++
文章目录Linux下pause命令制作代码移植Linux根目录Linux下pause命令制作#!/bin/bashget_char(){read-s-n1-p"按任意键继续..."}get_char创建一个pause文件。命令用于为名为pause的文件添加可执行权限。使用sudo是因为你可能需要管理员权限来修改该文件的权限。这使得你可以通过在终端中直接运行./pause来执行这个文件。将当前目录下
NanoMQ ds笔记250306 kfepiza 网络通讯传输协议物联笔记网络协议网络信息与通信
NanoMQ多版本下载地址https://www.emqx.com/zh/downloads/nanomqNanoMQ官方文档https://nanomq.io/docs/zh/latest/NanoMQ是一个专为物联网边缘计算设计的轻量级、高性能MQTT消息代理（MessageBroker），由中国的开源物联网公司EMQ开发并维护。它专注于在资源受限的边缘设备上提供高效的MQTT消息通信能力，同
如何本地运行和开发 Langchain 项目 dgay_hua langchain python
在这篇指南中，我们将详细讲解如何在本地运行Langchain仓库，并提交您的第一个代码变更。如果您希望在开发容器中操作，可参考.devcontainer文件夹中的指南。技术背景介绍Langchain项目是一个高级框架，围绕构建“链”这种概念来组织代码。每个链的基本构件是微型逻辑单元，它们彼此结合，并可通过可编辑的配置文件进行管理。这个项目依托于Python生态，利用了Poetry作为其依赖管理工具
一些对编程语言的看法后端程序员
我让AI列出了一些较为常见的编程语言，要纯编译型的得到如下经典编译型语言名称主要特点C最经典的编译型语言，直接编译为机器码。C++基于C的扩展，同样通过编译器生成原生二进制文件。Fortran科学计算领域的老牌语言，编译为高效机器码。COBOL商业和金融领域的历史语言，完全编译执行。Ada高可靠性系统（如航空航天）的编译型语言。Pascal/Delphi(ObjectPascal)Delphi/f
在Fedora上安装MySQL ZaxfSass mysql adb 数据库
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(超详细）使用git命令行将本地仓库代码上传到gitee/github远程仓库超翔之逸分享 git github
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中国美容养生平台可以创造多方面的价值，具体如下：经济贡献：美容养生行业对国民经济的贡献日益显著。随着市场规模和行业产值的不断提升，美容养生行业已成为推动经济增长的重要力量。例如，预计到2025年，中国生活美容服务行业的市场规模将达到8375亿元。技术创新与数字化转型：随着5G时代的到来，美容养生平台的运营方式不断创新，呈现出更强的竞争力。技术创新和数字化转型为美容养生行业带来了新的发展机遇，如新型
Python 基础：类诸葛思颖 python python 开发语言
目录一、类的概念二、定义类三、创建对象并进行访问四、修改属性的值方法一：句点表示法直接访问并修改方法二：通过方法进行修改五、继承继承父类属性和方法重写父类方法六、将实例用作属性七、导入类导入单个类从一个模块中导入多个类导入整个模块导入模块中的所有类八、一些代码编写规范遇到看不明白的地方，欢迎在评论中留言呐，一起讨论，一起进步！本文参考：《Python编程：从入门到实践（第2版）》一、类的概念类是是
如何进行项目风险评估项目管理
进行项目风险评估的核心在于全面识别风险、定量评估、动态监控。其中，全面识别风险要求团队在项目启动前和实施过程中，从各个角度搜集和整理可能影响项目进度、成本、质量及目标达成的各种内外部风险；定量评估则依托数据与模型，将风险发生的概率与影响程度进行量化，从而为后续制定应对策略提供科学依据；动态监控强调在项目全过程中持续跟踪风险变化，并及时调整风险应对措施，确保项目始终处于可控状态。一、项目风险评估的基
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如何使用 SparkLLM 进行自然语言处理 shuoac python
在当代自然语言处理领域，拥有强大的跨域知识和语言理解能力的模型至关重要。iFLYTEK开发的SparkLLM便是这样一个大规模认知模型。通过学习大量文本、代码和图像，SparkLLM能够理解和执行基于自然对话的任务。在本文中，我们将深入探讨如何配置和使用SparkLLM来处理自然语言任务。技术背景介绍大规模语言模型（LLM）近年来在各个领域中获得了广泛的应用，它们在处理自然语言任务时表现出色。iF
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电驴链接在线视频播放源码 dubinwei 源码电驴播放器视频 ed2k
本项目是个搜索电驴（ed2k）链接的应用,借助于磁力视频播放器（官网： http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台），可以实现在线播放视频，也可以用迅雷或者其他下载工具下载。项目源码： http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。项目源码依赖于两个库项目，库项目一链接： http://git.oschina.
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很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况，自定义异常比较简单，只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可，运行时异常不需要捕获，继承自RuntimeException，是由容器自己抛出，例如空指针异常。非运行时异常继承自Exception，在抛出后需要捕获，例如文件未找到异常。此处我们用的是非运行时异常，首先定义一个异常LoginException: /** * 类描述：登录相
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