关于hold-out data的一些资料

http://www.genetics.org/content/197/2/573.long

http://stats.stackexchange.com/questions/104713/hold-out-validation-vs-cross-validation

http://www.cnblogs.com/chaofn/p/4673478.html

http://www.cs.utah.edu/~piyush/teaching/22-9-print.pdf

http://blog.sina.com.cn/s/blog_67331d610102v6pl.html

这周末把定义整理出来

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拖拖拉拉了很久，借助于双十一的东风，买了周志华老师的《机器学习》一书，然后在书中就看了held-out的定义

“留出法”（hold-out）直接将数据集D划分为两个互斥的集合，其中一个集合作为训练集S， 另一个作为测试集T， 即D = S∪T,  S∩T = ∅. 在S上训练出模型后， 用T来评估其测试误差，作为对泛化误差的估计