Pytorch1.0rc + torchvision + fastai 安装

• 首先，安装好anaconda环境，这个直接去官网(传送门)搞定就行
• 然后，添加清华大学源（不然下载巨慢）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

• 然后，安装三连，基本和github上介绍一样，但是我发现安装pytorch是如果指定了channel -c 则不会使用清华源，然后cuda 依赖可以交给anconda自动解决，所以这个直接install就行

conda install pytorch-nightly
conda install -c fastai torchvision-nightly
conda install -c fastai fastai

• 测试一下，安装是否成功，执行下面python脚本，能正常运行输出就行

import torch
import torchvision
import fastai.vision as fv
print("torch version: "+torch.__version__)
print("GPU is available: "+str(torch.cuda.is_available()))
print(fv.learner.AdamW)