Dubbo 面试题汇总

1.dubbo中"读接口"和"写接口"有什么区别?

2.谈谈dubbo中的负载均衡算法及特点？

轮询，随机，最新活跃数，一致性hash算法

最小活跃数算法中是如何统计这个活跃数的？

    protected  Invoker doSelect(List> invokers, URL url, Invocation invocation) {
        int length = invokers.size(); // Number of invokers
        int leastActive = -1; // The least active value of all invokers
        int leastCount = 0; // The number of invokers having the same least active value (leastActive)
        int[] leastIndexs = new int[length]; // The index of invokers having the same least active value (leastActive)
        int totalWeight = 0; // The sum of weights
        int firstWeight = 0; // Initial value, used for comparision
        boolean sameWeight = true; // Every invoker has the same weight value?
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            Invoker invoker = invokers.get(i);
            int active = RpcStatus.getStatus(invoker.getUrl(), invocation.getMethodName()).getActive(); // Active number
            int weight = invoker.getUrl().getMethodParameter(invocation.getMethodName(), Constants.WEIGHT_KEY, Constants.DEFAULT_WEIGHT); // Weight
            if (leastActive == -1 || active < leastActive) { // Restart, when find a invoker having smaller least active value.
                leastActive = active; // Record the current least active value
                leastCount = 1; // Reset leastCount, count again based on current leastCount
                leastIndexs[0] = i; // Reset
                totalWeight = weight; // Reset
                firstWeight = weight; // Record the weight the first invoker
                sameWeight = true; // Reset, every invoker has the same weight value?
            } else if (active == leastActive) { // If current invoker's active value equals with leaseActive, then accumulating.
                leastIndexs[leastCount++] = i; // Record index number of this invoker
                totalWeight += weight; // Add this invoker's weight to totalWeight.
                // If every invoker has the same weight?
                if (sameWeight && i > 0
                        && weight != firstWeight) {
                    sameWeight = false;
                }
            }
        }
        // assert(leastCount > 0)
        if (leastCount == 1) {
            // If we got exactly one invoker having the least active value, return this invoker directly.
            return invokers.get(leastIndexs[0]);
        }
        if (!sameWeight && totalWeight > 0) {
            // If (not every invoker has the same weight & at least one invoker's weight>0), select randomly based on totalWeight.
            int offsetWeight = random.nextInt(totalWeight);
            // Return a invoker based on the random value.
            for (int i = 0; i < leastCount; i++) {
                int leastIndex = leastIndexs[i];
                offsetWeight -= getWeight(invokers.get(leastIndex), invocation);
                if (offsetWeight <= 0)
                    return invokers.get(leastIndex);
            }
        }
        // If all invokers have the same weight value or totalWeight=0, return evenly.
        return invokers.get(leastIndexs[random.nextInt(leastCount)]);
    }

代码中一共两部分，一部分是活跃数和权重的统计， 一部分是 invoker的选择，也就是把最小活跃数的invoker统计到leastIndex数组中，如果权重一致，或者权重为0 ，则均等随机调用

如何理解最小活跃调用？

每个服务有一个活跃计数器,那么我们假如有A,B两个提供者.计数均为0.当A提供者开始处理请求,该计数+1,此时A还没处理完,当处理完后则计数-1.而B请求接收到请求处理得很快.B处理完后A还没处理完,所以此时A,B的计数为1,0.那么当有新的请求来的时候,就会选择B提供者(B的活跃计数比A小).这就是文档说的,使慢的提供者收到更少请求

 

总的来说就是，选最小活跃数的节点加入到最小活跃数的数组中， 如果最小活跃数中只有一个，直接调用，如果有多个，权重是否一致，如果一致，随机调用invoker,如果不一致，那么进行 那么根据权重比例进行调用

活跃数的变化是在com.alibaba.dubbo.rpc.filter.ActiveLimitFilter中,如果没有配置dubbo:reference的actives属性,默认是调用前活跃数+1,调用结束-1,鉴于很多人可能没用过这个属性,所以我把文档截图贴出来

另外如果使用该种负载均衡算法,则dubbo:service中还需要配置filter="activelimit"

3.简单谈谈你对一致性哈希算法的认识？

构建成一个环形的hash ，将key值映射到 2^32-1 首尾相连的环上

一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一个提供者

 

4.服务发布过程中做了哪些事？

 

5.dubbo都有哪些协议,他们之间有什么特点,缺省值是什么？

Injvm ,dubbo协议，默认的

6.什么是本地暴露和远程暴露,他们的区别？

本地暴露不需要调用zk来进行通讯，是暴露在同一个JVM中的，同一个JVM中，自己调用自己的接口，不需要通过网络调用

7.服务提供者能实现失效踢出是根据什么原理?

8.讲讲dubbo服务暴露中本地暴露,并画图辅助说明？

9.一般选择什么注册中心,还有别的选择吗?

10.dubbo中zookeeper做注册中心,如果注册中心集群都挂掉,那发布者和订阅者还能通信吗?

不会

notify 有变更会更新 properties文件

初始化

能 ,cache文件

11.项目中有使用过多线程吗?有的话讲讲你在哪里用到了多线程?(面试高频题)

12.zookeeper的java客户端你使用过哪些?

zkClient

13.服务提供者能实现失效踢出是什么原理？(高频题)

Zookeeper 发布订阅

14.zookeeper的有哪些节点,他们有什么区别?讲一下应用场景。

临时节点，永久节点

15.画一画服务注册与发现的流程图。

16.在dubbo中,什么时候更新本地的zookeeper信息缓存文件?订阅zookeeper信息的整体过程是怎么样的?

注册的时候加载，订阅的时候更新，异常的时候读取cache内容链接

17.谈一下你们项目架构设计(很多人在回答这个的时候都容易回答SSH或者SSM,注意,所谓是SSH这些是技术选型,不是架构的设计)

18.既然你们项目用到了dubbo,那你讲讲你们是怎么通过dubbo实现服务降级的,降级的方式有哪些,又有什么区别?

19.dubbo监控平台能够动态改变接口的一些设置,其原理是怎样的?

20.既然你说你看过dubbo源码,那讲一下有没有遇到过什么坑?(区分度高,也是检验是否看过源码的试金石)

21.dubbo的原理是怎么样的?请简单谈谈

22.有没有考虑过自己实现一个类似dubbo的RPC框架,如果有,请问你会如果着手实现?(面试高频题,区分度高)

23.

你说你用过mybatis,那你知道Mapper接口的原理吗?(如果回答得不错,并且提到动态代理这个关键词会继续往下问,那这个动态代理又是如何通过依赖注入到Mapper接口的呢?)

24.描述一下dubbo服务引用的过程,原理

 

25既然你提到了dubbo的服务引用中封装通信细节是用到了动态代理,那请问创建动态代理常用的方式有哪些,他们又有什么区别?dubbo中用的是哪一种?(高频题)

26.除了JDK动态代理和CGLIB动态代理外,还知不知道其他实现代理的方式?(区分度高)

27.你是否了解spi,讲一讲什么是spi,为什么要使用spi?

28.对类加载机制了解吗,说一下什么是双亲委托模式,他有什么弊端,这个弊端有没有什么我们熟悉的案例,解决这个弊端的原理又是怎么样的?

29.既然你对spi有一定了解,那么dubbo的spi和jdk的spi有区别吗?有的话,究竟有什么区别?

30.你提到了dubbo中spi也增加了IoC,那你先讲讲Spring的IoC,然后再讲讲dubbo里面又是怎么做的？

31.你提到了dubbo中spi也增加了AOP,那你讲讲这用到了什么设计模式,dubbo又是如何做的？

 

 

 

RPC非常重要，很多人面试的时候都挂在了这个地方！你要是还不懂RPC是什么？他的基本原理是什么？你一定要把下边的内容记起来！好好研究一下！特别是文中给出的一张关于RPC的基本流程图，重点中的重点，Dubbo RPC的基本执行流程就是他，RPC框架的基本原理也是他，别说我没告诉你！看了下边的内容你要掌握的内容如下，当然还有很多：

1、RPC的由来，是怎样一步步演进出来的；

2、RPC的基本架构是什么；

3、RPC的基本实现原理，就是下边的这张图，重点中的重点；

4、REST 和 SOAP、RPC 有何区别呢?

5、整个调用的过程经历了哪几步和Spring MVC的执行流程一样，相当重要；

一、为什么要有RPC

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

1、单一应用架构

当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM) 是关键。整编：微信公众号，搜云库技术团队，ID：souyunku

2、垂直应用架构

当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。

 

3、分布式服务架构

当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)，提供统一的服务是关键。

例如：各个团队的服务提供方就不要各自实现一套序列化、反序列化、网络框架、连接池、收发线程、超时处理、状态机等“业务之外”的重复技术劳动，造成整体的低效。

PS：其实上述三个原因也是为什么要有Dubbo的原因！不信你去Dubbo官网去看！

流动计算架构

PS：这个属于扩展内容，摘自Dubbo官网，属于架构演进的一个过程

当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键。整编：微信公众号，搜云库技术团队，ID：souyunku

4、另外一个原因

就是因为在几个进程内（应用分布在不同的机器上），无法共用内存空间，或者在一台机器内通过本地调用无法完成相关的需求，比如不同的系统之间的通讯，甚至不同组织之间的通讯。此外由于机器的横向扩展，需要在多台机器组成的集群上部署应用等等。

所以，统一RPC框架来解决提供统一的服务。

二、什么是RPC

RPC（Remote Procedure Call Protocol）远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。简言之，RPC使得程序能够像访问本地系统资源一样，去访问远端系统资源。比较关键的一些方面包括：通讯协议、序列化、资源（接口）描述、服务框架、性能、语言支持等。

简单的说，RPC就是从一台机器(客户端)上通过参数传递的方式调用另一台机器(服务器)上的一个函数或方法(可以统称为服务)并得到返回的结果。

三、PRC架构组件

一个基本的RPC架构里面应该至少包含以下4个组件：

1、客户端（Client）:

服务调用方（服务消费者）

2、客户端存根（Client Stub）:

存放服务端地址信息，将客户端的请求参数数据信息打包成网络消息，再通过网络传输发送给服务端

3、服务端存根（Server Stub）:

接收客户端发送过来的请求消息并进行解包，然后再调用本地服务进行处理

4、服务端（Server）:

服务的真正提供者

具体调用过程：

1、服务消费者（client客户端）通过调用本地服务的方式调用需要消费的服务；

2、客户端存根（client stub）接收到调用请求后负责将方法、入参等信息序列化（组装）成能够进行网络传输的消息体；

3、客户端存根（client stub）找到远程的服务地址，并且将消息通过网络发送给服务端；

4、服务端存根（server stub）收到消息后进行解码（反序列化操作）；

5、服务端存根（server stub）根据解码结果调用本地的服务进行相关处理；

6、本地服务执行具体业务逻辑并将处理结果返回给服务端存根（server stub）；

7、服务端存根（server stub）将返回结果重新打包成消息（序列化）并通过网络发送至消费方；

8、客户端存根（client stub）接收到消息，并进行解码（反序列化）；

9、服务消费方得到最终结果；

而RPC框架的实现目标则是将上面的第2-10步完好地封装起来，也就是把调用、编码/解码的过程给封装起来，让用户感觉上像调用本地服务一样的调用远程服务。

四、RPC和SOA、SOAP、REST的区别

1、REST

可以看着是HTTP协议的一种直接应用，默认基于JSON作为传输格式,使用简单,学习成本低效率高,但是安全性较低。

2、SOAP

SOAP是一种数据交换协议规范,是一种轻量的、简单的、基于XML的协议的规范。而SOAP可以看着是一个重量级的协议，基于XML、SOAP在安全方面是通过使用XML-Security和XML-Signature两个规范组成了WS-Security来实现安全控制的,当前已经得到了各个厂商的支持 。整编：微信公众号，搜云库技术团队，ID：souyunku

它有什么优点？简单总结为：易用、灵活、跨语言、跨平台。

3、SOA

面向服务架构，它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用。服务层是SOA的基础，可以直接被应用调用，从而有效控制系统中与软件代理交互的人为依赖性。

SOA是一种粗粒度、松耦合服务架构，服务之间通过简单、精确定义接口进行通讯，不涉及底层编程接口和通讯模型。SOA可以看作是B/S模型、XML（标准通用标记语言的子集）/Web Service技术之后的自然延伸。

4、REST 和 SOAP、RPC 有何区别呢？

没什么太大区别，他们的本质都是提供可支持分布式的基础服务，最大的区别在于他们各自的的特点所带来的不同应用场景 。

五、RPC框架需要解决的问题？

1、如何确定客户端和服务端之间的通信协议？

2、如何更高效地进行网络通信？

3、服务端提供的服务如何暴露给客户端？

4、客户端如何发现这些暴露的服务？

5、如何更高效地对请求对象和响应结果进行序列化和反序列化操作？

六、RPC的实现基础？

1、需要有非常高效的网络通信，比如一般选择Netty作为网络通信框架；

2、需要有比较高效的序列化框架，比如谷歌的Protobuf序列化框架；

3、可靠的寻址方式（主要是提供服务的发现），比如可以使用Zookeeper来注册服务等等；

4、如果是带会话（状态）的RPC调用，还需要有会话和状态保持的功能；

七、RPC使用了哪些关键技术？

1、动态代理

生成Client Stub（客户端存根）和Server Stub（服务端存根）的时候需要用到Java动态代理技术，可以使用JDK提供的原生的动态代理机制，也可以使用开源的：CGLib代理，Javassist字节码生成技术。

2、序列化和反序列化

在网络中，所有的数据都将会被转化为字节进行传送，所以为了能够使参数对象在网络中进行传输，需要对这些参数进行序列化和反序列化操作。

序列化：把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化，也就是编码的过程。

反序列化：把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化，也就是解码的过程。

目前比较高效的开源序列化框架：如Kryo、FastJson和Protobuf等。

3、NIO通信

出于并发性能的考虑，传统的阻塞式 IO 显然不太合适，因此我们需要异步的 IO，即 NIO。Java 提供了 NIO 的解决方案，Java 7 也提供了更优秀的 NIO.2 支持。可以选择Netty或者MINA来解决NIO数据传输的问题。

4、服务注册中心

可选：Redis、Zookeeper、Consul 、Etcd。一般使用ZooKeeper提供服务注册与发现功能，解决单点故障以及分布式部署的问题(注册中心)。

八、主流RPC框架有哪些

1、RMI

利用java.rmi包实现，基于Java远程方法协议(Java Remote Method Protocol) 和java的原生序列化。

2、Hessian

是一个轻量级的remoting onhttp工具，使用简单的方法提供了RMI的功能。基于HTTP协议，采用二进制编解码。

3、protobuf-rpc-pro

是一个Java类库，提供了基于 Google 的 Protocol Buffers 协议的远程方法调用的框架。基于 Netty 底层的 NIO 技术。支持 TCP 重用/ keep-alive、SSL加密、RPC 调用取消操作、嵌入式日志等功能。

4、Thrift

是一种可伸缩的跨语言服务的软件框架。它拥有功能强大的代码生成引擎，无缝地支持C + +，C#，Java，Python和PHP和Ruby。thrift允许你定义一个描述文件，描述数据类型和服务接口。依据该文件，编译器方便地生成RPC客户端和服务器通信代码。整编：微信公众号，搜云库技术团队，ID：souyunku

最初由facebook开发用做系统内个语言之间的RPC通信，2007年由facebook贡献到apache基金 ，现在是apache下的opensource之一 。支持多种语言之间的RPC方式的通信：php语言client可以构造一个对象，调用相应的服务方法来调用java语言的服务，跨越语言的C/S RPC调用。底层通讯基于SOCKET。

5、Avro

出自Hadoop之父Doug Cutting, 在Thrift已经相当流行的情况下推出Avro的目标不仅是提供一套类似Thrift的通讯中间件,更是要建立一个新的，标准性的云计算的数据交换和存储的Protocol。支持HTTP，TCP两种协议。

6、Dubbo

Dubbo是 阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring框架无缝集成。

九、RPC的实现原理架构图

PS：这张图非常重点，是PRC的基本原理，请大家一定记住！

也就是说两台服务器A，B，一个应用部署在A服务器上，想要调用B服务器上应用提供的函数/方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。

比如说，A服务器想调用B服务器上的一个方法：

User getUserByName(String userName)

1、建立通信

首先要解决通讯的问题：即A机器想要调用B机器，首先得建立起通信连接。

主要是通过在客户端和服务器之间建立TCP连接，远程过程调用的所有交换的数据都在这个连接里传输。连接可以是按需连接，调用结束后就断掉，也可以是长连接，多个远程过程调用共享同一个连接。

通常这个连接可以是按需连接（需要调用的时候就先建立连接，调用结束后就立马断掉），也可以是长连接（客户端和服务器建立起连接之后保持长期持有，不管此时有无数据包的发送，可以配合心跳检测机制定期检测建立的连接是否存活有效），多个远程过程调用共享同一个连接。整编：微信公众号，搜云库技术团队，ID：souyunku

2、服务寻址

要解决寻址的问题，也就是说，A服务器上的应用怎么告诉底层的RPC框架，如何连接到B服务器（如主机或IP地址）以及特定的端口，方法的名称名称是什么。

通常情况下我们需要提供B机器（主机名或IP地址）以及特定的端口，然后指定调用的方法或者函数的名称以及入参出参等信息，这样才能完成服务的一个调用。

可靠的寻址方式（主要是提供服务的发现）是RPC的实现基石，比如可以采用Redis或者Zookeeper来注册服务等等。

2.1、从服务提供者的角度看：

2.1.1、当服务提供者启动的时候，需要将自己提供的服务注册到指定的注册中心，以便服务消费者能够通过服务注册中心进行查找；

2.1.2、当服务提供者由于各种原因致使提供的服务停止时，需要向注册中心注销停止的服务；

2.1.3、服务的提供者需要定期向服务注册中心发送心跳检测，服务注册中心如果一段时间未收到来自服务提供者的心跳后，认为该服务提供者已经停止服务，则将该服务从注册中心上去掉

2.2、从调用者的角度看：

2.2.1、服务的调用者启动的时候根据自己订阅的服务向服务注册中心查找服务提供者的地址等信息；

2.2.2、当服务调用者消费的服务上线或者下线的时候，注册中心会告知该服务的调用者；

2.2.3、服务调用者下线的时候，则取消订阅。

3、网络传输

3.1、序列化

当A机器上的应用发起一个RPC调用时，调用方法和其入参等信息需要通过底层的网络协议如TCP传输到B机器，由于网络协议是基于二进制的，所有我们传输的参数数据都需要先进行序列化（Serialize）或者编组（marshal）成二进制的形式才能在网络中进行传输。然后通过寻址操作和网络传输将序列化或者编组之后的二进制数据发送给B机器。整编：微信公众号，搜云库技术团队，ID：souyunku

3.2、反序列化

当B机器接收到A机器的应用发来的请求之后，又需要对接收到的参数等信息进行反序列化操作（序列化的逆操作），即将二进制信息恢复为内存中的表达方式，然后再找到对应的方法（寻址的一部分）进行本地调用（一般是通过生成代理Proxy去调用,
通常会有JDK动态代理、CGLIB动态代理、Javassist生成字节码技术等），之后得到调用的返回值。

4、服务调用

B机器进行本地调用（通过代理Proxy和反射调用）之后得到了返回值，此时还需要再把返回值发送回A机器，同样也需要经过序列化操作，然后再经过网络传输将二进制数据发送回A机器，而当A机器接收到这些返回值之后，则再次进行反序列化操作，恢复为内存中的表达方式，最后再交给A机器上的应用进行相关处理，一般是业务逻辑处理操作。

通常，经过以上四个步骤之后，一次完整的RPC调用算是完成了，另外可能因为网络抖动等原因需要重试等。

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