《百度架构师手把手教深度学习》之学习心得

《百度架构师手把手教深度学习》之学习心得

学习心得

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感动

首先,在一次看微信公众号的推文中,听到《百度架构师手把手教深度学习》这门课程,上一期我了解到有这么门课,但是由于个人课程论文以及其他事项烦扰,没有参加。但是过了许久,又重新开了一期《百度架构师手把手教深度学习》,我果断参加了,因为我知道这正是我目前所需要的深度学习课程,需要它帮我走进深度学习的大门。并且这门课程是百度架构师免费开讲的。对于我来说,是莫大的惊喜以及感动。推荐大家可以报名一下百度AI Studio的课程(疯狂安利)。

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我们的课程大纲:

  • 1.模型资源:PaddleHub的背景、使用场景、完成Fine-tune任务、特定场景的研发套件、Models
  • 2.深度学习:设计思想与二次研发
  • 3.工业训练部署:分布式训练、PaddleInference、PaddleServing、PaddleLite、PaddleSlim
  • 4.飞桨全流程研发工具:PaddleX
  • 5.应用启发:行业应用与项目案例
    《百度架构师手把手教深度学习》之学习心得_第1张图片

本课程一共需完成的项目有:

  • 项目一:人脸检测、人脸关键点检测
  • 项目二:Paddle Detection项目实践
  • 项目三:复现论文模型(挑战)
  • 项目四:模型压缩与部署
  • 项目无:PaddleX一秒识别化妆品
  • 项目六:AI项目应用

通过上面的课程和作业,我能很快做出一个POC原型应用,这对于一个项目的开始是超级重要的。我能基于PaddleDetection 开发套件,完成AI识虫项目 并且训练blazeface模型。让我了解到飞桨开源深度学习平台的设计思想,对其顶层设计有了一个基本的认识。让我对飞桨原生推理库PaddleInference、服务部署框架PaddleServing、轻量化推理引擎PaddleLite、模型压缩工具PaddleSlim有了新的认识,以及亲自做出了图像分割类的服务部署,以及PaddleLite的安卓手机图像识别Demo。让我学习使用PaddleX做出自己想要的模型,基于PaddleX的化妆品识别,以及针对自己领域的行业应用。
整个的学习过程,很愉快,虽然有时候作业难度大点,但最后都解决了,整体上来说,是轻松愉快的。很开心能够在2020年有这样一次深度学习课程的体验,只想默默的点赞。
我想这次的课程只是开始而已,后面的课程我想我会跟着走下去。这次课程给我最大的收获就是,基于一个一个真实可操作性的项目进行学习,倒逼学习,反而效果很好。我也学着去看文档,虽然看的慢点,不过还是在看,慢慢学会主动去学习知识。也许这才是真正的深度学习,主动从大数据中找出自己需要的知识。

附上我的作业的AI Studio链接:

  • https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/505537
  • https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/507088
  • https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/528703
  • https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/539404
  • https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/541595

感谢

最后感谢大佬毕然老师以及可爱的班班,以及飞桨深度学习学院,感谢所有为《百度架构师手把手教深度学习》付出汗水的工作人员,没有你们,就没有这门课程,你们是重要的。还有要感谢与我一路同行学习本课程的同学们,没有你们,我可能就坚持不下来,你们也是重要的。

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