马徐骏：《彭博商业周刊》| 人工智能宝宝即将到来
看似没有什么用的软技能，可以让你比别人更领先一步
乔布斯学习美术字体
本文作者 马克·赛格尔 母亲就是个画家，他曾经给别人画肖像画，为自己环游世界赚路费，做过电影的CG，对人物面部表情的掌握非常精确，是他在多个领域的成就，促成了这个科技上的创新。
When scientists see the world and artists see the world, they are looking at the same thing, using a different language and viewpoint to describe it . But it's true. Everything is interconnected.
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《彭博商业周刊》I人工智能宝宝即将到来
丨朗读：马徐骏丨
新西兰一家公司制造的人工智能宝宝，具备了人类的外观，和人类极其相似的大脑和神经构造，而且还能像人类一样主动探索、学习。这是怎么做到的呢？
在今天的内容中，你会了解：
- 什么是人工智能宝宝？
- 为什么要做出一个虚拟的人工智能宝宝？
- 拥有什么样的技能才能实现这一创新型突破？
知识清单：
今曰关键词
humanize : human我们者认识，"人类"的意思，后面加上-ize就变成动 词，“使......具有人性"的意思，比如"让人工智能人性化’'就是humanize AI。这个词还有"使......有人情味"的意思，比如说"让城市
生活更有人情味”就是humanize city。
lifelike :栩栩如生的、逼真的。
人工智能宝宝即将到来
今天的内容来自于《彭博商业周刊》的封面文章《人工智能宝宝即将到来》，作者阿什利•范斯是一名商业专栏作者。
斯皮格伯格曾经拍过一部电影《人工智能》，讲是一个拥有人类外表的机器人男孩大卫，如何学习跟人类相处，融入人类社会，寻找爱的故事。
我们一般会觉得，现实生活中的人工智能，像苹果手机的siri、亚马逊的echo智能音箱，还是简单而且机械的，跟真人差得很远。不过这篇文章告诉我们，随着人工智能的不断发展，电影中的场景已经离我们不远了。
有人做出了一种人工智能宝宝，它在形象上已经具备了人类的外观，而且拥有和人类极其相似的大脑及神经构造，还能像人类一样主动探索、学习，简直可以说是人类的数码版。
当某一天，材料科学足够发达时，人工智能宝宝的系统就可以直接嵌入和人类外形 一样的机器人的身体里，那些电影中的场景，什么机器人管家、机器孩子就都实现了。
这个技术究竟是怎么回事？又是怎么做到的呢？
像人类一样思考的人工智能
上面提到的人工智能宝宝就是BabyX ,它是新西兰一家叫做"灵魂机器"的公司推出的3D虚拟化身，主导者是这个公司的创始人马克•赛格尔（Mark Sagar）。Baby X的形象来自赛格尔的女儿，非常漂亮可爱， 和真人婴儿没什么差别。
它可不是一个简单的虚拟形象，在精致的面孔背后，是灵魂机器公司开发出的前所未有的虚拟神经系统。Baby X的大脑结构和运作方式完全仿照人类，包括大脑神经 对外部刺激的反应。比如说，如果BabyX的虚拟大脑在受到外界刺激时释放了虚拟的多巴胺、内啡肽和血清素，她就会微笑。 这个过程和人类大脑的运转过程极其相似。
现在，BabyX已经升级到了第五个版本， 和人类的距离又近了一步。如果在她的面前放一个玻璃做成的虚拟屏，在这个屏上投射一个钢琴键盘，你就会看到，BabyX 的反应和真人小孩是一样的，它会用手在钢琴键上乱弹。注意，这可是它自己主动 做出的行为，没有人给它下这个指令。
当Baby X的手指按下钢琴键时，软件会把产生的声波传送到Baby X的生物模拟器里，触发它听觉系统里的听觉信号。这样， 当它按钢琴键时，它的模拟大脑就会释放出一些虚拟多巴胺，让它感到快乐，继续进行这种行为。这些过程结合到一块儿， 就为它带来了人类发现新事物，探索学习时的感受。
这个意义特别重大，赛格尔的目标就是让Baby X无限贴近人类。
为什么要做虚拟的人工智能宝宝？
赛格尔这么做有两个目的，
- 一是希望通过研究人工智能，弄清楚人类的大脑是如何运转的，找到人类产生的情绪、欲望和思想的根源；
- 二是把这些原理传授给电脑和机器人，让它们更像人类。
赛格尔认为，人类和机器应该是一个合作共生的状态，如果真的想要利用人工智能，就得学会去和机器合作。
这一切的缔造者马克•赛格尔，他不是第一个研究人工智能的人，但他确实在人工智能领域前沿做出了巨大的贡献，那他是怎么做到的呢？
这主要得益于他对交叉技能的使用。
交叉技能与创新
赛格尔的父亲是一名铁路系统分析师，母亲是一名画家。他的母亲非常擅长画人物肖像，赛格尔在他的母亲身边耳濡目染， 对一个人面部五官的特性认识很深。他自己在上学期间，为了环游世界，也曾经通过给别人画人物肖像来挣路费，这就为他后面的事业埋下了伏笔，让他对人物面部的表情有着非常精准的把握和理解。
赛格尔先是在奥克兰大学读了一个工程学博士，之后又去了麻省理工读了一个博士后。他在麻省理工的时候就和同事一起创建了人类眼球的数码模型，这个模型精细到什么程度呢？外科医生可以用这个模型来练习做眼球手术。
这个阶段里，赛格尔学到的是在电脑上模拟人类的技术，这也为未来打好了基础。 1998年的时候，好菜坞就找到他做人物合成特效，要求是最好看不出这些人物是电脑合成的。之后，赛格尔在这个行业做了十多年，其间他还凭借两部我们非常熟悉的电影《金刚》和《阿凡达》两度获得奥斯卡奖。
所以说，赛格尔绝对可以算是人类面部表情的专家了。他既有艺术家的敏锐和对人 物面部的深刻理解，也有工程师的技术， 还有人物合成特效的行业经验。下一步， 赛格尔要做的就是把这些技能组合到一起。
2011,塞林格回到奥克兰大学创立了动画技术实验室，致力于做出像人类一样主动 学习、探索，和人类互动的人工智能。
之前的任何一段经历对于塞林格来说都是非常必要的。假如他不会画画，那他对人脸就不会有那么深的理解；如果说他没有读工程学，那他对技术就一无所知；而在电影特效行业的工作经历，给了他充足的机会去实践。即使是BabyX，其实也是他在好菜坞工作的升级版，给那些虚拟的人物装上人类的大脑。
所以，从塞林格的例子，你也能看到，把自己独特经历，进行跨界结合，就会创造出独一无二的技能和优势。乔布斯对于美学和产品的跨界追求，其实也是运用交叉技能的结果。
总结一下，人工智能的下一步，也许就是向人类无限贴近。促成人工智能巨大进步的马克•赛格尔，充分整合了他不同的技能，最终实现了非凡的结果。对于这件事， 他是这么说的：科学家和艺术家看到的是 相同的世界，但是他们却使用了不同的语 言和视角来描述它，他们说的都是对的， 万物之间皆有联系。他的这句话也给了我 们关于创新的1个新的思路。
本期金句：
科学家和艺术家看的都是相同的世界， 但是他们却使用了不同的语言和视角来描述它，他们说的都是对的，万物之间皆有联系。
----《彭博商业周刊》
When scientists see the world and artists see the world, they are looking at the same thing, using a different language and viewpoint to describe it. But it’s all true. Everything is interconnected.
---- Bloomberg Businessweek
本期杂志：《彭博商业周刊》
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