天天生鲜Django项目——7. 订单模块开发

订单模块开发

1. 提交订单页面

2. 订单生成

2.1mysql事务

1. 事务概念
   一组mysql语句，要么执行，要么全不不执行。
2. 事务的特点
   1、原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
   2、稳定性 ：有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
   3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
   4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit 选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。
3. 事务控制语句
   BEGIN或START TRANSACTION；显式地开启一个事务；
   COMMIT；也可以使用COMMIT WORK，不过二者是等价的。COMMIT会提交事务，并使已对数据库进行的所有修改称为永久性的；
   ROLLBACK；有可以使用ROLLBACK WORK，不过二者是等价的。回滚会结束用户的务，并撤销正在进行的所有未提交的修改；
   SAVEPOINT identifier；SAVEPOINT允许在事务中创建一个保存点，一个事务中可以有多个SAVEPOINT；
   RELEASE SAVEPOINT identifier；删除一个事务的保存点，当没有指定的保存点时，执行该语句会抛出一个异常；
   ROLLBACK TO identifier；把事务回滚到标记点；
4. mysql事务隔离级别
   SQL标准定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。
   Read Uncommitted（读取未提交内容）

• 在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。
  Read Committed（读取提交内容）
• 这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别 也支持所谓的不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。
  Repeatable Read（可重读）
• 这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读 （Phantom Read）。简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制解决了该问题。
  Serializable（可串行化）
• 这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。
• 这四种隔离级别采取不同的锁类型来实现，若读取的是同一个数据的话，就容易发生问题。例如：
  脏读(Drity Read)：某个事务已更新一份数据，另一个事务在此时读取了同一份数据，由于某些原因，前一个RollBack了操作，则后一个事务所读取的数据就会是不正确的。
  不可重复读(Non-repeatable read):在一个事务的两次查询之中数据不一致，这可能是两次查询过程中间插入了一个事务更新的原有的数据。
  幻读(Phantom Read):在一个事务的两次查询中数据笔数不一致，例如有一个事务查询了几行(Row)数据，而另一个事务却在此时插入了新的几行数据，先前的事务在接下来的查询中，就会发现有几行数据是它先前所没有的。

5. 设置mysql事务的隔离级别
   打开mysql配置文件: sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf, 添加如下行。
   
   保存配置文件，重启mysql服务。
   sudo service mysql restart

2.2订单并发处理

(1) 悲观锁
select * from df_goods_sku where id=17 for update;

悲观锁获取数据时对数据行了锁定，其他事务要想获取锁，必须等原事务结束。
(2) 乐观锁
查询时不锁数据，提交更改时进行判断.
update df_goods_sku set stock=0, sales=1 where id=17 and stock=1;
冲突比较少的时候，使用乐观锁。
冲突比较多的时候，使用悲观锁。

3. 用户中心-订单页

4. 订单支付