如何降低视频存储大小

回顾

上面一个小结已经提到，编解码解决的问题就是原始视频图像过大的问题，那么究竟如何才能降低视频存储大小呢？是否有可行的方案呢？

相关性

首先我们必须了解的就是相关性，一段视频文件，有很多的相关性，或者叫做冗余性，有效的去处这些相关性，我们就可以降低视频存储的大小。
怎么理解冗余呢？我们可以看一个简单的例子：

(1) x + y = 2
(2) x + 2y = 3
(3) 2x + 2y = 4
(4) 2x + 4y = 6

这里有四个方程式，但这四个方程式是有冗余的，因为把第一个式子两边都乘以2，就是第三个式子；把第二个式子乘以2，就是第四个式子。因此第一个式子和第三个式子是等价的，第二个式子和第四个式子也是等价的。
因此上面的方程组，实际上就等价于

(1) x + y = 2
(2) x + 2y = 3

第一组方程式的长度为4，现在的方程组的长度为2，虽然方程组的长度减少了一半，但是有效信息却一点都没有减少。我们可以认为第二组方程式，就是去除了第一组方程式的冗余。
那么对于视频而言，一般都有哪些相关性呢？时间相关性，空间相关性和统计相关性。因此视频编码的核心就是去除时间冗余，空间冗余和统计冗余。

时间冗余

什么是时间冗余呢？我们以24fps为例，也就是1s会产生24帧，也就是说，每帧之间的间隔，仅仅为40ms，在这么短的时间内，通常情况下，变化是非常非常小的，因此大部分的内容，实际上都是冗余。

下面是我在ppt中介绍的一个例子

帧间预测.png

我们肉眼很难看出，上一帧和当前帧的差别，这两帧几乎是完全相同。我们可以想象，如果去除这些冗余，图像大小会一下子就降下来了，比如，我只传递当前帧和上一帧的插值，那么数据量一定会小很多！
这就是帧间预测的基本思路。

小结

我们可以从时间冗余，空间冗余，统计冗余入手降低视频的大小。
从时间冗余入手降低视频大小的方法，叫做帧间预测。