前段时间，人工智能AI的快速发展掀起了舆论热潮，
人们纷纷担忧，在不远的将来，自己将会把饭碗亲手送给机器人。
而如今，不但金融业、客服业、手工制造业等行业的饭碗摇摇欲坠，
就连算命先生看到AI也要抖一抖了！
谷歌正在训练机器人预测人类死亡。
谷歌又搞出一个人工智能，它可以比医生更准确地预测死亡。
谷歌研究出了一个预知死亡的机器人，准确率95%！
神奇的谷歌最近再次研究出一款让世人诧异的人工智能，
它可以准确地预知一个个体人类的死亡日期，
犹如中国神话中地府的判官，
传闻预知准确率高达95%！
比医生的预测更为准确，当然，也让门口的算命刘半仙自愧不如。
据媒体报道，
当前针对医疗资料，有许多仍旧以手写方式纪录，
不仅造成跨院就医更为困难，也对医疗团队想要统整病患的医疗纪录，
做出完整的判断带来挑战。
于是乎，
近日谷歌“医学大脑”团队正在训练AI预测疾病和预测死亡，
这个满怀神学色彩的“特异功能”，
似乎已经被AI揽入怀中。
谷歌最近开发的一个研究程式中显示，
AI借助这个程式可以系统分析病患的医疗记录，
从而在病患就医24小时之内便可预算出
该病人的死亡时间！
在研究中，谷歌对来自两个医疗中心至少21.6万名成人患者进行了病例数据采集，
共得到460亿电子病历信息数据，
研究人员将这些数据全部“赠送”给AI进行深度学习，
从而让AI准确预算病患的死亡率。
这项AI技术对医院患者面临的一系列临床问题进行了测试。
测试时间至少为24个小时。
让人惊异且沉重的是，
它的预测准确率，高达95%。
在临床测试中，一位乳腺癌患者接受了AI的“诊断”，
而AI给出的诊断结果，
却让所有医生都开始怀疑人生…
这名患者当时正处在乳腺癌末期，
医生们按照惯例，对着这名乳腺癌患者
进行了死亡率预估。
医生们在对她的病例资料进行对比分析后，
又借助医院的电脑全面解读了她的生命象征，
最后，好不容易得出，
这名病患的死亡率为9.3%…
死亡率还不到10%，听起来还比较乐观。
而就在这时，早就在暗中观察的AI
默默地“摇了摇头”。
正处在研究阶段的医疗AI同样对该病人的情况进行了彻头彻尾的分析，
而它则认为，这名病人的死亡率应该比人类推测的结果高出一倍，
死亡率为19.9%，
并且，死亡时间应该就在15天之后。
此项结果如果传到了这名病患的耳朵里，
应该会给她造成不小的打击。
所以医生们依旧向病人坚持了死亡率9.3%的说法，
并同时观察着AI的结果是否准确。
这名患者的家人对这个预测也是拒绝的，
他们认为，医生的预测才是最准确的，
患者依旧有90%的存活几率！
于是，家属们也加油照顾患者，
希望患者早日康复。
时间一天一天地过去了，患者依旧没有病情加重的意思，
这让家属们逐渐放宽了心，
医生们也开始对AI的预测产生了怀疑。
就这样过了一天又一天，
眼看着时钟上的日期就快要跳到15天后了，
医生和患者既紧张，又执拗。
两个星期之后，该病患逝世。
这一下医生们一个个瞪大了眼睛，
患者家属也吃惊地无话可说！
他们捂住了张大的嘴巴，
看着眼前这个人工智能AI，
仿佛在他们面前的不是一台机器和一堆程序，
而是手握镰刀的死神。
这时的AI在他们的眼睛里如同一个生命的最终审判者，
人类的预测结果在AI面前
简直太小儿科了，
如果预测准确率以100%为最高标准来计算，
那么AI的预测准确率几乎稳定在95%，
而传统医学预测准确率，
仅为83%。
基本上可以这样说，
这个AI让谁死，
谁就基本活不成了…
据了解，这项“丧心病狂”的技术是由谷歌Medical Brain团队主持开发的，
运用这项技术，医疗团队可以取得以往无法取得的资料，
从而的病人的病情进行
更深层的判断和分析，
并且使取得资料、分析时间等方面变得更有效率，
研究成果也发表在了《自然》杂志上。
虽然这项技术完全把病情预测技术提高了一个大台阶，
但它依旧面临着伦理和道德的争论。
有些人认为，这样实在太不人道了，
不管是谁，如果在活着的时候得知了自己的死亡日期，
恐怕他活着的日子也会很不好过吧。
但是还有一部分人认为，
在医疗保健领域，利用人工智能是一种很好的方法，
医生能够更为准确地了解病人的死亡时间，
病人也可以免去许多痛苦。
因为在知悉准确时间之后，医生能够合理安排病人的后续治疗。
同时，病人和亲属能够在其最后的日子里做想做的事来避免留有遗憾，
而这也是研究人员的初衷。
目前，专家们正在激烈讨论这项技术是否应该应用到日常医疗中去，
不知在不久的将来，
谷歌是否会真的“跳出世界”，扮演上帝的角色，
宣布着人类的生死…
虽然谷歌发明的这项全新的AI技术着实让人毛骨悚然，
说不定哪天就会突然得知自己的
死亡宣布书了，
但毋庸置疑的是，在医学治疗领域，
人类依旧期待AI能扮演天使的角色，
帮助我们与众多疾病做斗争。
在这一点上，AI也确实做到了，
而且做得让人尤为满意。
在去年8月发布的《2017人工智能赋能医疗产业研究报告》上，
人工智能在医疗界的作用日益明显，
IBM、Google、苹果、微软、亚马逊等，都在医疗人工智能领域积极布局。
那么，撇开试验室中枯燥无味、如同天书的算法公式，
人工智能带给普通百姓的医疗福利
又有哪些呢？
目前，AI在人类生命健康的三大疾病领域上都有进展，
它们分别是
心脑血管疾病、糖尿病、癌症。
心脑血管疾病
在心脑血管疾病中，
高血压，毋庸置疑，
是人类健康的头号杀手。
高血压引发的中风、心脏病等高致死率疾病，
已经不止一次将亲人从你我身边夺走。
然而，人类目前对高血压依旧没有很好的治疗办法，
对于高血压患者，医生也只能常常给予“多休息，多注意”之类的叮嘱。
而现在，AI正在和人类齐心协力，
驯服高血压这个病魔。
AI近年来在高血压早期检测、诊断、治疗、结局预测和预后评估上
都有着很大进展。
目前来看，能最直观、最有效防治高血压的，
是一款可穿戴式AI设备，
它能十分精准地“识别”出患者身上的高血压病况，
并检测出患者的病情处于怎样的状态。
这类AI让人“刮目相看”的地方就在于，
它通过自我学习，
利用“函数数据聚类”的方法将高血压患者分为三个类别，
从而判断患者的死亡风险。
这样一来，患者随时都可以注意到自己高血压的“死亡风险”，
提早做足预防措施，
寻求医生的帮助，及时降低死亡风险，
防止悲剧的发生。
同时，处在低风险时期的患者也可以避免不必要的治疗支出，
随时观察自己的病情。
另一方面，随着动态监测心电图的设备越来越轻便、廉价，
普通患者的入手门槛将更低。
糖尿病
糖尿病，人类生命的劲敌，
在中国，目前已有5000万人身患糖尿病，发病率为6.7%，
因此，华人也成为了世界上
糖尿病发病率最高的群体。
而就在我们的糖尿病患病率逐年上升的时候，
AI再次伸出了援手。
我们都知道，遏制糖尿病的方法就是注射胰岛素，
在以往，糖尿病患者需要根据自己的血糖图谱，
自己对胰岛素泵的数字进行调节。
这样的自我调节环节使得在遏制糖尿病上仍有滞后因素，
导致患者依旧时有发生低血糖现象。
同时，糖尿病患者一大部分是中老年人，
便对数字复杂的胰岛素泵，他们常常力不从心，
一不小心，就会耽误治疗。
而在2016年，人类借助AI的发展，成功研制出全自动的胰岛素注射器，
人们只需要将自己饭后的血糖告诉AI，
它自己就能清楚地知道胰岛素的注射量。
其中最为出名的就是美敦力的智能胰岛素泵，
它也被称为
“医学界的最大突破之一”。
据了解，这项技术依旧在快速进展当中，
预计两年之后，
在AI的帮助下，糖尿病患者便无需手动注射胰岛素，
他们可以享受和正常人一样的生活和饮食。
癌症
听到了癌症，就似乎听到了死亡。
而由IBM公司研发的AI人工智能，
在对抗癌症的战场上，
给人类送上了重要的助攻。
据报道，IBM公司已经研发出了2款成熟的AI产品，
用于帮助人类对抗癌症。
让人欣喜的是，这2款产品均已投入使用。
第1款产品是Watson for Genomics。
Genomics是“基因组学”的意思。
癌症是一种“基因疾病”，
许多科学家都在研究，精准锁定癌症生成基因位置，
对症下药。
但是人类基因众多，解读测序报告需要耗费大量时间，
而AI，就不同了。
它在10分钟之内就可以解读大量测序报告，
从而找到致病基因，
正确率可达99%以上，
基本就是“一击必杀”了。
同时，它还能发现人类所遗漏的致病基因，
更有效的帮助人类攻克癌症。
第2款产品是Watson for Oncology。
Oncology是肿瘤的意思，
这个AI的学习能力让人惊叹，
它学习了300种以上的医学期刊，250本以上的医学书籍，1500万份以上的临床研究论文，
这是人类医生一辈子都无法完成的“壮举”。
通过学习和分析，以及再深度学习，
AI可以为患者制定最优秀的治疗方案，
而它提供的治疗方案与世界顶级肿瘤专家的
符合度高达90%以上，
它可以准确分析病人病况，
列举出所有可能性最大的治疗方案，
并且，把所有方案分为三类：
推荐、可考虑、不推荐。
癌症患者再也不用跑到纽约、东京、悉尼寻求顶尖治疗帮助，
只要在家，就可以获得最精确的治疗方案，
从而少走弯路，提高治疗成功率。
AI的发展速度有目共睹，
你可能还没有意识到它的出生，
它就已经可以宣布你的死亡了。
即使在谷歌内部，
对AI的这项应用也存在争议。
但无论如何，AI在医疗上对人类的帮助也是空前绝后的，
上述的这些可能只是冰山一角，
在不远的未来，
AI可能会帮助人预防疾病和根治疾病，
甚至帮助人们延长寿命。
而AI当然也带来了许多问题，
许多人认为AI会颠覆人类现有的社会观，
甚至让人类无处可去…
那么，在与我们自己研发出来的机器相处的道路上，
人类究竟何去何从呢？