TypeError: __call__() takes 2 positional arguments but 3 were given

在keras利用lambda函数添加层时，lambda需要输入两个变量时出现的bug

这个bug困扰了我两天，一直困惑为什么会出现这种问题，一直很费解~~~
代码如下：

import keras
import tensorflow as tf

get_lambda = lambda a,b: tf.matmul(a,b)
get_lambda(tf.zeros((1,2)),tf.zeros((2,1)))
get_lambda_layer = keras.layers.Lambda(get_lambda)
get_lambda_layer(tf.zeros((1,2)),tf.zeros((2,1)))

报错：

TypeError: __call__() takes 2 positional arguments but 3 were given

很懵逼，明明我输入了两个变量。。。。
好吧，那我把他们括起来。

get_lambda_layer([tf.zeros((1,2)),tf.zeros((2,1))])

还会报错：

TypeError: () missing 1 required positional argument: 'b'

找不到第二个变量？？？
原来，它认为 a = [tf.zeros((1,2)),tf.zeros((2,1))]
好吧。。。。

解决方案：

注意这里将lambda添加层时，只允许有一个变量，而且是tensor 或 tensor 列表
这样，代码修改为：

get_lambda2 = lambda x: tf.matmul(x[0],x[1])
get_lambda_layer2 = keras.layers.Lambda(get_lambda2)
get_lambda_layer2([tf.zeros((1,2)),tf.zeros((2,1))])

运行：

OK！ 问题完美解决！！！ 这个大坑啊~~~~