大数据产业十大爆发点
当前，新一轮科技革命和产业革命蓬勃兴起，大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与经济社会深度融合，给各行各业带来了深刻的变革。
在2018（第三届）中国大数据产业生态大会上，工业和信息化部党组成员、总工程师张峰在致辞中表示：“中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，发挥好大数据创新引擎作用，将为中国抢抓产业变革机遇、推进经济高质量发展带来新的机遇。”
北京大学教授、工业和信息化部原副部长杨学山指出，在数字化转型中，大数据产业的发展至关重要，要通过大数据助力企业提升产品服务质量，提升企业创新能力，全面拥抱数字化转型。
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中国大数据产业生态联盟在大会上发布了《2018中国大数据产业生态地图》，并同期印制出版《2018中国大数据产业发展白皮书》（下称白皮书）。白皮书针对大数据产业发展的爆发性增长趋势，总结并归纳出十大爆发点，为关注大数据产业的同行提供了全景式展望。
01．工业企业上云引爆工业APP市场
国务院发布《“互联网+先进制造业“发展工业互联网的指导意见》明确提出，百万工业企业上云计划，力争到2020年培育30万工业APP，推动30万企业上云；到2025年，培育百万工业APP，实现百万企业上云。
“推动工业企业上云，将促进大数据、人工智能等新技术在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链的集成应用，带动互联网个性定制和云制造等新型制造模式的发展，推动形成基于消费需求动态感知的研发、制造和产业组织方式，完善工业互联网生态体系。”孙会峰说。
02．前端智能将广泛应用在城市安防和设备设施监测维护领域
前端智能是数据采集端经过剪裁和优化后的人工智能，相比于云计算技术架构，应用前端智能技术，能够有效削减数据传输过程中的网络带宽消耗，降低前端设备自身功耗，提升数据分析效率和系统整体的智能化水平。
03．智能投顾开辟金融市场新蓝海
智能投顾也称机器人投资顾问，它通过引入模型算法为投资者实现资产配置和投资管理等在线财富管理服务。
“新兴的智能投顾公司在国外发展迅速，主流财富管理领域已经认可智能投顾并积极投入其中。”孙会峰认为，中国智能投顾业务将推动投资理财走向普惠化，改变财富管理市场格局，开辟中国金融市场新蓝海，未来市场发展潜力巨大。
04．网络营销向线下渗透
营销大数据的本质是，通过把握企业或个人的特征，挖掘识别其需求，并据此将正确的产品和服务推送给有需求的客户，并从中收取费用，最终达成三赢的效果。
“在用户注意力资源开发已经饱和的现状下，传统网络营销业务增长乏力。”孙会峰指出，如何争夺存量客户的注意力资源，提升平台变现能力成为营销大数据企业制胜的关键。
05．“数据铁笼”开启政务监管新市场
“数据铁笼”通过应用大数据分析方法，对行政权力的运行开展全面而高效的监督。
“数据铁笼的建设，首要的是树立开放共享的思想理念，规范权力体系。在此基础上，搭建融合跨界的大数据平台，通过大数据融合分析，支撑权力运行流程的再造和优化，实现精准有效的权利监管。”孙会峰解释道。
06．健康医疗应用市场呈多元化
健康语音交互、计算机视觉、认知计算等技术的蓬勃发展，助推医疗领域的快速突破。通过人工智能的手段，医生诊疗、患者自诊的效率正在大幅提升。
“各类互联医疗设备和数据安全的需要，使得区块链技术及相关安全基础设施，成为实现数字医疗工作流程和高级医疗互操作性的基础。”孙会峰说。
07．大数据思维开启态势感知市场
“基于大数据的网络安全态势感知”由于可以综合各方面因素，动态展示网络安全现状，并适时地给出预测和预警提示，得到了市场的广泛关注。孙会峰分析，借助大数据技术，通过对海量数据的分析和挖掘，态势感知可以对网络安全状态进行评估，感知网络异常事件和漏洞，并进行整体安全态势预测。
08．数据交易线上化
当前，中国大数据交易面临的主要问题是：数据定价和数据确权机制缺失，数据交易缺乏标准，数据安全和隐私缺乏保障。上述问题限制了个体和组织参与数据交易的积极性，制约了数据交易市场的实质性发展。
“未来，随着线上交易机制的完善，确权、安全和定价等问题的解决，将促使线上的交易平台成为数据需求方和供给方对接的新渠道，海量的线下数据合作将逐步向线上迁移，加速数据的流通和应用，拓展企业间数据合作的新渠道。”孙会峰称。
09．数据跨界集聚构筑寡头生态新蓝图
2016年以来，共享经济的市场竞争格局逐渐清晰，逐步由单个平台走向寡头竞争和生态化发展。孙会峰举例道，一方面，共享企业持续洗牌，以共享单车市场为例，处于市场尾端、运营能力差的企业相继倒闭，而巨头的加入使得共享单车行业梯形分队明显，在摩拜接入微信、ofo入驻支付宝后，双寡头市场逐渐成型；另一方面，共享经济正逐步走向生态化，诸多细分市场都传来单个共享平台被互联网巨头投资或收购的消息，如美团收购摩拜，阿里巴巴投资ofo和哈罗单车等，这些个体共享平台不断融入互联网巨头的生态体系，加速了跨界的数据集聚。
10．在线职业培训弥合复合型大数据人才缺口
大数据人才需要具有跨领域的知识架构，既需要懂IT技术和统计知识，又要懂实际的应用场景业务。
“面对复合型人才的巨大缺口，仅靠传统的高校教育难以快速满足市场需求。”孙会峰表示，在此背景下，在线职业培训成为填补大数据领域复合型人才缺口的有效途径，其灵活高效的资源配置能力，可以有效应对市场的动态变化。
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