深沉的背影
深沉的背影

实践篇之Docker+Flask+Cassandra+Tensorflow实现手写数字体图片识别简易项目开发

Docker：容器技术，实现了环境+应用的集成，方便项目部署和移植。

Flask: Python web开发框架，轻量级，采用了MVC开发模式，将前端，后端完美的分开，实现了代码的静态化。

Cassandra：开源分布式NoSQL数据库系统,底层基于java实现，基于键值对的对数据进行存储。

Tensorflow：谷歌开发的主流人工智能开发框架。

项目描述

用户给出一张数字图片，利用已经训练好的模型文件，对图片内容进行识别，从而给出图片中的具体数字是几。之后将其封装成API接口，供Flask应用调用。具体Flask主要实现用户基于网页上传图片，后端服务接收图片，之后将图片送入人工智能算法，得出结果，后端将结果展示给用户。后续描述，我会按照模块对每个部分进行介绍。项目效果展示如下图：

实践篇之Docker+Flask+Cassandra+Tensorflow实现手写数字体图片识别简易项目开发_第1张图片

项目路径图

实践篇之Docker+Flask+Cassandra+Tensorflow实现手写数字体图片识别简易项目开发_第2张图片

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