opencv投影法切割数字-(1)单排横向数字切割

效果展示
白色=255
黑色=0

#include
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using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	Mat srcImage = imread("photo/number.png");//原图
	Mat srcGray; cvtColor(srcImage, srcGray, COLOR_RGB2GRAY);//灰度图像
	Mat input_src; threshold(srcGray, input_src, 0, 255, THRESH_BINARY_INV); //二值化图像
	int width = input_src.cols;//列数
	int height = input_src.rows;//行数
	int* whitesum = new int[width]();//创建存储每列白色出现次数的数组指针
	for (int i = 0; i < height; i++)//遍历行
	{
		for (int j = 0; j < width; j++)//遍历列
		{
			if (input_src.at<uchar>(i, j) == 255)//判断是否为白色
			{
				whitesum[j]++;//统计每列的白色总数
			}
		}
	}
	Mat out(height, width, CV_8UC1, Scalar(0));//创建一个全黑的大小相等的单通道图
	for (int i = 0; i < width; i++)//遍历列
	{
		for (int j = 0; j < whitesum[i]; j++)//遍历行,退出条件为画完白色
		{
			out.at<uchar>(height - j - 1, i) = 255;//绘制每一列的白色次数投影图
		}
	}
	imshow("原图", srcImage);
	imshow("二值化图像", input_src);
	imshow("投影图", out);
	Mat img;//切割图像
	bool white = 0;//判断值
	int a = 0, b = 0;//切割图像的开始值和末尾值
	for (int i = 0; i < width; i++)//遍历列
	{
		if (whitesum[i])//判断每一列是否为白色
		{
			white = 1;//出现白色
		}
		else//黑色
		{
			if (white == 1)//如果之前那列出现白色
			{
				b = i;//末尾值
				rectangle(srcImage, Point(a, height), Point(b, 0), Scalar(100, 0, 255), 2, 1, 0);//画切割边框
				img = input_src(Rect(a, 0, b - a, height)).clone();//切割图
				imshow("切割边框图", srcImage);
				imshow("切割图", img);
				waitKey(0);
			}
			a = i;//起始值
			white = 0;//没有出现白色
		}
	}
	waitKey(0);
	return 0;
}