通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法,什么是静态方法呢?其实不难理解,普通的方法,可以在实例化后直接调用,并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量,但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的,一个不能访问实例变量和类变量的方法,其实相当于跟类本身已经没什么关系了,它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
@staticmethod #把eat方法变为静态方法,实际就变成一个函数和类没什么关系
def eat(self):
print("%s is eating" % self.name)
d = Dog("ChenRonghua")
d.eat()
上面的调用会出以下错误,说是eat需要一个self参数,但调用时却没有传递,没错,当eat变成静态方法后,再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。
Traceback (most recent call last):
File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/静态方法.py", line 17, in <module>
d.eat()
TypeError: eat() missing 1 required positional argument: 'self'
想让上面的代码可以正常工作有两种办法:
调用时主动传递实例本身给eat方法,即d.eat(d)
在eat方法中去掉self参数,但这也意味着,在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
@staticmethod
def eat():
print(" is eating")
d = Dog("ChenRonghua")
d.eat()
名义上归类管,实际上访问不了类或实例中的任何属性。
类方法通过@classmethod装饰器实现,类方法和普通方法的区别是, 类方法只能访问类变量,不能访问实例变量
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
@classmethod
def eat(self):
print("%s is eating" % self.name)
d = Dog("ChenRonghua")
d.eat()
执行报错如下,说Dog没有name属性,因为name是个实例变量,类方法是不能访问实例变量的
Traceback (most recent call last):
File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/类方法.py", line 16, in <module>
d.eat()
File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/类方法.py", line 11, in eat
print("%s is eating" % self.name)
AttributeError: type object 'Dog' has no attribute 'name'
此时可以定义一个类变量,也叫name,看下执行效果
class Dog(object):
name = "我是类变量"
def __init__(self,name):
self.name = name
@classmethod
def eat(self):
print("%s is eating" % self.name)
d = Dog("ChenRonghua")
d.eat()
#执行结果
我是类变量 is eating
只能访问类变量,不能访问实例变量。
属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
@property
def eat(self):
print(" %s is eating" %self.name)
d = Dog("ChenRonghua")
d.eat()
调用会出以下错误, 说NoneType is not callable, 因为eat此时已经变成一个静态属性了, 不是方法了, 想调用已经不需要加()号了,直接d.eat就可以了
Traceback (most recent call last):
ChenRonghua is eating
File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/属性方法.py", line 16, in <module>
d.eat()
TypeError: 'NoneType' object is not callable
正常调用如下
d = Dog("ChenRonghua")
d.eat
输出
ChenRonghua is eating
好吧,把一个方法变成静态属性有什么卵用呢?既然想要静态变量,那直接定义成一个静态变量不就得了么?well, 以后你会需到很多场景是不能简单通过 定义 静态属性来实现的, 比如 ,你想知道一个航班当前的状态,是到达了、延迟了、取消了、还是已经飞走了, 想知道这种状态你必须经历以下几步:
连接航空公司API查询
对查询结果进行解析
返回结果给你的用户
因此这个status属性的值是一系列动作后才得到的结果,所以你每次调用时,其实它都要经过一系列的动作才返回你结果,但这些动作过程不需要用户关心, 用户只需要调用这个属性就可以,明白 了么?
class Flight(object):
def __init__(self,name):
self.flight_name = name
def checking_status(self):
print("checking flight %s status " % self.flight_name)
return 1
@property
def flight_status(self):
status = self.checking_status()
if status == 0 :
print("flight got canceled...")
elif status == 1 :
print("flight is arrived...")
elif status == 2:
print("flight has departured already...")
else:
print("cannot confirm the flight status...,please check later")
f = Flight("CA980")
f.flight_status
cool , 那现在我只能查询航班状态, 既然这个flight_status已经是个属性了, 那我能否给它赋值呢?试试吧
f = Flight("CA980")
f.flight_status
f.flight_status = 2
输出, 说不能更改这个属性,我擦。。。。,怎么办怎么办。。。
checking flight CA980 status
flight is arrived...
Traceback (most recent call last):
File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/属性方法.py", line 58, in <module>
f.flight_status = 2
AttributeError: can't set attribute
当然可以改, 不过需要通过@proerty.setter装饰器再装饰一下,此时 你需要写一个新方法, 对这个flight_status进行更改。
class Flight(object):
def __init__(self,name):
self.flight_name = name
def checking_status(self):
print("checking flight %s status " % self.flight_name)
return 1
@property
def flight_status(self):
status = self.checking_status()
if status == 0 :
print("flight got canceled...")
elif status == 1 :
print("flight is arrived...")
elif status == 2:
print("flight has departured already...")
else:
print("cannot confirm the flight status...,please check later")
@flight_status.setter #修改
def flight_status(self,status):
status_dic = {
0 : "canceled",
1 :"arrived",
2 : "departured"
}
print("\033[31;1mHas changed the flight status to \033[0m",status_dic.get(status) )
@flight_status.deleter #删除
def flight_status(self):
print("status got removed...")
f = Flight("CA980")
f.flight_status
f.flight_status = 2 #触发@flight_status.setter
del f.flight_status #触发@flight_status.deleter
注意以上代码里还写了一个@flight_status.deleter, 是允许可以将这个属性删除 。
1. _doc_ 表示类的描述信息
class Foo:
""" 描述类信息,这是用于看片的神奇 """
def func(self):
pass
print Foo.__doc__
#输出:类的描述信息
2. _module_ 和 _class_
module 表示当前操作的对象在那个模块
class 表示当前操作的对象的类是什么
class C:
def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi'
from lib.aa import C
obj = C()
print obj.__module__ # 输出 lib.aa,即:输出模块
print obj.__class__ # 输出 lib.aa.C,即:输出类
3. _init_ 构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行。
4._del_
析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。
注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的
5. _call_ 对象后面加括号,触发执行。
注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 call 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()
class Foo:
def __init__(self):
pass
def __call__(self, *args, **kwargs):
print '__call__'
obj = Foo() # 执行 __init__
obj() # 执行 __call__
6. _dict_ 查看类或对象中的所有成员
class Province:
country = 'China'
def __init__(self, name, count):
self.name = name
self.count = count
def func(self, *args, **kwargs):
print 'func'
# 获取类的成员,即:静态字段、方法、
print Province.__dict__
# 输出:{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': , '__init__': , '__doc__': None}
obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出:{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}
obj2 = Province('HeNan', 3888)
print obj2.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出:{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}
7._str_ 如果一个类中定义了_str_方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。
class Foo:
def __str__(self):
return 'alex li'
obj = Foo()
print obj
# 输出:alex li
8._getitem_、_setitem_、_delitem_
用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
class Foo(object):
def __getitem__(self, key):
print('__getitem__',key)
def __setitem__(self, key, value):
print('__setitem__',key,value)
def __delitem__(self, key):
print('__delitem__',key)
obj = Foo()
result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'alex' # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1']
9. _new_ \ _metaclass_
class Foo(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
f = Foo("alex")
上述代码中,f是通过 Foo 类实例化的对象,其实,不仅 obj 是一个对象,Foo类本身也是一个对象,因为在Python中一切事物都是对象。
如果按照一切事物都是对象的理论:obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建,那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
print type(f) # 输出:Foo' > 表示,obj 对象由Foo类创建
print type(Foo) # 输出:<type 'type'> 表示,Foo类对象由 type 类创建
所以,f对象是Foo类的一个实例,Foo类对象是 type 类的一个实例,即:Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
那么,创建类就可以有两种方式:
a). 普通方式
class Foo(object):
def func(self):
print 'hello alex'
b). 特殊方式
def func(self):
print 'hello wupeiqi'
Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
#type第一个参数:类名
#type第二个参数:当前类的基类
#type第三个参数:类的成员
def func(self):
print("hello %s"%self.name)
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
Foo = type('Foo',(object,),{'func':func,'__init__':__init__})
f = Foo("jack",22)
f.func()
So ,孩子记住,类 是由 type 类实例化产生
那么问题来了,类默认是由 type 类实例化产生,type类中如何实现的创建类?类又是如何创建对象?
答:类中有一个属性 metaclass,其用来表示该类由 谁 来实例化创建,所以,我们可以为 metaclass 设置一个type类的派生类,从而查看 类 创建的过程。
自定义元类
class MyType(type):
def __init__(self,*args,**kwargs):
print("Mytype __init__",*args,**kwargs)
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("Mytype __call__", *args, **kwargs)
obj = self.__new__(self)
print("obj ",obj,*args, **kwargs)
print(self)
self.__init__(obj,*args, **kwargs)
return obj
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("Mytype __new__",*args,**kwargs)
return type.__new__(cls, *args, **kwargs)
print('here...')
class Foo(object,metaclass=MyType):
def __init__(self,name):
self.name = name
print("Foo __init__")
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("Foo __new__",cls, *args, **kwargs)
return object.__new__(cls)
f = Foo("Alex")
print("f",f)
print("fname",f.name)
自定义元类
类的生成 调用 顺序依次是 new –> init –> call
metaclass 详解文章:http://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python 得票最高那个答案写的非常好
通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法
def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr
"""
getattr(object, name[, default]) -> value
Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.
When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't
exist; without it, an exception is raised in that case.
"""
pass
判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性
def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Sets the named attribute on the given object to the specified value.
setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''
def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Deletes the named attribute from the given object.
delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''
"""
实例:
class Foo(object):
def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi'
def func(self):
return 'func'
obj = Foo()
# #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, 'name')
hasattr(obj, 'func')
# #### 获取成员 ####
getattr(obj, 'name')
getattr(obj, 'func')
# #### 设置成员 ####
setattr(obj, 'age', 18)
setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1)
# #### 删除成员 ####
delattr(obj, 'name')
delattr(obj, 'func')
def bulk(self):
print('%s is yelling'%self.name)
class Dog(object):
def __init__(self,name):
self.name=name
def eat(self):
print('%s is eating'%self.name)
d=Dog('xxx')
choice=input('>>:').strip()
print(hasattr(d,choice)) #True
print(getattr(d,choice)) #内存对象
getattr(d,choice)() #执行eat对象
if hasattr(d,choice):
fun=getattr(d,choice)
fun()#若函数中带参数,这里可以加参数
else:
setattr(d,choice,bulk)
fun=getattr(d,choice) #在>>:输入时用talk,实际调用的是bulk
fun(d)
hasattr(obj,name_str),判断一个对象obj里是否有对应的name_str字符串的方法
getattr(obj,name_str),根据字符串去获取obj对象里的对应的方法的内存地址。
setattr(obj,’y’,’z’),obj.y=z
参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5017742.html
data={'age':22,'sex':'male'}
names=['www','ssd']
try:
names[3]
data['name']
open('tes.txt')
except Exception as e:
print('有未知异常',e)
except (KeyError,IndexError) as e:
else:
print('没有异常就执行')
finally:
print('不管有错没错都执行')
自定义异常
class wsjException(Exception):
def __init__(self, msg):
self.message = msg
def __str__(self):
return self.message
try:
raise wsjException('数据库连接异常') #这里可以填任何异常名
except wsjException as e:
print(e)
#输出数据库连接异常
参考:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5040823.html
#客户端
import socket
client = socket.socket()#申明协议类型,同时生成socket连接对象
client.connect(("localhost",9998))
client.send(b"hey")#注意,这里要用byte类型
data=client.recv(1024)#接收到服务器端发送过来的数据,这里是upper()
print('recv:',data)
client.close()
#服务器端
import socket
server = socket.socket() #获得socket实例
server.bind(("localhost",9998)) #绑定ip,port
server.listen() #开始监听
print("等待客户端的连接...")
conn,addr = server.accept() #接受并建立与客户端的连接,程序在此处开始阻塞,只到有客户端连接进来...
print("新连接:",addr )
data = conn.recv(1024)#接受客户端发来的数据
print("收到消息:",data)
conn.send(data,upper())#给客户端发送数据
server.close()
上面的代码的有一个问题, 就是SocketServer.py运行起来后, 接收了一次客户端的data就退出了。。。, 但实际场景中,一个连接建立起来后,可能要进行多次往返的通信。
多次的数据交互怎么实现呢?
import socket
server = socket.socket() #获得socket实例
server.bind(("localhost",9998)) #绑定ip port
server.listen() #开始监听
print("等待客户端的连接...")
conn,addr = server.accept() #接受并建立与客户端的连接,程序在此处开始阻塞,只到有客户端连接进来...
print("新连接:",addr )
while True:
data = conn.recv(1024)
print("收到消息:",data)
conn.send(data.upper())
server.close()
socketserver 支持多次交互
import socket
client = socket.socket()
client.connect(("localhost",9998))
while True:
msg = input(">>:").strip()
if len(msg) == 0:continue
client.send( msg.encode("utf-8") )
data = client.recv(1024)
print("来自服务器:",data)
client.close()
socket客户端支持多交互
实现了多次交互, 棒棒的, 但你会发现一个小问题, 就是客户端一断开,服务器端就进入了死循环,为啥呢?
看客户端断开时服务器端的输出
等待客户端的连接...
新连接: ('127.0.0.1', 62722)
收到消息: b'hey'
收到消息: b'you'
收到消息: b'' #客户端一断开,服务器端就收不到数据了,但是不会报错,就进入了死循环模式。。。
收到消息: b''
收到消息: b''
收到消息: b''
收到消息: b''
知道了原因就好解决了,只需要加个判断服务器接到的数据是否为空就好了,为空就代表断了。。。
import socket
server = socket.socket() #获得socket实例
server.bind(("localhost",9998)) #绑定ip port
server.listen() #开始监听
print("等待客户端的连接...")
conn,addr = server.accept() #接受并建立与客户端的连接,程序在此处开始阻塞,只到有客户端连接进来...
print("新连接:",addr )
while True:
data = conn.recv(1024)
if not data:
print("客户端断开了...")
break
print("收到消息:",data)
conn.send(data.upper())
server.close()
#加了判断客户端是否断开的代码
上面的代码虽然实现了服务端与客户端的多次交互,但是你会发现,如果客户端断开了, 服务器端也会跟着立刻断开,因为服务器只有一个while 循环,客户端一断开,服务端收不到数据 ,就会直接break跳出循环,然后程序就退出了,这显然不是我们想要的结果 ,我们想要的是,客户端如果断开了,我们这个服务端还可以为下一个客户端服务,它不能断,她接完一个客,擦完嘴角的遗留物,就要接下来勇敢的去接待下一个客人。 在这里如何实现呢?
conn,addr = server.accept() #接受并建立与客户端的连接,程序在此处开始阻塞,只到有客户端连接进来...
我们知道上面这句话负责等待并接收新连接,对于上面那个程序,其实在while break之后,只要让程序再次回到上面这句代码这,就可以让服务端继续接下一个客户啦。
import socket
server = socket.socket() #获得socket实例
server.bind(("localhost",9998)) #绑定ip port
server.listen() #开始监听
while True: #第一层loop
print("等待客户端的连接...")
conn,addr = server.accept() #接受并建立与客户端的连接,程序在此处开始阻塞,只到有客户端连接进来...
print("新连接:",addr )
while True:
data = conn.recv(1024)
if not data:
print("客户端断开了...")
break #这里断开就会再次回到第一次外层的loop
print("收到消息:",data)
conn.send(data.upper())
server.close()
注意了, 此时服务器端依然只能同时为一个客户服务,其客户来了,得排队(连接挂起)。