面向对象编程进阶

静态方法

通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法，什么是静态方法呢？其实不难理解，普通的方法，可以在实例化后直接调用，并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量，但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的，一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实相当于跟类本身已经没什么关系了，它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法

class Dog(object):

    def __init__(self,name):
        self.name = name

    @staticmethod #把eat方法变为静态方法，实际就变成一个函数和类没什么关系
    def eat(self):
        print("%s is eating" % self.name)



d = Dog("ChenRonghua")
d.eat()

上面的调用会出以下错误，说是eat需要一个self参数，但调用时却没有传递，没错，当eat变成静态方法后，再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/静态方法.py", line 17, in <module>
    d.eat()
TypeError: eat() missing 1 required positional argument: 'self'

想让上面的代码可以正常工作有两种办法：

1. 调用时主动传递实例本身给eat方法，即d.eat(d)

2. 在eat方法中去掉self参数，但这也意味着，在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了

class Dog(object):

    def __init__(self,name):
        self.name = name

    @staticmethod
    def eat():
        print(" is eating")



d = Dog("ChenRonghua")
d.eat()

名义上归类管，实际上访问不了类或实例中的任何属性。

类方法　

类方法通过@classmethod装饰器实现，类方法和普通方法的区别是， 类方法只能访问类变量，不能访问实例变量

class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    @classmethod
    def eat(self):
        print("%s is eating" % self.name)



d = Dog("ChenRonghua")
d.eat()

执行报错如下，说Dog没有name属性，因为name是个实例变量，类方法是不能访问实例变量的

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/类方法.py", line 16, in <module>
    d.eat()
  File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/类方法.py", line 11, in eat
    print("%s is eating" % self.name)
AttributeError: type object 'Dog' has no attribute 'name'

此时可以定义一个类变量，也叫name,看下执行效果

class Dog(object):
    name = "我是类变量"
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    @classmethod
    def eat(self):
        print("%s is eating" % self.name)



d = Dog("ChenRonghua")
d.eat()


#执行结果

我是类变量 is eating

只能访问类变量，不能访问实例变量。

属性方法

属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性

class Dog(object):

    def __init__(self,name):
        self.name = name

    @property
    def eat(self):
        print(" %s is eating" %self.name)


d = Dog("ChenRonghua")
d.eat()

调用会出以下错误， 说NoneType is not callable, 因为eat此时已经变成一个静态属性了， 不是方法了， 想调用已经不需要加()号了，直接d.eat就可以了

Traceback (most recent call last):
 ChenRonghua is eating
  File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/属性方法.py", line 16, in <module>
    d.eat()
TypeError: 'NoneType' object is not callable

正常调用如下

d = Dog("ChenRonghua")
d.eat

输出
 ChenRonghua is eating

好吧，把一个方法变成静态属性有什么卵用呢？既然想要静态变量，那直接定义成一个静态变量不就得了么？well, 以后你会需到很多场景是不能简单通过 定义 静态属性来实现的， 比如 ，你想知道一个航班当前的状态，是到达了、延迟了、取消了、还是已经飞走了， 想知道这种状态你必须经历以下几步:

1. 连接航空公司API查询

2. 对查询结果进行解析

3. 返回结果给你的用户

因此这个status属性的值是一系列动作后才得到的结果，所以你每次调用时，其实它都要经过一系列的动作才返回你结果，但这些动作过程不需要用户关心， 用户只需要调用这个属性就可以，明白 了么？

class Flight(object):
    def __init__(self,name):
        self.flight_name = name


    def checking_status(self):
        print("checking flight %s status " % self.flight_name)
        return  1

    @property
    def flight_status(self):
        status = self.checking_status()
        if status == 0 :
            print("flight got canceled...")
        elif status == 1 :
            print("flight is arrived...")
        elif status == 2:
            print("flight has departured already...")
        else:
            print("cannot confirm the flight status...,please check later")


f = Flight("CA980")
f.flight_status

cool , 那现在我只能查询航班状态， 既然这个flight_status已经是个属性了， 那我能否给它赋值呢？试试吧

f = Flight("CA980")
f.flight_status
f.flight_status =  2

输出， 说不能更改这个属性，我擦。。。。，怎么办怎么办。。。

checking flight CA980 status
flight is arrived...
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/属性方法.py", line 58, in <module>
    f.flight_status =  2
AttributeError: can't set attribute

当然可以改， 不过需要通过@proerty.setter装饰器再装饰一下，此时 你需要写一个新方法， 对这个flight_status进行更改。

class Flight(object):
    def __init__(self,name):
        self.flight_name = name


    def checking_status(self):
        print("checking flight %s status " % self.flight_name)
        return  1


    @property
    def flight_status(self):
        status = self.checking_status()
        if status == 0 :
            print("flight got canceled...")
        elif status == 1 :
            print("flight is arrived...")
        elif status == 2:
            print("flight has departured already...")
        else:
            print("cannot confirm the flight status...,please check later")

    @flight_status.setter #修改
    def flight_status(self,status):
        status_dic = {
            0 : "canceled",
            1 :"arrived",
            2 : "departured"
        }
        print("\033[31;1mHas changed the flight status to \033[0m",status_dic.get(status) )

    @flight_status.deleter  #删除
    def flight_status(self):
        print("status got removed...")

f = Flight("CA980")
f.flight_status
f.flight_status =  2    #触发@flight_status.setter 
del f.flight_status     #触发@flight_status.deleter 

注意以上代码里还写了一个@flight_status.deleter, 是允许可以将这个属性删除 。

类的特殊成员方法

1. _doc_　　表示类的描述信息

class Foo:
    """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """

    def func(self):
        pass

print Foo.__doc__
#输出：类的描述信息

2. _module_ 和 _class_

module 表示当前操作的对象在那个模块
class 表示当前操作的对象的类是什么

class C:

    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'

from lib.aa import C

obj = C()
print obj.__module__  # 输出 lib.aa，即：输出模块
print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C，即：输出类

3. _init_ 构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。

4._del_
析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的

5. _call_ 对象后面加括号，触发执行。

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 call 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

class Foo:

    def __init__(self):
        pass

    def __call__(self, *args, **kwargs):

        print '__call__'


obj = Foo() # 执行 __init__
obj()       # 执行 __call__

6. _dict_ 查看类或对象中的所有成员

class Province:

    country = 'China'

    def __init__(self, name, count):
        self.name = name
        self.count = count

    def func(self, *args, **kwargs):
        print 'func'

# 获取类的成员，即：静态字段、方法、
print Province.__dict__
# 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': , '__init__': , '__doc__': None}

obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}

obj2 = Province('HeNan', 3888)
print obj2.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

7._str_ 如果一个类中定义了_str_方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。

class Foo:

    def __str__(self):
        return 'alex li'


obj = Foo()
print obj
# 输出：alex li

8._getitem_、_setitem_、_delitem_

用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

class Foo(object):

    def __getitem__(self, key):
        print('__getitem__',key)

    def __setitem__(self, key, value):
        print('__setitem__',key,value)

    def __delitem__(self, key):
        print('__delitem__',key)


obj = Foo()

result = obj['k1']      # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'alex'   # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1']   

9. _new_ \ _metaclass_

class Foo(object):


    def __init__(self,name):
        self.name = name


f = Foo("alex")

上述代码中，f是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。

如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。

print type(f) # 输出：Foo'>     表示，obj 对象由Foo类创建
print type(Foo) # 输出：<type 'type'>              表示，Foo类对象由 type 类创建

所以，f对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。

那么，创建类就可以有两种方式：

a). 普通方式

class Foo(object):

    def func(self):
        print 'hello alex'

b). 特殊方式

def func(self):
    print 'hello wupeiqi'

Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
#type第一个参数：类名
#type第二个参数：当前类的基类
#type第三个参数：类的成员

def func(self):
    print("hello %s"%self.name)

def __init__(self,name,age):
    self.name = name
    self.age = age
Foo = type('Foo',(object,),{'func':func,'__init__':__init__})

f = Foo("jack",22)
f.func()

So ，孩子记住，类 是由 type 类实例化产生

那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？

答：类中有一个属性 metaclass，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 metaclass 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。

自定义元类

class MyType(type):
    def __init__(self,*args,**kwargs):

        print("Mytype __init__",*args,**kwargs)

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("Mytype __call__", *args, **kwargs)
        obj = self.__new__(self)
        print("obj ",obj,*args, **kwargs)
        print(self)
        self.__init__(obj,*args, **kwargs)
        return obj

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print("Mytype __new__",*args,**kwargs)
        return type.__new__(cls, *args, **kwargs)

print('here...')
class Foo(object,metaclass=MyType):


    def __init__(self,name):
        self.name = name

        print("Foo __init__")

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print("Foo __new__",cls, *args, **kwargs)
        return object.__new__(cls)

f = Foo("Alex")
print("f",f)
print("fname",f.name)

自定义元类

类的生成 调用 顺序依次是 new –> init –> call

metaclass 详解文章：http://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python 得票最高那个答案写的非常好

反射

通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法

def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr
    """
    getattr(object, name[, default]) -> value

    Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.
    When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't
    exist; without it, an exception is raised in that case.
    """
    pass

判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性

def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    Sets the named attribute on the given object to the specified value.

    setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''

def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    Deletes the named attribute from the given object.

    delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''
    """

实例：

class Foo(object):

    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'

    def func(self):
        return 'func'

obj = Foo()

# #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, 'name')
hasattr(obj, 'func')

# #### 获取成员 ####
getattr(obj, 'name')
getattr(obj, 'func')

# #### 设置成员 ####
setattr(obj, 'age', 18)
setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1)

# #### 删除成员 ####
delattr(obj, 'name')
delattr(obj, 'func')

def bulk(self):
    print('%s is yelling'%self.name)

class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name=name

    def eat(self):
        print('%s is eating'%self.name)

d=Dog('xxx')
choice=input('>>:').strip()

print(hasattr(d,choice))    #True
print(getattr(d,choice))    #内存对象
getattr(d,choice)()         #执行eat对象

if hasattr(d,choice):
    fun=getattr(d,choice)
    fun()#若函数中带参数，这里可以加参数 

else:
    setattr(d,choice,bulk)
    fun=getattr(d,choice)            #在>>:输入时用talk，实际调用的是bulk
    fun(d)

hasattr(obj,name_str),判断一个对象obj里是否有对应的name_str字符串的方法
getattr(obj,name_str),根据字符串去获取obj对象里的对应的方法的内存地址。
setattr(obj,’y’,’z’),obj.y=z

异常处理

参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5017742.html

data={'age':22,'sex':'male'}
names=['www','ssd']
try:
    names[3]
    data['name']
    open('tes.txt')

except Exception as e:
    print('有未知异常',e)
except (KeyError,IndexError) as e:

else:
    print('没有异常就执行')

finally：
    print('不管有错没错都执行')

自定义异常

class wsjException(Exception):

    def __init__(self, msg):
        self.message = msg

    def __str__(self):
        return self.message

try:
    raise wsjException('数据库连接异常')    #这里可以填任何异常名
except wsjException as e:
    print(e)

#输出数据库连接异常

Socket 编程

参考：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5040823.html

1. 基本socket实例

#客户端
import socket

client = socket.socket()#申明协议类型，同时生成socket连接对象

client.connect(("localhost",9998))

client.send(b"hey")#注意，这里要用byte类型 
data=client.recv(1024)#接收到服务器端发送过来的数据，这里是upper()

print('recv:',data)

client.close()

#服务器端
import socket

server = socket.socket() #获得socket实例

server.bind(("localhost",9998)) #绑定ip，port
server.listen()  #开始监听
print("等待客户端的连接...")
conn,addr = server.accept() #接受并建立与客户端的连接,程序在此处开始阻塞,只到有客户端连接进来...
print("新连接:",addr )

data = conn.recv(1024)#接受客户端发来的数据
print("收到消息:",data)
conn.send(data,upper())#给客户端发送数据 

server.close()

上面的代码的有一个问题， 就是SocketServer.py运行起来后， 接收了一次客户端的data就退出了。。。， 但实际场景中，一个连接建立起来后，可能要进行多次往返的通信。

多次的数据交互怎么实现呢？

import socket

server = socket.socket() #获得socket实例

server.bind(("localhost",9998)) #绑定ip port
server.listen()  #开始监听
print("等待客户端的连接...")
conn,addr = server.accept() #接受并建立与客户端的连接,程序在此处开始阻塞,只到有客户端连接进来...
print("新连接:",addr )
while True:

    data = conn.recv(1024)

    print("收到消息:",data)
    conn.send(data.upper())

server.close()

socketserver 支持多次交互

import socket

client = socket.socket()

client.connect(("localhost",9998))

while True:
    msg = input(">>:").strip()
    if len(msg) == 0:continue
    client.send( msg.encode("utf-8") )

    data = client.recv(1024)
    print("来自服务器:",data)

client.close()

socket客户端支持多交互

实现了多次交互， 棒棒的， 但你会发现一个小问题， 就是客户端一断开，服务器端就进入了死循环，为啥呢？

看客户端断开时服务器端的输出

等待客户端的连接...
新连接: ('127.0.0.1', 62722)
收到消息: b'hey'
收到消息: b'you'
收到消息: b''  #客户端一断开，服务器端就收不到数据了，但是不会报错，就进入了死循环模式。。。
收到消息: b''
收到消息: b''
收到消息: b''
收到消息: b''

知道了原因就好解决了，只需要加个判断服务器接到的数据是否为空就好了，为空就代表断了。。。

import socket

server = socket.socket() #获得socket实例

server.bind(("localhost",9998)) #绑定ip port
server.listen()  #开始监听
print("等待客户端的连接...")
conn,addr = server.accept() #接受并建立与客户端的连接,程序在此处开始阻塞,只到有客户端连接进来...
print("新连接:",addr )
while True:

    data = conn.recv(1024)
    if not data:
        print("客户端断开了...")
        break
    print("收到消息:",data)
    conn.send(data.upper())

server.close()

#加了判断客户端是否断开的代码

上面的代码虽然实现了服务端与客户端的多次交互，但是你会发现，如果客户端断开了， 服务器端也会跟着立刻断开，因为服务器只有一个while 循环，客户端一断开，服务端收不到数据 ，就会直接break跳出循环，然后程序就退出了，这显然不是我们想要的结果 ，我们想要的是，客户端如果断开了，我们这个服务端还可以为下一个客户端服务，它不能断，她接完一个客，擦完嘴角的遗留物，就要接下来勇敢的去接待下一个客人。 在这里如何实现呢？

conn,addr = server.accept() #接受并建立与客户端的连接,程序在此处开始阻塞,只到有客户端连接进来...

我们知道上面这句话负责等待并接收新连接，对于上面那个程序，其实在while break之后，只要让程序再次回到上面这句代码这，就可以让服务端继续接下一个客户啦。

import socket

server = socket.socket() #获得socket实例

server.bind(("localhost",9998)) #绑定ip port
server.listen()  #开始监听

while True: #第一层loop
    print("等待客户端的连接...")
    conn,addr = server.accept() #接受并建立与客户端的连接,程序在此处开始阻塞,只到有客户端连接进来...
    print("新连接:",addr )
    while True:

        data = conn.recv(1024)
        if not data:
            print("客户端断开了...")
            break #这里断开就会再次回到第一次外层的loop
        print("收到消息:",data)
        conn.send(data.upper())

server.close()

注意了， 此时服务器端依然只能同时为一个客户服务，其客户来了，得排队(连接挂起)。