每一行代表一次单独的销售。列分别是销售产品的类型(A)、产品每磅的价格
(B)、销售的磅数©,以及这次销售的总收入。TOTAL 列设置为 Excel 公式,将每磅的成本乘以销售的磅数,
并将结果取整到分。有了这个公式,如果列 B 或 C 发生变化,TOTAL 列中的单元格将自动更新.
需要更新的价格如下:
Celery 1.19
Garlic 3.07
Lemon 1.27
现在假设 Garlic、 Celery 和 Lemons 的价格输入的不正确。这让你面对一项无聊
的任务:遍历这个电子表格中的几千行,更新所有 garlic、celery 和 lemon 行中每磅
的价格。你不能简单地对价格查找替换,因为可能有其他的产品价格一样,你不希
望错误地“更正”。对于几千行数据,手工操作可能要几小时
def updata_to_excel(wbname,name,money,sheetname='Sheet1'):
"""
将制定的信息保存到新建的excel表格中;
:param wbname:
:param name: 修改第一行数据名称
:param sheetname:
:return:
"""
print("正在更新excel表格%s......" % (wbname))
# wb = openpyxl.load_workbook(wbname)
# 如果文件不存在, 自己实例化一个WorkBook的对象;
wb = openpyxl.Workbook()
# 获取当前活动工作表的对象
sheet = wb.active
# 修改工作表的名称
sheet.title = sheetname
goodsInfo = []
for row in sheet.rows:
rowValues = [cell.value for cell in row]
goodsInfo.append(rowValues)
for row in goodsInfo:
if row[0]==name:
row[1]=money
print('数据%s更新完成'%name)
# 将数据data写入excel表格中;
print("正在写入数据........")
for row, item in enumerate(sheet.rows): # data发现有4行数据, item里面有三列数据;
for column, cellValue in enumerate(item):
if sheet.cell.value =='Celery':
cell=sheet.cell(row=row +1, column=column + 1, value=cellValue)
wb.save(wbname)
print("保存工作薄%s成功......." % (wbname))
if __name__ == '__main__':
updata_to_excel('doc/produceSales.xlsx','Celery',1.19, 'Sheet1')
updata_to_excel('doc/produceSales.xlsx','Garlic',3.07, 'Sheet1')
updata_to_excel('doc/produceSales.xlsx','Lemon',1.27, 'Sheet1')