最近数学修行到“计数原理”部分,前几天做作业时遇到这样一道数学题:
用四种不同颜色给三棱柱六个顶点涂色,要求每个点涂一种颜色,且每条棱的两个端点涂不同颜色,则不同的涂色方法有多少种?
当我看完题目后,顿时不知所措。于是我拿起草稿纸在一旁漫无目的地演算了一下,企图能找到解决方法。结果一无所获。今天终于等到放假了,于是打算通过程序算法解决这个问题。经过2个多小时的研究,终于完成了代码,并求得了答案。
由于Python写起来比较方便而且本人比较喜欢Python的语法,所以研究算法时我通常采用Python,此次也不例外。以下就是整个算法的实现过程。
我一共想出了两种用于解决本题的算法:
算法一很直接很粗暴,所以我采用了算法二来解决上述问题。接下来就是具体的代码了。
我写了大约90行Python代码来实现这个算法:
colorList = [0, 1, 2, 3]
pointList = []
amount = 0
class Point(object):
def __init__(self):
super(Point, self).__init__()
self.neibors = []
self.color = None
def paint(self, c):
self.color = c
def clean(self):
self.color = None
def getLeftOverColors(self):
copyOfColorList = colorList[0 : 4]
for neibor in self.neibors:
nc = neibor.color
if nc in copyOfColorList:
copyOfColorList.remove(nc)
return copyOfColorList
def main():
global pointList
p0 = Point()
p1 = Point()
p2 = Point()
p3 = Point()
p4 = Point()
p5 = Point()
p0.neibors = [p1, p2, p4]
p1.neibors = [p0, p2, p5]
p2.neibors = [p0, p1, p3]
p3.neibors = [p2, p4, p5]
p4.neibors = [p0, p3, p5]
p5.neibors = [p4, p3, p1]
pointList = [p0, p1, p2, p3, p4, p5]
paintPoint(p0)
print(amount)
def paintPoint(p):
global amount
colors = p.getLeftOverColors()
lastOne = isLastOne()
for c in colors:
p.paint(c)
if lastOne:
amount += 1
else:
for currentNeibor in p.neibors:
if currentNeibor.color == None:
paintPoint(currentNeibor)
break
p.clean()
def isLastOne():
global pointList
paintedNum = 0
for p in pointList:
if p.color != None:
paintedNum += 1
return paintedNum == 5
if __name__ == "__main__":
main()
以下是对各段代码的介绍。
colorList
:颜色列表pointList
:存放六个点的列表amount
: 涂色方案的种数用于储存各个点的信息,如点的颜色(color
属性,None
代表无颜色)、相邻的点(’neibors’属性)。以及提供paint
方法用于将点标记颜色;clean
方法用于去除颜色;getLeftOverColors
方法用于获取可用颜色,及获取相邻点没有使用的颜色。
程序开始运行时调用的函数,其中构造了所需的六个点,以及分别为这六个点明确了相邻的三个点。注意,由于这里的点只有相邻和不相邻的位置关系,所以不需要在意这些点到底在三棱柱里对应哪个位置,任意设定这些点的位置对结果来说并没有影响,只需注意它们之间的相邻关系即可。
判断是不是最后一个未涂色的点。
用于对作为参数传入的点进行着色。其中首先通过调用该点的getLeftOverColors
方法获取可用颜色,然后按照上文算法中介绍的,通过遍历可用颜色列表,为该点着色,如果该点不是最后一个点(通过isLastOne
函数判断),就递归调用paintPoint
函数为相邻的一个未着色的点着色,如果是,则将记下一次涂色方案。
运行代码,得到结果 - 264:
Ok,于是这道题就在我们的计算机的帮助下,被成功解决掉了~
如果大家有更好的方案解决这一算法问题,欢迎交流~
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