算法研究:利用Python解决数学计数原理问题

最近数学修行到“计数原理”部分,前几天做作业时遇到这样一道数学题:

用四种不同颜色给三棱柱六个顶点涂色,要求每个点涂一种颜色,且每条棱的两个端点涂不同颜色,则不同的涂色方法有多少种?

算法研究:利用Python解决数学计数原理问题_第1张图片

当我看完题目后,顿时不知所措。于是我拿起草稿纸在一旁漫无目的地演算了一下,企图能找到解决方法。结果一无所获。今天终于等到放假了,于是打算通过程序算法解决这个问题。经过2个多小时的研究,终于完成了代码,并求得了答案。

由于Python写起来比较方便而且本人比较喜欢Python的语法,所以研究算法时我通常采用Python,此次也不例外。以下就是整个算法的实现过程。

两种算法

我一共想出了两种用于解决本题的算法:

  • 算法一:将所有的涂色情况通过程序的循环计算出来,然后通过程序的条件判断去除掉不合题意的所有情况,最后得到最终结果。
  • 算法二:从其中任意一个端点(p0)入手,由于其它所有端点都没有涂色,所以它可以涂四种颜色。将这四种颜色通过循环分别涂在这个端点上,每涂上一种颜色后,获取与它相临的一个端点(p1),并获取它可以涂上的颜色,然后通过循环将可用颜色涂上(及不能涂上与p0相同的颜色),每涂上一种颜色,又将p1相邻的未涂色的点涂色(及除p0外其他的相邻端点)。每个点被涂色后都采用同样的方法将相邻的点涂色,以此类推,涂完最后一个点,就记一次情况。所有的递归都完成后,就获得了所有情况。

算法一很直接很粗暴,所以我采用了算法二来解决上述问题。接下来就是具体的代码了。

算法实现

我写了大约90行Python代码来实现这个算法:

colorList = [0, 1, 2, 3]
pointList = []
amount = 0


class Point(object):
    def __init__(self):
        super(Point, self).__init__()

        self.neibors = []
        self.color = None

    def paint(self, c):
        self.color = c

    def clean(self):
        self.color = None

    def getLeftOverColors(self):
        copyOfColorList = colorList[0 : 4]

        for neibor in self.neibors:
            nc = neibor.color

            if nc in copyOfColorList:
                copyOfColorList.remove(nc)

        return copyOfColorList


def main():
    global pointList

    p0 = Point()
    p1 = Point()
    p2 = Point()
    p3 = Point()
    p4 = Point()
    p5 = Point()

    p0.neibors = [p1, p2, p4]
    p1.neibors = [p0, p2, p5]
    p2.neibors = [p0, p1, p3]
    p3.neibors = [p2, p4, p5]
    p4.neibors = [p0, p3, p5]
    p5.neibors = [p4, p3, p1]

    pointList = [p0, p1, p2, p3, p4, p5]

    paintPoint(p0)

    print(amount)

def paintPoint(p):
    global amount

    colors = p.getLeftOverColors()
    lastOne = isLastOne()

    for c in colors:
        p.paint(c)

        if lastOne:
            amount += 1
        else:
            for currentNeibor in p.neibors:
                if currentNeibor.color == None:
                    paintPoint(currentNeibor)

                    break

    p.clean()

def isLastOne():
    global pointList

    paintedNum = 0

    for p in pointList:
        if p.color != None:
            paintedNum += 1

    return paintedNum == 5


if __name__ == "__main__":
    main()  

以下是对各段代码的介绍。

全局变量

  • colorList:颜色列表
  • pointList:存放六个点的列表
  • amount : 涂色方案的种数

Point类

用于储存各个点的信息,如点的颜色(color属性,None代表无颜色)、相邻的点(’neibors’属性)。以及提供paint方法用于将点标记颜色;clean方法用于去除颜色;getLeftOverColors方法用于获取可用颜色,及获取相邻点没有使用的颜色。

main函数

程序开始运行时调用的函数,其中构造了所需的六个点,以及分别为这六个点明确了相邻的三个点。注意,由于这里的点只有相邻和不相邻的位置关系,所以不需要在意这些点到底在三棱柱里对应哪个位置,任意设定这些点的位置对结果来说并没有影响,只需注意它们之间的相邻关系即可。

isLastOne函数

判断是不是最后一个未涂色的点。

paintPoint函数

用于对作为参数传入的点进行着色。其中首先通过调用该点的getLeftOverColors方法获取可用颜色,然后按照上文算法中介绍的,通过遍历可用颜色列表,为该点着色,如果该点不是最后一个点(通过isLastOne函数判断),就递归调用paintPoint函数为相邻的一个未着色的点着色,如果是,则将记下一次涂色方案。

运行代码,得到结果 - 264:

算法研究:利用Python解决数学计数原理问题_第2张图片

Ok,于是这道题就在我们的计算机的帮助下,被成功解决掉了~

如果大家有更好的方案解决这一算法问题,欢迎交流~


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