PyTorch1.0 教程 例子和书籍

 

 

PyTorch1.0-Zero-To-All

pytorch-handbook

Learning PyTorch with Examples （官方中文）

 

1. Deep Learning with PyTorch: a 60-minute blitz （1.x）

https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html 

https://github.com/bat67/Deep-Learning-with-PyTorch-A-60-Minute-Blitz-cn  

PyTorch官网推荐的由网友提供的60分钟教程，本系列教程的重点在于介绍PyTorch的基本原理，包括自动求导，神经网络，以及误差优化API。

2 PyTorch Tutorials （比较早）
https://github.com/MorvanZhou/PyTorch-Tutorial.git
著名的“莫烦”PyTorch系列教程的源码。

3. Simple examples to introduce PyTorch （比较早）
https://github.com/jcjohnson/pytorch-examples.git
由网友提供的PyTorch教程，通过一些实例的方式，讲解PyTorch的基本原理。内容涉及Numpy、自动求导、参数优化、权重共享等。

 

• PyTorch tutorials, examples and books
  • Table of Contents / 目录:
  • 1. PyTorch 版本变化及迁移指南
  • 2. PyTorch for Numpy users 给Numpy用户的PyTorch指南
  • 3. PyTorch 1.0 tutorials and examples
  • 4. Books and slides about PyTorch 书籍、PPT等
  • 5. 以下是一些独立的教程
    • 1) PyTorch深度学习：60分钟入门与实战
    • 2) Learning PyTorch with Examples 用例子学习PyTorch
    • 3) PyTorch1.0-Zero-To-All
    • 4) Grokking PyTorch
  • 6. How to run? 推荐的运行方式

 

入门实例

1. Ten minutes pyTorch Tutorial
   https://github.com/SherlockLiao/pytorch-beginner.git
   知乎上“十分钟学习PyTorch“系列教程的源码。
2. Official PyTorch Examples
   https://github.com/pytorch/examples
   官方提供的实例源码，包括以下内容：
   MNIST Convnets
   Word level Language Modeling using LSTM RNNs
   Training Imagenet Classifiers with Residual Networks
   Generative Adversarial Networks (DCGAN)
   Variational Auto-Encoders
   Superresolution using an efficient sub-pixel convolutional neural network
   Hogwild training of shared ConvNets across multiple processes on MNIST
   Training a CartPole to balance in OpenAI Gym with actor-critic
   Natural Language Inference (SNLI) with GloVe vectors, LSTMs, and torchtext
   Time sequence prediction - create an LSTM to learn Sine waves
3. PyTorch Tutorial for Deep Learning Researchers
   https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial.git
   据说是提供给深度学习科研者们的PyTorch教程←_←。教程中的每个实例的代码都控制在30行左右，简单易懂，内容如下：
   PyTorch Basics
   Linear Regression
   Logistic Regression
   Feedforward Neural Network
   Convolutional Neural Network
   Deep Residual Network
   Recurrent Neural Network
   Bidirectional Recurrent Neural Network
   Language Model (RNN-LM)
   Generative Adversarial Network
   Image Captioning (CNN-RNN)
   Deep Convolutional GAN (DCGAN)
   Variational Auto-Encoder
   Neural Style Transfer
   TensorBoard in PyTorch
4. PyTorch-playground
   https://github.com/aaron-xichen/pytorch-playground.git
   PyTorch初学者的Playground，在这里针对一下常用的数据集，已经写好了一些模型，所以大家可以直接拿过来玩玩看，目前支持以下数据集的模型。
   mnist, svhn
   cifar10, cifar100
   stl10
   alexnet
   vgg16, vgg16_bn, vgg19, vgg19_bn
   resnet18, resnet34, resnet50, resnet101, resnet152
   squeezenet_v0, squeezenet_v1
   inception_v3