简单环境构建：Anaconda Navigator中安装tensorflow和keras

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目录

前言

一、下载Anaconda

二、安装Anaconda

三、搭建tensorflow和keras环境

1.添加国内镜像源

2.安装tensorflow和keras

四、Pycharm配置

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前言

刚刚转入深度学习，根据自己踩的坑和参考了一些网上资料，而整理的笔记。

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一、下载Anaconda

直接去百度里面搜“Anaconda”，可能速度有点慢（或者：https://www.anaconda.com/distribution/），下载时建议用下载器下载，最好不要使用浏览器下载。入门不推荐使用镜像下载。

注意：

1.装Anaconda后可以不用单独装Python，可以理解为Anaconda是python的豪华版。

2.确定自己电脑的系统（本文以Win10 X64为例）。

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二、安装Anaconda

如下图所示：

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个人电脑选第一个。

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安装路径可自己选择。

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新手建议两个都选，尤其是第一个添加到环境变量，不然后面使用Anaconda Navigator会有点麻烦。

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三、搭建tensorflow和keras环境

由于笔者的电脑已经搭建过，这里稍微简单讲解一下。

注意：简单搭建可以不用使用复杂的命令！

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1.添加国内镜像源

在开始（WIN）中找到“Anaconda3（64-bit）”文件夹，打开“Anaconda Prompt (Anaconda3)”。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

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2.安装tensorflow和keras

在“开始”（WIN）中找到“Anaconda3（64-bit）”文件夹，打开“Anaconda Navigator (Anaconda3)”。

点击“Environment”。

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点击“Create”。

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输入好之后就点击“Create”（由于笔者电脑上已经安装，故该按钮是灰色）。

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点击“tensorflow”，选择“Not installed”，搜索“tensorflow”。

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点击“tensorflow”前面的小框，然后点击“Apply”。

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继续点击“Apply”，然后就是耐心等待安装。

keras同理！

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四、Pycharm配置

打开“Pycharm”，选择“New Project”后：

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大功告成，随着后面的学习，一些细节性的东西也会慢慢明白。