牛客网数据库SQL实战详细剖析(1-10)

这是一个系列文章，总共61题，分6期，有答案以及解题思路，并附上解题的一个思考过程。

具体题目可参考牛客网的SQL实战模块：

https://www.nowcoder.com/ta/sql?page=0

第一题：查找最晚入职员工的所有信息

select * from employeeswhere hire_date = (select max(hire_date) from employees);

解题思路：使用子查询的方法，先找出所有入职时间里最大（即最晚）的时间，这样可以确保多条最晚入职时间都可以被查询出来。

有使用order by 按由大到小排序后选取第一条的方法，但这种方法仅限于当最晚入职数据只有一条时才正确，不能保证有多条同一最晚时间时的准确性。

select * from employeesorder by hire_date desclimit 1;

第二题：查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息

select * from employeeswhere hire_date = (select distinct hire_date from employeesorder by hire_date desc limit 2,1);

解题思路：同样使用子查询方法，关键是要用distinct去重，去重后会按入职日期进行分组，多个相同入职日期会分为一组。

第一次做的方法：

select * from employeesorder by hire_date desc limit 2,1;

这个查询没有去重，只能查出入职时间排名三的时间的员工信息，而不是入职员工时间排名倒数第三的员工的入职时间。

第三题：查找各个部门当前(to_date='9999-01-01')领导当前薪水详情以及其对应部门编号dept_no

select s.*,d.dept_nofrom salaries s join dept_manager d on s.emp_no = d.emp_nowhere d.to_date = '9999-01-01' and s.to_date = '9999-01-01';

解题思路：以s.emp_no = d.emp_no为联结条件联结两表，同时限制两表to_date = '9999-01-01'（原因：去重锁定）

第四题：查找所有已经分配部门的员工的last_name和first_name

select e.last_name,e.first_name,d.dept_nofrom employees e left join dept_emp d on e.emp_no = d.emp_nowhere d.dept_no is not null;

解题思路：employees作为主表，使用左联结，关键是where d.dept_no is not null;题目要查找所有已经分配部门的员工，意味着必须要带有dept_no，没有dept_no的就是还未分配部门的，去除dept_no为空即可求得。

第五题：查找所有员工的last_name和first_name以及对应部门编号dept_no，也包括展示没有分配具体部门的员工

select e.last_name,e.first_name,d.dept_nofrom employees e left join dept_emp d on e.emp_no = d.emp_no;

解题思路：employees作为主表，使用左联结，比较简单。

第六题：查找所有员工入职时候的薪水情况，给出emp_no以及salary， 并按照emp_no进行逆序

select e.emp_no,s.salaryfrom salaries s left join employees e on s.emp_no = e.emp_nowhere e.hire_date = s.from_dateorder by s.emp_no desc;

解题思路：使用左联结（内联结也可以），此题最关键的是salaries表的from_date 和 employees表的hire_date 的值应该要相等，因此有限制条件e.hire_date = s.from_date，两个date都是刚入职的时间，一开始我就是搞不清这个逻辑关系，一个劲想用min(from_date)求出。

另外，salaries表中有多个相同emp_no的salary，即emp_no在salaries表中不唯一，仔细查看时间和工资，推断出是同一员工在不同时间的工资不同，即涨薪或降薪（具体涨薪或降薪没有一个个查看），理解这两个关键点解题就没问题了。

第七题：查找薪水涨幅超过15次的员工号emp_no以及其对应的涨幅次数t

select a.emp_no,count(*) tfrom salaries a inner join salaries b on a.emp_no=b.emp_no and a.to_date = b.from_datewhere a.salary < b.salarygroup by a.emp_nohaving t > 15;

解题思路：count(*) 为计算全部数据的行数地意思，比较关键的一个点就是联结条件a.to_date = b.from_date，这个条件限定了两个工资之比必须是相邻的，如果没有这个条件，那同一个emp_no下的任意两个salary都可以做对比，可以把这个条件去掉，对比两个查询结果，就明白了。

验证查询：创建表sa，表信息如下：

计算涨薪次数查询代码：

select a.emp_no,count(*) tfrom sa a inner join sa b on a.emp_no=b.emp_no and a.to_date = b.from_datewhere a.salary < b.salarygroup by a.emp_no;

结果：

验证无误，但还是有一个小问题，这个查询结果仅以后一次工资跟前一次工资对比，只要比前一次工资高，就算一次涨薪，而不与这“后一次”工资跟前一次之前的工资数据相比。

例如：

在原来数据的基础上增加两条数据，工资为1和3，这个数据查询出的涨薪次数就是4。

这条题目比较有争议，题意不清晰。以下是我找到正确答案之前的尝试：

方法一：

select emp_no,count(salary) as tfrom salariesgroup by emp_nohaving t > 16;

但是这个会有一个问题，它只查询工资出现次数的计数，不管是加薪、降薪还是工资不变的所有情况，都会被计算进去。

方法二：

select emp_no,count(distinct salary) as tgroup by emp_nohaving t > 16;

这个也有问题，这只能计算出在没有降薪的情况下的涨薪次数，后面如果有降薪的话，就会出错。

（这两个方法都选择大于16的条件限定的原因：都是以工资出现次数为计算涨薪的，把第一次工资也计算进去了，实际上第一次工资不能纳入涨薪次数中去，所以用大于16来限定条件，达到符合题目要求的涨薪大于15次目的）

第八题：找出所有员工当前(to_date='9999-01-01')具体的薪水salary情况，对于相同的薪水只显示一次,并按照逆序显示

select salaryfrom salarieswhere to_date='9999-01-01'group by salaryorder by salary desc;

解题思路：关键理解对于相同的薪水只显示一次，使用分组方法对salary进行分组求得，也可以使用distinct去重的方法，但是一般数据较多时使用distinct效率相比group by 要慢，所以从性能角度考虑，应该尽量使用group by。

使用distinct方法如下：

select distinct salaryfrom salarieswhere to_date='9999-01-01'order by salary desc;

第九题：获取所有部门当前manager的当前薪水情况，给出dept_no, emp_no以及salary，当前表示to_date='9999-01-01'

SELECT d.dept_no,d.emp_no,s.salaryfrom salaries s left join dept_manager d on d.emp_no = s.emp_nowhere d.to_date = '9999-01-01' and s.to_date = '9999-01-01';

解题思路：关键点是dept_manager表的to_date和salaries表的to_date都要等于'9999-01-01'，s.to_date = '9999-01-01'容易理解，限定当前时间当前工资，d.to_date = '9999-01-01'则限定在职经理，注意理解题目，有两个“当前”。

第十题：获取所有非manager的员工emp_no

select e.emp_nofrom employees e left join dept_manager d on e.emp_no = d.emp_nowhere d.dept_no is null;

解题思路：employees作为主表，使用左联结，限定条件为d.dept_no为空，选出在employees但不在dept_manager中的emp_no记录。

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