CiteSpace的入门学习,分析知网文献与web of science

毕业的时候,我们总是要写文献。

算了不废话了,直接开始教程,我们学习的东西,就是CiteSpace,我只是单纯的把老师将的东西,在这个上面展示,管你听没听懂,看就完事!
我们先安装这个文件,我提供了,直接拿吧!
CiteSpace的入门学习,分析知网文献与web of science_第1张图片
链接:https://pan.baidu.com/s/169KqePtKZjTr_fQ-ZY5Lfg
提取码:2ymj
根据自己的需求,随便安装那个都行!
安装之后呢,我们先开始,知网的分析

  1. 打开知网,选择检索词,我选择人工智能,
    选择高级检索,中的期刊板块,这个可以选择 CSSCI CSCD,这个之后会有区别,只能选单一,不能都选!
CSSCI 南大核心期刊
CSCD 中国科学引文数据库

名字长的比较厉害,以后查多查名字长的,我们要导出500条文献。我选择CSSCI,如果文献数量不够,那就用CSCD。
【检索的时候,用主题检索的内容最广泛】

  1. 时间,我从2019年到2020年这段时间的期刊,也有两千多篇,看来人工智能是研究热点呀
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  2. 此时 我们建立四个文件夹,最好名字以我为准!
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  3. 我们把刚才导出的文献,重命名为一download为前缀,后面随意,放到input中。
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  4. 然后点开我们的软件,它会自动安装,(必须在java环境下,闪退了,记得换个试试,实在不行,百度一下)
    由于我们从知网下载的数据,还不能使用,所以,我们要先做一下数据转换。
    打开就是这个界面

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点击后出现这个界面,选择CNKI,因为我们是从知网下载的。两个地址分别是我们的input和output的文件夹地址。
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把output里面的数据,复制到data中,等会会使用到!

  1. 现在我们回到我们的主页面,新建一个项目。CiteSpace的入门学习,分析知网文献与web of science_第8张图片

  2. 我们给这个项目起个名字,我就叫他AICSDN
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  3. 接下来就是设置属性了,我会把我记得的交给大家。
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  4. 接下来点go就运行,会出现新的见面。别和我说,你go找不到!那个绿的发光的就是!!
    我有个界面忘记截图了,点击弹框的最左边,就会显示这个界面。CiteSpace的入门学习,分析知网文献与web of science_第11张图片
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    面版可以在这里看到!
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  5. 接下来是聚合操作
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    这个就是结果页面了
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  6. 我们还可以筛选凸显词,这个步骤需要,用到面板
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    我好像没有凸显词,难受的
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    OK知网的分析,到这里就结束了。
    接下来就是我们的web of science 分析,大致流程都是差不多的。
    首先,关于英文文献的 关键词检索,我这里推荐一个好用的网站,可以直接使用检索词。
    文献翻译小助手
    http://dict.cnki.net/
    比如我们要检索,人工智能,没错还是它!
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    它就会显示,我们所需要的关键词文献中,那些被运用了,这样检索的更为专业。
    文件检索的时候,也有需要注意的点。
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    检索结果太多的话,我们可以限制领域,比如医疗方面
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    有一千条数据,我们都下载下来
    只需要导出三次就行。
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    导出后,和之前的操作一样,先修改前缀名为download,之后放到input中。
    与之不同的是,数据转换的方式不同了。这次的目的是去除重复项。
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    新建项目
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    后面全是图片代替了因为几乎一致。
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    关于检索界面的Q和S,这里老师的解释。
    在这里插入图片描述
    Q 得到一张图谱,能够很清晰的划分各个模块,说明聚类是不错的,q小于0.3 时,说明结构化不够好,大于0.3 ,就是可取的,
    s,表示每个节点的相似度,如果等于1,说明聚类里面,大概率只有 一个节点,如果研究交叉领域,那么相似度就比较低,当s<0.5时,可能也是可信
    好的,今天的知识分享到这里就结束。
    关注我呗,我还会持续更新有用的知识,和大家一起成长,我是可爱的程序员悦酱IKA。

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