10天学会线性代数的秘密-Scott Young用一年时间完成MIT四年计算机系全部33个课程 从线性代数到软件编程-全部自学 不靠死记硬背 1.5周他就通过一门课程
文章出处： http://t.cn/zl306tG
麻省理工学院的挑战
我的朋友斯科特·杨最近完成了一个惊人的壮举：他在麻省理工学院的传说中的计算机科学课程完成全部33门课程，从线性代数理论计算，在不到一年的。更重要的是，他做了他自己，看在线讲座和评估自己使用的实际考试。（见斯科特的FAQ页面的细节，他跑了挑战。）
约1个疗程，每1.5周。
正如你所知道的，我相信，能够迅速掌握复杂的信息，建立一个非凡的职业生涯是至关重要的（见我的新书，以及在这里和这里）。所以，当然，我不得不问斯科特与我们分享他的秘密。幸运的是，他同意了。
下面是详细的客户后，写的斯科特，向下钻取到他的精确技术（包括具体的例子）拉断他在麻省理工学院的挑战。
把它拿走斯科特...
我是如何被驯服的麻省理工学院的计算机科学课程，由Scott年轻
我一直学习速度快的前景感到兴奋。好事物事项。的专业知识和掌握给你的职业生涯的资本赚更多的钱，享受的生活津贴。如果是好是我们的目标，学习是你如何到达那里。
尽管学习速度快的优点，大多数人似乎不愿意学习如何学习。也许是因为我们不相信这是可能的，学习速度是单独的域的优良基因或人才。
虽然人总是会有不公平的优势，研究表明使用的方法学的问题了很多。更深层次的处理和间隔重复，在某些情况下，您的工作效率加倍。事实上，刻意练习的研究告诉我们，如果没有正确的方法，学习高原永远。
今天，我想分享的策略，我从麻省理工学院的计算机科学课程4年下降到12个月，用于压缩的想法。这一战略的磨练超过33班，搞清楚哪些有效，哪些没有在学习速度快的方法。
为什么临时抱佛脚是不行的
很多学生可能会在一个季度的时间学习了4年的计划的想法嗤之以鼻。毕竟，你不能只是补习班的每一个考试，一次通过不理解什么呢？
不幸的是，这种策略是行不通的。首先，MITS考试严重依赖于问题的解决，往往是与看不见的问题类型。第二，麻省理工学院的课程是高度累积性的，即使你可以偷偷的一次考试，通过记忆，在一个系列的第七类是不可能的遵循。
而不必去记忆，我不得不找到一种方法，以加快这一进程的理解本身。
您可以快速的了解吗？
我们都有过这些，“啊哈！”的时候，我们终于得到了一个想法。问题是，我们大多数人没有一个系统化的方法来找到他们。一个学生通过学习典型的过程是遵循一个讲座，读一本书，做不到这一点，碾出的练习题或重读。
没有一个系统，更快的了解似乎是不可能的。毕竟，是完全隐藏的心理机制产生的见解。
更糟糕的是，理解是很难的ON / OFF开关。这就像洋葱层，从很肤浅的见解的深刻理解科学革命的基础。剥离，洋葱，往往是一个知之甚少的过程。
的第一步是神秘性过程。的见解，加深你的理解在很大程度上两件事情：
- 建立连接
- 调试错误
连接是非常重要的，因为他们提供了一个接入点理解的想法。我挣扎着，直到我意识到这是间距或辐射的颜色变压力的傅立叶变换。这样的见解，往往使你了解的东西和材料，你不这样做的之间的连接。
调试错误也是很重要的，因为你经常犯错误，因为你缺少知识，或有一个不正确的图片。就像是一个错误的软件程序缺乏了解。如果你可以调试自己的一种有效的方式，可以极大地加快学习进程。
做这两件事情，形成精确的连接和调试错误，是创建一个深刻的理解。机械技能和记忆的事实也有帮助，但一般只有当他们坐在了坚实的基础，关于这个问题的直觉。
下钻的方法：学习速度的策略
在为期一年的追求，我完善的方法更快地剥离这些层的深刻理解。因为我已经用它在数学，生物学，物理学，经济学和工程中的主题。只需少量的修改，它也可以很好的实用技能，如编程，设计或语言。
这里的基本结构的方法：
- 覆盖
- 实践
- 眼光
我将解释每一个阶段，你可以去他们尽可能高效，同时也让我如何使用他们在实际的类的详细的例子。
第一阶段：覆盖
你不能计划的攻击，如果你没有地图的地形。因此，学不到什么东西深深的第一步，是让你需要学习的东西一般意义上的。
对于一类，这意味着观看讲座或阅读课本。自我学习，这可能意味着读了几本书的主题和做研究。
犯了错的学生经常被认为这个阶段是最重要的。在许多方面，这是效率最低的阶段，因为你可以了解每单位投入的时间量要低得多。我经常发现它很有用，以加快这一部分，使我有更多的时间花费在后两个步骤。
如果你正在观看的视频讲座，一个伟大的方式做到这一点是看他们在1.5X或2X的速度。这是可以做到轻松地下载视频，然后使用VLC这样的球员 速度的功能。我看在两天学期的课程，通过此方法。
如果你正在读一本书，我会建议不要突出。这是处理在低级别的深度的信息，并在从长远来看是低效的。一个更好的方法是采取稀疏的笔记一边看书，或做一个段总结后，你读每一个主要部分。
下面是一个例子注意到我了，而这样做的读数为一类的机器视觉。
第二阶段：实践
实践问题，提高你的理解是巨大的，但主要有两方面的效率陷阱，你可以让她的老公知道，如果你不小心。
＃1 - 没有得到即时的反馈
这项研究是明确的：如果你想学习，你需要的即时反馈。最好的方式做，这是问题的问题的解决方案，关键在手。一旦你完成了一个问题，检查自己对所提供的解决方案。没有反馈，或延迟反馈的实践，极大地阻碍了有效性。
＃2 - 研磨问题
像落入谁的陷阱相信，大多数的学习发生在课堂上的学生，一些学生认为主要是从实践问题的认识产生。当你最终能建立一个理解，简单地通过研磨通过实践，它的速度慢且效率低下。
应使用实践问题突出的地区，你需要建立一个更好的直觉。然后像费曼技术，我将讨论的技术，处理的过程更有效。
非技术科目的，你是需要理解的概念，而不是解决问题，往往可以蒙混过关，以最小的实际问题的工作。在这些患者中，你最好花更多的时间在第三阶段，发展洞察力。
第三阶段：洞察
覆盖和实践问题的目标是让你到一个点，你知道你不明白。这并不像听起来那么容易。通常你可以相信你明白了什么是错误的，但没有，你可能不觉得有信心与一般主体，但看不到具体是什么失踪。
这种技术，我把它称为费曼技术是缩小这些差距，甚至进一步。很多时候，当你可以找出正是你不明白，这给你的工具，填补了国内空白。这是很大的差距的理解是最难填补。
该技术也有双重目的。甚至当你明白一个想法，它为您提供了机会，创造更多的连接，因此您可以向下钻取到更深入的了解。
飞漫软件技术
我最初的想法得到了这种方法获得诺贝尔奖的物理学家理查德·费曼。在他的自传中，他描述了自己用硬的研究论文中挣扎。他的解决办法是通过辅助材料精心需要了解硬盘的想法，直到他明白了一切。
该技术的工作原理与此类似。通过消化巨大的毛茸茸的想法，你不理解成小块，并学习这些块，你最终可以填补每一个空隙，否则将阻止你学习它。
这种技术的视频教程，观看此简短视频。
该技术是简单的：
- 获取一张纸
- 写在上面的想法或过程，你要了解
- 解释的想法，因为如果你教给别人
关键的是第三步的想法，你已经知道的一些地区可能会重复。但是，最终你会到达一个停止点，在那里你可以不解释。这是您的理解，您需要填写精确的差距。
从这个缺口，你可以研究从一本教科书，老师或网上的答案。通常情况下，一旦你狭隘地定义你的误会变得更容易找到确切的答案。
我用这个技术数百次，我发现它可以处理多种不同的学习情况。然而，由于可能会略有不同，它可能似乎很难作为一个初学者适用，所以我会尝试一些不同的例子，通过走。
的想法，在你没有得到所有
我处理这个问题的方式是通过技术，但教科书的章节解释这个概念。然后，我经过精心复制的解释，也尝试阐述和澄清自己。这种“引导”，费曼可以是有用时，试图写你自己的任何东西是不可能的。
下面是一个例子，我曾经试图了解摄影。
的程序
您也可以使用该方法充分了解的过程，你需要使用。不仅他们做什么，但他们是如何执行的所有步骤，并解释。通过仔细地解释所有的步骤，我会经常去通过防爆技术。我还把它用在了解化学方程式或组织糖酵解生物学的各个阶段。
你可以看到这个例子中，我试图找出如何实现电网加速度时使用。
对于公式
公式应当理解，不只是记忆。所以，当你看到一个公式，但不明白它是如何工作的，每个部分通过尝试走与费曼。
下面是一个例子，我使用的傅立叶分析方程。
检查你的记忆
Feynmans还提供了一种自我测试您的知识的非技术科目的大思路。作为一个主题能够完成一个费曼不引用材料的来源，意味着您理解并能记住。
下面是我为经济学类，回顾掠夺性定价的概念。
发展更深入的直觉
飞漫软件技术与实践问题相结合，可以剥离那些最初几层的理解。但是，它也越钻越深，如果你想要去的不只是了解，但有一个深刻的直觉。
了解直观的一个想法是不容易的。再次，这一点常常被看作是一个准神秘的过程。不过，这并不一定要这样。直觉的想法分解为以下类型之一：
- 类比 -你明白一个想法的正确认识的一个重要的相似性，它与一个更容易理解的想法。
- 可视化 -抽象的概念往往会成为有用的直觉时，我们可以形成一个精神的图片。即使图片是一个更大，更多样化的，想法只是一个不完全的代表性。
- 简化 -一位著名的科学家曾经说过，如果你能解释一下你奶奶，你不完全了解它。简化是加强这些基本组成部分之间的连接和复杂的思想的艺术。
您可以使用飞漫软件技术作为一种鼓励这些类型的见解。一旦你建立了过去的想法的一个基本的了解，下一步就是更进一步，看看你能不能解释一下使用上述三种方法的某种组合。
事实是，抄袭是好的，也并不是每一个洞察必须是唯一的。原来是很难理解复杂的数字为二维的，但它可以让一个有用的可视化。DNA复制的工作就像一个拉链的方式，是不是一个完美的比喻，但只要你明白的地方重叠，它成为一个有用的。
战略学得更快
学习速度快，并不需要是一个运作良好的伎俩。它只是意味着认识到什么是真正的洞察力，当我们到达一个新的水平，并找到工具来帮助我们达到这些阶段一贯。
在这篇文章中，我描述为三个阶段：误服者，实践和洞察力的学习。这给人的假象，这三个总是发生在不同的阶段，永远不会重叠或重复。
事实上，你可能会发现自己去他们之间的循环，你成功地剥离下来到更深层次的了解。当您第一次读一章，你可能只得到肤浅的见解，但在做练习题和建设的直觉，你可以回去和阅读的深入了解。
非学生应用细目方法
这个过程不是一个你需要的是一个学生申请。它也可以用于学习复杂的技能或建筑专业知识的主题。
对于技能，如编程或设计，大多数人遵循的前两个阶段。他们读一本书，教他们基本的，然后他们一起练项目。然而，您可以扩展过程，并使用飞漫软件技术，以更好地锁，并阐明你所创建的见解。
一个主题的专业知识，唯一的区别是，做覆盖之前，你需要找到一套学习材料。这可能是对主题的研究文章或几本书。在这两种情况下，一旦你已经定义了块要掌握的知识，您可以向下钻取深深了解它。