在Jupyter Notebooks里进行大数据分析，So easy！

想体验数据分析却没有环境怎么办？数据科学家集成工作台(Data Scientist Workbench)无疑是您最便利的，而且是免费的平台。

数据科学家集成工作台是一个基于开源的云端“一站式”数据科学分析工作平台，囊括了所有主要的开源工具，例如iPython/Jupyter、RStudio、Apache Zeppelin、OpenRefine等。它提供非常友好的即时交互式学习体验，无需任何本地安装，配置等。关于这个平台的更多介绍，请阅读《数据科学家的实验箱－IBMData Scientist Workbench》或访问官网https://datascientistworkbench.cn/。

Jupyter notebooks 为数据科学家提供了一个基于浏览器的交互式分析环境，数据科学家可以使用Python、Scala或者R进行交互式的开发，来设计分析模型，可视化展现分析结果。Notebooks也使得分析过程可以被保存、导入、导出和共享。

接下我们一起看看如何在数据科学家集成工作台的Jupyter Notebooks进行数据分析：

1. 访问https://datascientistworkbench.cn/网站，免费注册一个账号。

2. 第一次登录，后台将自动创建服务实例。创建完成后请打开Jupyter Notebook，即可开始使用交互式的学习环境进行数据分析：

3. Jupyter Notebook提供了练习教程，引导您快速了解Jupyter Notebook的功能和使用方法。如下面两张图所示，Jupyter Notebook里包含了热门的Spark、SQL、dashDB、DB2、MySQL和PostgreSQL等等。

4. 选中某个Notebook，点击打开。

5. 打开后您即可看到这个Notebook 教程的描述，以及预先准备好的代码。现在，您只需要按顺序选择代码所在的单元格，键入Ctrl+C（运行当前单元格的代码）或Shift+C（运行当前单元格的代码并跳到下个单元格）即可。

您也可以在现有代码基础上进行修改，或插入新的单元格。

6. 除了已有的Notebook 教程，您也可以在Web界面右上角下拉图标选择某种语言新建一个空的Notebook。这个新Notebook可以看成一个新的命令行交互终端。

7. 在哪获取更多的Notebook教程？请参加bigdatauniversity.com.cn的课程，部分课程的实验环境就是数据科学家集成工作台。

不说了，我要去https://datascientistworkbench.cn体验在Jupyter分析数据了！

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