- 【刷题实录之二叉树】leecode110. 平衡二叉树
@啊哈哈哈哈哈韩
#二叉树数据结构算法考研深度学习哈希算法
题目:给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。示例1:给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7]返回true。示例2:给定二叉树[1,2,2,3,3,null,null,4,4]返回false。题解:本题是二叉树遍历的一个变形,在设计遍历时需要考虑以下几个问题:(1)是否有需要向下传递的
- leecode100题-双指针-三数之和
JianminZheng
C++学习笔记算法
给你一个整数数组nums,判断是否存在三元组[nums[i],nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!=k,同时还满足nums[i]+nums[j]+nums[k]==0。请你返回所有和为0且不重复的三元组。答案中不可以包含重复的三元组。示例1:输入:nums=[-1,0,1,2,-1,-4]输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]解释:nums[0]+nums[1]+n
- leecode 31.下一个排列(Golang)
讨吃的讨吃了
数据结构算法
题目:整数数组的下一个排列是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中,那么数组的下一个排列就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列,那么这个数组必须重排为字典序最小的排列(即,其元素按升序排列)。如何解决题目:主要实现目标可以拆分为几点:1.比之前要大2.在比之前要大的基础上,要最小的那个3.如果没有比之前更大
- 数据结构【栈和队列、循环队列、Leetcode刷题--5】
北方留意尘
数据结构链表数据结构
目录1.栈的概念2.1栈的结构2.2初始化栈2.3入栈2.4出栈2.5判空2.6获取栈顶元素2.7销毁栈2.8栈代码2.9Leecode有效的括号3.1队列的概念3.2队列结构3.3队列初始化3.4队尾入队列3.5队头出队列3.6检测队列是否为空3.7获取队列元素3.8销毁队列3.9队列代码4.1用队列实现栈4.2用栈实现队列4.3设计循环队列1.栈的概念栈:一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端
- LeeCode打卡第十六天
一只大毛吖
leetcode算法数据结构java
LeeCode打卡第十六天第一题:回文链表(LeeCode第234题):给你一个单链表的头节点head,请你判断该链表是否为回文链表。如果是,返回true;否则,返回false。解法一:暴力求解法主要思想:将链表中的所有元素存到数组中,然后数组首尾进行遍历,看是否相等,相等即为回文链表,不相等则返回false/***Definitionforsingly-linkedlist.*publiccla
- LeeCode 200. 岛屿数量(深度优先搜索)
牛肋排
给你一个由'1'(陆地)和'0'(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。示例:输入:grid=[["1","1","0","0","0"],["1","1","0","0","0"],["0","0","1","0","0"],["0","0","0","1","1"
- LeeCode 200. 岛屿数量(广度优先搜索)
牛肋排
给你一个由'1'(陆地)和'0'(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。示例:输入:grid=[["1","1","0","0","0"],["1","1","0","0","0"],["0","0","1","0","0"],["0","0","0","1","1"
- 每日一练:LeeCode-501、二叉搜索树中的众数【二叉搜索树+pre辅助节点+DFS】
666-LBJ-666
#每日一道LeeCode算法题算法数据结构leetcode深度优先
本文是力扣LeeCode-LeeCode-501、二叉搜索树中的众数【二叉搜索树+pre辅助节点+DFS】学习与理解过程,本文仅做学习之用,对本题感兴趣的小伙伴可以出门左拐LeeCode。给你一个含重复值的二叉搜索树(BST)的根节点root,找出并返回BST中的所有众数(即,出现频率最高的元素)。如果树中有不止一个众数,可以按任意顺序返回。假定BST满足如下定义:结点左子树中所含节点的值小于等于
- 每日一练:LeeCode-236、二叉树的最近公共祖先【二叉树+DFS+从下往上】
666-LBJ-666
#每日一道LeeCode算法题算法数据结构leetcode
本文是力扣每日一练:LeeCode-236、二叉树的最近公共祖先【二叉树+DFS+从下往上】学习与理解过程,本文仅做学习之用,对本题感兴趣的小伙伴可以出门左拐LeeCode。给定一个二叉树,找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树T的两个节点p、q,最近公共祖先表示为一个节点x,满足x是p、q的祖先且x的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”示例
- Leetcode With Golang 二叉树 part1
Kyookk
Golangleetcode算法数据结构
这一部分主要来梳理二叉树题目最简单最基础的部分,包括遍历,一些简单题目。一、Leecode144-二叉树的前序遍历https://leetcode.cn/problems/binary-tree-preorder-traversal/description/二叉树的遍历是入门。我们需要在程序一开始就创建一个空的数组,然后递归遍历左右节点,将节点放进这个数组内。下面直接给出代码:funcpreord
- 每日一练:LeeCode-617、合并二叉树【二叉树+DFS】
666-LBJ-666
#每日一道LeeCode算法题算法数据结构leetcode
本文是力扣LeeCode-617、合并二叉树【二叉树+DFS】学习与理解过程,本文仅做学习之用,对本题感兴趣的小伙伴可以出门左拐LeeCode。给你两棵二叉树:root1和root2。想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是:如果两个节点重叠,那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值;否则,不为nu
- 每日一练:LeeCode-654、最大二叉树【二叉树+DFS+分治】
666-LBJ-666
#每日一道LeeCode算法题数据结构算法leetcode
本文是力扣LeeCode-654、最大二叉树【二叉树+DFS+分治】学习与理解过程,本文仅做学习之用,对本题感兴趣的小伙伴可以出门左拐LeeCode。给定一个不重复的整数数组nums。最大二叉树可以用下面的算法从nums递归地构建:创建一个根节点,其值为nums中的最大值。递归地在最大值左边的子数组前缀上构建左子树。递归地在最大值右边的子数组后缀上构建右子树。返回nums构建的最大二叉树。示例1:
- 每日一练:LeeCode-106、从中序与后序遍历序列构造⼆叉树、LeeCode-106、从前序与中序遍历序列构造二叉树【二叉树+DFS+分治】
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#每日一道LeeCode算法题算法数据结构leetcode
本文是力扣LeeCode-106、从中序与后序遍历序列构造二叉树LeeCode-105、从前序与中序遍历序列构造二叉树学习与理解过程,本文仅做学习之用,对本题感兴趣的小伙伴可以出门左拐LeeCode。106、从中序与后序遍历序列构造⼆叉树给定两个整数数组inorder和postorder,其中inorder是二叉树的中序遍历,postorder是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗二叉树。示例1
- 每日一练:LeeCode-112、路径总和【二叉树+DFS+回溯】
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#每日一道LeeCode算法题算法数据结构leetcode
本文是力扣LeeCode-112、路径总和学习与理解过程,本文仅做学习之用,对本题感兴趣的小伙伴可以出门左拐LeeCode。给你二叉树的根节点root和一个表示目标和的整数targetSum。判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和targetSum。如果存在,返回true;否则,返回false。叶子节点是指没有子节点的节点。示例1:输入:root=[5,4,8
- 每日一练:LeeCode-113、路径总和 II【二叉树+DFS+回溯+是否有返回值】
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#每日一道LeeCode算法题算法数据结构leetcode
本文是力扣LeeCode-113、路径总和II【二叉树+DFS+回溯+是否有返回值】学习与理解过程,本文仅做学习之用,对本题感兴趣的小伙伴可以出门左拐LeeCode。给你二叉树的根节点root和一个整数目标和targetSum,找出所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径。叶子节点是指没有子节点的节点。示例1:输入:root=[5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,nu
- Leecode 14-环形链表
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题目给定一个链表,判断链表中是否有环。如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪next指针再次到达,则链表中存在环。为了表示给定链表中的环,我们使用整数pos来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从0开始)。如果pos是-1,则在该链表中没有环。注意:pos不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。如果链表中存在环,则返回true。否则,返回false。进阶:你能用O(1)(即,常量)内存解决
- Leecode之相交链表
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一.题目及剖析https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-linked-lists/description/这道题无非就是要做两件事,一是判断链表是否相交,而是找到这个交点二.思路引入1.判断链表是否相交只需要判断尾节点地址是否相同(注意一定不能去判断value是否相同)2.如果尾节点相同,则遍历链表拿到两个链表的长度3.让长链表先走,走到剩余
- Leecode之分割链表
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链表数据结构
一.题目及剖析https://leetcode.cn/problems/partition-list-lcci/description/二.思路引入就是将其分成大小两个链表,以x为分界线进行分堆,最后再将两链表合并三.代码引入/***Definitionforsingly-linkedlist.*structListNode{*intval;*structListNode*next;*};*/st
- LEECODE-链表-链表相交
码润万鼠
链表数据结构
面试题02.07.链表相交难度简单269给你两个单链表的头节点headA和headB,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点,返回null。图示两个链表在节点c1开始相交:题目数据保证整个链式结构中不存在环。注意,函数返回结果后,链表必须保持其原始结构。示例1:输入:intersectVal=8,listA=[4,1,8,4,5],listB=[5,0,1,8,4,5],sk
- Leecode之环形链表
一枕眠秋雨>o<
数据结构与算法题集链表数据结构
一.题目及剖析https://leetcode.cn/problems/linked-list-cycle/description/这道题就是去判断一个链表是否带环,分两种情况,链表中只有一个元素则一定不带环,链表中有两个及以上的元素则要引入快慢指针二.思路引入设置两个快慢指针,快指针走2步,慢指针走1步(不论快慢指针怎么走,如果链表带环则两指针一定能相遇,只不过当两指针走的步数差为1时,相遇所用
- Leecode之环形链表进阶
一枕眠秋雨>o<
链表数据结构
一.题目及剖析https://leetcode.cn/problems/linked-list-cycle-ii/description/这道题就是找到链表中环的入口二.思路引入假设起点到环的入口的距离为L,环的长度为C,入口到相遇点的距离为C-N设定一个快慢指针,速度分别为2,1则有(L+kC-N)=2*(L+C-N)即L=(k-1)C+N说明,如果我设定两个速度相同的指针,一个从起点开始遍历,
- LeeCode(哈希表)128_ 最长连续序列
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leetcode算法leetcodejava哈希表数据结构
LeeCode(哈希表)128_最长连续序列题目:给定一个未排序的整数数组nums,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。进阶:你可以设计并实现时间复杂度为O(n)的解决方案吗?示例1:输入:nums=[100,4,200,1,3,2]输出:4解释:最长数字连续序列是[1,2,3,4]。它的长度为4。示例2:输入:nums=[0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]输出:9
- leecode-C语言实现-28. 找出字符串中第一个匹配项的下标
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一、题目给你两个字符串haystack和needle,请你在haystack字符串中找出needle字符串的第一个匹配项的下标(下标从0开始)。如果needle不是haystack的一部分,则返回-1。1、示例一输入:haystack="sadbutsad",needle="sad"输出:0解释:"sad"在下标0和6处匹配。第一个匹配项的下标是0,所以返回0。2、示例二输入:haystack="
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nongcunqq
go笔记算法
https://books.halfrost.com/leetcode/ChapterFour/0001~0099/0001.Two-Sum/参考https://github.com/anzhihe/learning/tree/master/shell/book/abs-3.9.1_cn
- 每日一练:LeeCode-513、找树左下角的值【二叉树】
666-LBJ-666
#每日一道LeeCode算法题算法数据结构leetcode
本文是力扣LeeCode-513、找树左下角的值学习与理解过程,本文仅做学习之用,对本题感兴趣的小伙伴可以出门左拐LeeCode。给定一个二叉树的根节点root,请找出该二叉树的最底层最左边节点的值。假设二叉树中至少有一个节点。示例1:输入:root=[2,1,3]输出:1示例2:输入:[1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]输出:7提示:二叉树的节点个数的范围是[1,10^4
- 每日一练:LeeCode-112、路径总和【二叉树+DFS+回溯】
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#每日一道LeeCode算法题算法数据结构leetcode
本文是力扣LeeCode-112、路径总和学习与理解过程,本文仅做学习之用,对本题感兴趣的小伙伴可以出门左拐LeeCode。给你二叉树的根节点root和一个表示目标和的整数targetSum。判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和targetSum。如果存在,返回true;否则,返回false。叶子节点是指没有子节点的节点。示例1:输入:root=[5,4,8
- 从猿辅导一面挂,怒刷1000道Android面试题,成功入职字节跳动!
Kepler_II
缘起从16年毕业至今,就职过两家公司,大大小小项目做了几个,非常感谢我的两位老大,在我的android成长路上给予我很多指导,亦师亦友的关系。从年前至今参加面试了很多公司,从猿辅导一面挂,我深刻意识到Android开发内卷太严重了,面试都是需要背八股文,狂刷leecode。最后顺利拿到了字节跳动offer。总结下经验,也是对过去的一个回顾和总结吧。猿辅导(一面挂)自我介绍怎么学Android的聊了
- leecode #对称二叉树#二叉树的最大深度
非畅6 1
leetcode算法职场和发展
题目描述:给你一个二叉树的根节点root,检查它是否轴对称。分析:如果一个树的左子树与右子树镜像对称,那么这个树是对称的。故问题转化成两个树在什么情况下互为镜像。满足一下条件互为镜像:它们的两个根结点具有相同的值每个树的右子树都与另一个树的左子树镜像对称classSolution:defisSymmetric(self,root:Optional[TreeNode])->bool:defsearc
- Catalan数
林小果1
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文章目录Catalan数Leecode96不同的二叉搜索树题目描述解题思路代码Leecode22括号生成题目描述代码Catalan数Catalan数是一种组合数学的计数方法,常用于解决一些计数问题,例如括号匹配问题、二叉树的节点问题等。Catalan数的计算公式如下:C0=1,C1=1,C2=2,C3=5,C4=14,C5=42,C6=132,C7=429,C8=1430,C9=4862,C10=
- Java实现每日一道算法面试题(8):leecode7 整数反转
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1.算法题目给出一个32位的有符号整数,你需要将这个整数中每位上的数字进行反转。示例1:输入:123输出:321示例2:输入:-123输出:-321示例3:输入:120输出:21注意:假设我们的环境只能存储得下32位的有符号整数,则其数值范围为[−2^31,2^31−1]。请根据这个假设,如果反转后整数溢出那么就返回0。2.算法思路算法总思路是弹出末位和推入数字&溢出前进行检查,具体步骤:依次构建
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- Java 对象大小的计算
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如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
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- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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