Windows10+TensorFlow GPU+GTX1060 完全安装版本（所需全部文件均已给出）

前言

之前配过一次，但没有配好，o(╯□╰)o，所以这次又重新进行配置了一遍，现记录如下，希望和我情况相同的同学能够少点障碍。

环境及问题描述

环境

Windows10 64 位系统
GTX1060 6G

问题

需要在windows系统配置TensorFlow的GPU版本，本方案应该可行，只要和我情况一样（别的系统没试过，不过把win10的部分换成win7应该也差不多能行吧），
本文用到的所有文件均已上传到百度网盘，这里直接分享给大家，当然你也可以直接去官网下载对应版本。
链接: https://pan.baidu.com/s/1aHlZMN9r1uNriccIAqvwhA 提取码: xehh
一共有四个文件，请按需下载！

1>安装cuda9.2

直接点击运行cuda_9.2.148_win10.exe，默认安装即可。

2>安装cudnn9.2

把cudnn-9.2-windows10-x64-v7.1.zip解压
解压后, 将cuda文件夹中的bin,include,lib这三个文件夹直接复制到CUDA9.2的目录（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2）里。

3>配置cuda环境变量

在环境变量中加入如下几项:

4>安装Anaconda3

点击运行Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe，默认安装即可。

5>创建 新的python环境

以管理员身份打开命令提示行（这点很重要）
创建一个新的python3.6的环境

conda create -n tf_gpu_py36 pip python=3.6

激活这个环境

activate tf_gpu_py36 

6>安装TensorFlow gpu版本

转到文件的下载目录后执行下面的命令

pip install tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

7>测试安装是否成功

在命令行窗口输入python进入python命令行

python

然后输入如下代码:

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello')
ses = tf.Session()

如果出现下面的图片就说明安装成功了:

如果出现无法加载动态库的错误，那很有可能是因为你配置的环境变量还没有生效，重新打开一次命令行窗口，然后激活刚刚创建的环境后再次运行上述代码即可！

总结

基本配置流程大致就是这样，配置过程很快也很顺利，基本没有遇到啥问题。但是不能排除你会遇到谜一样的问题，但是无论遇到什么问题都可以上网找，鲁迅不是有这么一句名言嘛（忘了是谁说的了，那就暂且是鲁迅说的吧）：

你要相信，你所遇到的问题，网上百分之九十九会有人遇到过！ ----鲁迅