英伟达联手Arm CPU打造AI超算，百万兆级性能，主攻气候变化和核武建模

雷刚 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

AI超算怎么搞？老黄祭出联谊招。

在国际超算大会上，英伟达宣布正式支持Arm CPU，为高性能计算行业开辟了一条全新途径，以构建具有极高能效水平的百万兆级AI超级计算机。

具体方面，英伟达将在年内为Arm态系统提供全堆栈的AI和HPC软件。

该堆栈为600多个HPC应用程序和所有AI框架提供加速。

其中包括了所有英伟达CUDA-X AI和HPC库、GPU加速的AI框架和软件开发工具，如支持OpenACC的PGI编译器和性能分析器。

堆栈优化完成后，英伟达将为所有主要CPU架构提供加速，包括x86、POWER和ARM。

英伟达创始人黄仁勋说，英伟达CUDA加速和ARM的高效能CPU架构结合，一定可以推动超算的大幅提升，目标是百万兆级。

据称英伟达和ARM CPU联手的超算，将率先在预测气候变化和核武器系统建模等领域展开试水。

英伟达官方还专门提到了节能，Arm CPU的开放性之外，节能也是这次联手的题中之义。

在最新发布的Green500排行榜，全球最节能的25款超级计算机中，有22款都得益于英伟达的支持。

需要说明的是，这也不是英伟达和Arm首次联手。

之前英伟达用于便携式游戏、自动驾驶汽车、机器人和嵌入式AI计算的系统级芯片产品，其实都采用了ARM。

One more thing

最后，也还是在法兰克福超算大会。

英伟达还发布了一款专为自动驾驶汽车打造的超算：DGX SuperPOD。

全球最新排名第22.

整个系统搭建只需要3星期，采用96台NVIDIA DGX-2H超级计算机与Mellanox互联技术。其处理能力高达9.4 petaflops，能够用于训练安全自动驾驶汽车所需要的海量深度神经网络。

DGX SuperPOD内含1,536颗NVIDIA V100 Tensor Core GPU。

英伟达方面称，该套系统能够不间断运行，优化自动驾驶软件，并以前所未有的周转时间（turnaround time）反复训练神经网络。

例如，DGX SuperPOD软硬件平台能够在不到2分钟的时间之内完成ResNet-50训练。

此外，具备同等性能的其他TOP500超级计算机系统都由数千台服务器构建而成，而DGX SuperPOD占地面积更少，其体积比这些同等系统小400倍左右。

— 完 —

AI社群 | 与优秀的人交流

精选直播 | 大牛的观点碰撞

量子位 QbitAI · 头条号签约作者

վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态

喜欢就点「好看」吧！