最快最全深度学习训练/GPU服务器硬件配置推荐2019

如今,深度学习应用越来广泛、深入,例如

安防:人脸识别、指纹识别...

汽车驾驶:自动无人驾驶 ...

翻译 语音识别、机器翻译...

医学:医疗图像诊断...

金融:量化策略交易...

逻辑分析:围棋AI、游戏AI...

随着计算规模巨大,一个合理、高效率、高性能GPU硬件配置架构服务器,变得至关重要

目前主流硬件配置 intel处理器+ nvidia GPU计算卡,但进入2019年,CPU和GPU计算卡更新换代,本文提供了最新的配置方案,升级显著特点:

GPU:采用最新Turing图灵架构+配备张量处理器,整体性能大幅提升

CPU:采用intel最新处理器技术,同时频率在再度提升

(一/二)图灵计算工作站(GX380i/GX490i)---入门级,微塔式

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配置特点:CPU最大8(GX380i)/18核(GX490i)+超高频,内存最大64/256GB,GPU支持最大4块

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(三)图灵计算工作站(GX400M)---科研型

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配置特点:CPU最大18核+超高频,内存最大512GB,GPU支持7块,硬盘位选项最大20个3.5寸

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(四)图灵超算工作站(GX620M)---超级计算型、静音级

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配置特点:单机极致配置,CPU:支持2颗Xeon 白金/金/银系列,最大56核,内存最大1TB,显卡最大到9块GPU,硬盘位20个3.5寸(最大240TB)

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(五)图灵计算工作站(GX)-专业机房型、大型数据中心​​​​​​​

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