2020第十一届蓝桥杯省赛校内模拟赛试题

6.递增三元组

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 问题描述
 　　在数列 a[1], a[2], ..., a[n] 中，如果对于下标 i, j, k 满足 0 
  
 
 
  
算法思想：dp思想，维护两个数组，min[n]和max[n]。分别存储第i个元素之前的最小元素和最大元素，只需要当前元素与min和max数组比较就可以求得是否满足递增三元组的条件。时间复杂度控制在O（n）
 
  
话不多说，上代码。
 
  
算法思想没有问题，时间复杂度也是最优，可能有些小问题，没有检查出来，如果有错欢迎指正。
 
  
public class 递增三元组 {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int len=sc.nextInt()+1;
        int[] nums = new int[len];
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            nums[i]=sc.nextInt();
        }
        int[] min = new int[len];
        int[] max = new int[len];
        //初始化赋值，第一个元素前面最小元素值为第一个元素本身（方便第二个元素判断）
        min[1]=nums[1];
        min[2]=nums[1];
        //初始化赋值，最后一个元素后面最大元素值为最后一个元素本身（方便倒数第二个元素判断）
        max[len-1]=nums[len-1];
        max[len-2]=nums[len-1];
        //由于第二个元素前面最小元素值已经求出来（为第一个元素的值），同理倒数第二个数之后最大元素的值为
        //倒数第一个数，所以直接跳过，从第3个数开始维护数组。
        for (int i = 3,j=len-3; i < len; i++,j--) {
            //维护最小最大值表，如果第i-1个数的值小于i-1前面所有数的最小值（这个值存放在min[i-1中]），
            // 则更新前i个数的最小值存放在min[i]中
            if (nums[i-1]max[j+1]) max[j]=nums[j+1];
            else max[j]=max[j+1];
        }
        //计数器
        int count=0;
        for (int i = 2; i nums[i]) {
                System.out.println(nums[i]);
                count++;
            }
        }
        System.out.println(count);
    }
}