数据导入导出
将之前创建的任意一张MySQL表导出,且是CSV格式
再将CSV表导入数据库
用语句导入导出参见博文mysql导出数据到csv的方式
我简单介绍下用Navicat导出导入CSV格式。
首先右键想要导出的表,选择导出向导,之后进入导出流程,第一步选择想要导出的格式,我们选CSV。第二表确认导出的表格,第三步确认导出的字段也就是列。
接下来可以定义一些附加选项,注意点选包含列的标题即可。之后点下一步,开始,很快我们就导出成功啦~
导入的话,打开导入向导,之后根据提示进行操作就可以啦,总体来说比较方便。
项目七: 各部门工资最高的员工(难度:中等)
创建Employee 表,包含所有员工信息,每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。
±—±------±-------±-------------+
| Id | Name | Salary | DepartmentId |
±—±------±-------±-------------+
| 1 | Joe | 70000 | 1 |
| 2 | Henry | 80000 | 2 |
| 3 | Sam | 60000 | 2 |
| 4 | Max | 90000 | 1 |
±—±------±-------±-------------+
创建Department 表,包含公司所有部门的信息。
±—±---------+
| Id | Name |
±—±---------+
| 1 | IT |
| 2 | Sales |
±—±---------+
编写一个 SQL 查询,找出每个部门工资最高的员工。例如,根据上述给定的表格,Max 在 IT 部门有最高工资,Henry 在 Sales 部门有最高工资。
±-----------±---------±-------+
| Department | Employee | Salary |
±-----------±---------±-------+
| IT | Max | 90000 |
| Sales | Henry | 80000 |
±-----------±---------±-------+
这次导入使用的CSV的方法~学以致用嘛,有界面操作起来还是蛮方便的。
注意三表的联结即可,查询语句如下
Select d.Name Department,e.Name Employee,e.Salary Salary
from Employee e,Department d,
(select DepartmentId id, max(Salary) max
from Employee
group by DepartmentId) t
where e.DepartmentId=d.Id
and e.Salary=t.max
and e.DepartmentId=t.id
项目八: 换座位(难度:中等)
小美是一所中学的信息科技老师,她有一张 seat 座位表,平时用来储存学生名字和与他们相对应的座位 id。
其中纵列的 id 是连续递增的
小美想改变相邻俩学生的座位。
你能不能帮她写一个 SQL query 来输出小美想要的结果呢?
请创建如下所示seat表:
示例:
±--------±--------+
| id | student |
±--------±--------+
| 1 | Abbot |
| 2 | Doris |
| 3 | Emerson |
| 4 | Green |
| 5 | Jeames |
±--------±--------+
假如数据输入的是上表,则输出结果如下:
±--------±--------+
| id | student |
±--------±--------+
| 1 | Doris |
| 2 | Abbot |
| 3 | Green |
| 4 | Emerson |
| 5 | Jeames |
±--------±--------+
注意:
如果学生人数是奇数,则不需要改变最后一个同学的座位。
这题的思路主要是对id进行操作:
Select (case when id%2=1 and id=(select count(*) from seat) then id
when id%2=1 then id+1
else id-1
end) as id,student
from seat
order by id
项目九: 分数排名(难度:中等)
编写一个 SQL 查询来实现分数排名。如果两个分数相同,则两个分数排名(Rank)相同。请注意,平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说,名次之间不应该有“间隔”。
创建以下score表:
±—±------+
| Id | Score |
±—±------+
| 1 | 3.50 |
| 2 | 3.65 |
| 3 | 4.00 |
| 4 | 3.85 |
| 5 | 4.00 |
| 6 | 3.65 |
±—±------+
例如,根据上述给定的 Scores 表,你的查询应该返回(按分数从高到低排列):
±------±-----+
| Score | Rank |
±------±-----+
| 4.00 | 1 |
| 4.00 | 1 |
| 3.85 | 2 |
| 3.65 | 3 |
| 3.65 | 3 |
| 3.50 | 4 |
±------±-----+
哎,下面这个效率应该很低吧,本地执行好像还有问题??
Select a.Score,
(select count(distinct b.Score)
from Scores b
where b.Score >= a.Score) as Rank
from Scores a
order by a.Score desc
项目十二 分数排名 (难度:中等)
依然是昨天的分数表,实现排名功能,但是排名是非连续的,如下:
±------±-----+
| Score | Rank |
±------±-----+
| 4.00 | 1 |
| 4.00 | 1 |
| 3.85 | 3 |
| 3.65 | 4 |
| 3.65 | 4 |
| 3.50 | 6 |
±------±-----
先写项目12啦,两个很类似,改一下计数规则就好啦。
Select a.Score,
(select count(b.Score)
from scores b
where b.Score>a.Score)+1 as Rank
from scores a
order by a.Score desc;
项目十一:各部门前3高工资的员工(难度:中等)
将项目7中的employee表清空,重新插入以下数据(其实是多插入5,6两行):
±—±------±-------±-------------+
| Id | Name | Salary | DepartmentId |
±—±------±-------±-------------+
| 1 | Joe | 70000 | 1 |
| 2 | Henry | 80000 | 2 |
| 3 | Sam | 60000 | 2 |
| 4 | Max | 90000 | 1 |
| 5 | Janet | 69000 | 1 |
| 6 | Randy | 85000 | 1 |
±—±------±-------±-------------+
编写一个 SQL 查询,找出每个部门工资前三高的员工。例如,根据上述给定的表格,查询结果应返回:
±-----------±---------±-------+
| Department | Employee | Salary |
±-----------±---------±-------+
| IT | Max | 90000 |
| IT | Randy | 85000 |
| IT | Joe | 70000 |
| Sales | Henry | 80000 |
| Sales | Sam | 60000 |
±-----------±---------±-------+
思路是先生成新的一列来统计自己的薪资排名,这样后面内联结加排序就可以处理了,不过效率应该也不高。
Select d.name Department,se.Employee Employee,se.Salary Salary
from department d,
(Select e.name Employee,e.Salary Salary,e.DepartmentId,
(select count(distinct Salary)+1
from employee
where e.Salary
项目十:行程和用户(难度:困难)
Trips 表中存所有出租车的行程信息。每段行程有唯一键 Id,Client_Id 和 Driver_Id 是 Users 表中 Users_Id 的外键。Status 是枚举类型,枚举成员为 (‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’)。
±—±----------±----------±--------±-------------------±---------+
| Id | Client_Id | Driver_Id | City_Id | Status |Request_at|
±—±----------±----------±--------±-------------------±---------+
| 1 | 1 | 10 | 1 | completed |2013-10-01|
| 2 | 2 | 11 | 1 | cancelled_by_driver|2013-10-01|
| 3 | 3 | 12 | 6 | completed |2013-10-01|
| 4 | 4 | 13 | 6 | cancelled_by_client|2013-10-01|
| 5 | 1 | 10 | 1 | completed |2013-10-02|
| 6 | 2 | 11 | 6 | completed |2013-10-02|
| 7 | 3 | 12 | 6 | completed |2013-10-02|
| 8 | 2 | 12 | 12 | completed |2013-10-03|
| 9 | 3 | 10 | 12 | completed |2013-10-03|
| 10 | 4 | 13 | 12 | cancelled_by_driver|2013-10-03|
±—±----------±----------±--------±-------------------±---------+
Users 表存所有用户。每个用户有唯一键 Users_Id。Banned 表示这个用户是否被禁止,Role 则是一个表示(‘client’, ‘driver’, ‘partner’)的枚举类型。
±---------±-------±-------+
| Users_Id | Banned | Role |
±---------±-------±-------+
| 1 | No | client |
| 2 | Yes | client |
| 3 | No | client |
| 4 | No | client |
| 10 | No | driver |
| 11 | No | driver |
| 12 | No | driver |
| 13 | No | driver |
±---------±-------±-------+
写一段 SQL 语句查出 2013年10月1日 至 2013年10月3日 期间非禁止用户的取消率。基于上表,你的 SQL 语句应返回如下结果,取消率(Cancellation Rate)保留两位小数。
±-----------±------------------+
| Day | Cancellation Rate |
±-----------±------------------+
| 2013-10-01 | 0.33 |
| 2013-10-02 | 0.00 |
| 2013-10-03 | 0.50 |
±-----------±------------------+
Select t.Request_at as Day,
ROUND(COUNT(IF(t.Status!='completed',1,NULL))/COUNT(t.Status),2)
AS 'Cancellation Rate'
from trips t,users u
where t.Client_Id = u.Users_Id
and t.Request_at between '2013-10-01' and '2013-10-03'
and u.Banned='No'
group by t.Request_at
order by t.Request_at
这道题感觉还是挺难的,参考了一下LeetCode上的解答。
最后,SQL还有很多要学的,感觉Datawhale的打卡形式还是挺不错的。~~加油