初识python多线程(转+实例)

我们在做软件开发的时候很多要用到多线程技术。例如如果做一个下载软件像flashget就要用到、像在线视频工具realplayer也要用到因为要同时下载media stream还要播放。其实例子是很多的。
线程相对进程来说是“轻量级”的,操作系统用较少的资源创建和管理线程。程序中的线程在相同的内存空间中执行,并共享许多相同的资源。

1) 在python中如何创建一个线程对象?
如果你要创建一个线程对象,很简单,只要你的类继承 threading.Thread ,然后在 __init__ 里首先调用 threading.Thread __init__ 方法即可:
import threading
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self,threadname):
        threading.Thread.__init__(self,name=threadname)
这才仅仅是个空线程,我可不是要他拉空车的,他可得给我干点实在活。很简单,重写类的 run()方法 即可,把你要在线程执行时做的事情都放到里面
import threading,time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self,threadname):
threading.Thread.__init__(self,name=threadname)

def run(self):

'''

run 方法

'''
for i in xrange(10):
print self.getName,i
time.sleep(1)
以上代码如果被执行之后会每隔1秒输出一次信息到屏幕,10次后结束。其中这里 getName() 是threading.Thread类的一个方法,用来获得这个线程对象的name。还有一个方法 setName() 当然就是来设置这个线程对象的name的了。

如果要创建一个线程,首先就要先创建一个线程对象
my = MyThread('test')
一个线程对象被创建后,他就处于“born”(诞生状态), 如何让这个线程对象开始运行呢?只要调用线程对象的 start() 方法即可
import threading,time
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self,threadname):
        threading.Thread.__init__(self,name=threadname)

    def run(self):
        for i in xrange(10):
            print self.getName(),i
            time.sleep(1)

my = MyThread('test')
my.start()
现在线程就处于“ready”状态或者也称为“runnable”状态。
奇怪吗?不是已经start了吗?为什么不称为“running”状态呢?其实是有原因的。因为我们的计算机一般是不具有真正并行处理能力的。我们所谓的多线程只是把时间分成片段,然后隔一个时间段就让一个线程执行一下,然后进入“sleeping ”状态,然后唤醒另一个在“sleeping”的线程,如此循环runnable->sleeping->runnable... ,只是因为计算机执行速度很快,而时间片段间隔很小,我们感受不到,以为是同时进行的。所以说一个线程在start了之后只是处在了可以运行的状态,他什么时候运行还是由系统来进行调度的。
那一个线程什么时候会“dead”呢?一般来说当线程对象的run方法执行结束或者在执行中抛出异常的话,那么这个线程就会结束了。系统会自动对“dead”状态线程进行清理。

如果一个线程A在执行的过程中需要等待另一个线程tB执行结束后才能运行的话,那就可以在A在调用B的 B.join() 方法,另外还可以给 join() 传入等待的时间。

线程对象的 setDaemon() 方法可以让子线程随着主线程的退出而结束,不过 注意的是 setDaemon() 方法必须在线程对象没有调用start()方法之前调用(默认情况下; 在python中,主线程结束后,会默认等待子线程结束后,主线程才退出 )。
t1 = MyThread('t1')
print t1.getName(),t1.isDaemon()
t1.setDaemon(True)
print t1.getName(),t1.isDaemon()
t1.start()
print 'main thread exit'

当执行到 print 'main thread exit' 后,主线程就退出了,当然t1这个线程也跟着结束了。但是如果不使用t1线程对象的setDaemon()方法的话,即便主线程结束了,还要等待t1线程自己结束才能退出进程。isDaemon()是用来获得一个线程对象的Daemonflag状态的

如何来获得与线程有关的信息呢?

获得当前正在运行的线程的引用

running = threading.currentThread()

获得当前所有活动对象(即run方法开始但是未终止的任何线程)的一个列表

threadlist = threading.enumerate()

获得这个列表的长度

threadcount = threading.activeCount()

查看一个线程对象的状态调用这个线程对象的isAlive()方法,返回1代表处于“runnable”状态且没有“dead”

threadflag = threading.isAlive()


2)  线程同歩队列?
      我们经常会采用生产者/消费者关系的两个线程来处理一个共享缓冲区的数据。例如一个生产者线程接受用户数据放入一个共享缓冲区里,等待一个消费者线程对数据 取出处理。但是如果缓冲区的太小而生产者和消费者两个异步线程的速度不同时,容易出现一个线程等待另一个情况。为了尽可能的缩短共享资源并以相同速度工作 的各线程的等待时间,我们可以使用一个“队列”来提供额外的缓冲区。

       创建一个“队列”对象
import Queue
myqueue = Queue.Queue(maxsize = 10)

Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。

将一个值放入队列中
myqueue.put(10)
调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值;第二个block为可选参数,默认为1。如果队列当前为空且block为1,put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0,put方法将引发Full异常。

将一个值从队列中取出
myqueue.get()
调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block,默认为1。如果队列为空且block为1,get()就使调用线程暂停,直至有项目可用。如果block为0,队列将引发Empty异常。
另外:   q.task_done():表示q.get()返回的项目已被处理; q.join():表示直到队列中所有项目均被处理。

我们用一个例子来展示如何使用Queue(实参考于:IBM)
#coding:utf-8
'''
今天我们来学习一下python里的多线程问题,并用一个多线程爬虫程序来实验。
@author FC_LAMP
有几点要说明一下:
1) 线程之间共享状态、内存、资源,并且它们相互间易于通信。
'''
import threading,urllib2
import datetime,time
import Queue

hosts = ['http://www.baidu.com','http://news.163.com/','http://weibo.com/u/2043979614','http://fc-lamp.blog.163.com']

class ThreadClass(threading.Thread):
    def __init__(self,queue):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.queue = queue
        
    def run(self):
        '''
          run 方法用于要执行的功能
        '''
        #getName()用于获取线程名称
        while True:
            #从队列中获取一个任务
            host = self.queue.get()
            #抓取工作
            url = urllib2.urlopen(host)
            print url.read(500)
            #标记队列工作已完成
            self.queue.task_done()

def main():
    #创建队列实例
    queue = Queue.Queue()
    #生成一个线程池
    for i in range(len(hosts)):
        t = ThreadClass(queue)
        #主程序退出时,子线程也立即退出
        t.setDaemon(True)
        #启动线程
        t.start()
        
    #向队列中填充数数
    for host in hosts:
        queue.put(host)

    #只到所有任务完成后,才退出主程序
    queue.join()

if __name__=='__main__':
    
    st = time.time()
    main()
    print '%f'%(time.time()-st)

一个关于多线程的SOCKET SERVER:
#coding:utf-8
import socket
import sys
import time
import Queue
import threading

host = 'localhost'
port = 8000

#创建socket对象
s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

#绑定一个特定地址,端口
try:
    s.bind((host,port))
except  Exception as e :
    print 'Bind Failed:%s'%(str(e))
    sys.exit()
print 'Socket bind complete!!'

#监听连接
s.listen(10) #最大连接数10

#创建连接队列
queue = Queue.Queue()

#创建线程
class TaskThread(threading.Thread):
    def __init__(self):
        threading.Thread.__init__(self)
        
    def run(self):
        while 1:
            t = queue.get()
            t.send('welecome.....')
            #接收数据
            client_data = t.recv(1024)
            t.sendall(client_data)
            #释放资源
            #t.close()            
        

#接受连接
while 1:

    #将连接放入队列
    conn,addr = s.accept()
    print 'Connected from %s:%s'%(addr[0],str(addr[1]))
    queue.put(conn)

    #生成线程池
    th = TaskThread()
    th.setDaemon(True)
    th.start()

    queue.join()
s.close()

另外一个更实际的例子,我们将多线程来下载某网站的图片:
#coding:utf-8

'''

@author:FC_LAMP

'''
import urllib2,urllib,socket
import os,re,threading,Queue
import cookielib,time,Image as image
import StringIO
#30 S请求
socket.setdefaulttimeout(30)

#详情页
class spiderDetailThread(threading.Thread):
header = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:6.0.2) Gecko/20100101 Firefox/6.0.2',
'Referer':'http://www.xxx.com' #这里是某图片网站
}
dir_path = 'D:/test/'

def __init__(self,queue):
threading.Thread.__init__(self)
cookie = cookielib.CookieJar()
cookieproc = urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie)
urllib2.install_opener(urllib2.build_opener(cookieproc))
self.queue = queue
self.dir_path = dir_address

def run(self):
while True:
urls = self.queue.get()
for url in urls:
res = urllib2.urlopen(urllib2.Request(url=url,headers=self.header)).read()
patt = re.compile(r'([^<]+)<\/title>',re.I)
patt = patt.search(res)
if patt==None:
continue

#获取TITLE
title = patt.group(1).split('_')[0]#'abc/\\:*?"<>|'
for i in ['\\','/',':','*','?','"',"'",'<','>','|']:
title=title.replace(i,'')
title = unicode(title,'utf-8').encode('gbk')
print title
#获取图片
cid = url.split('/')[-1].split('c')[-1].split('.')[0]
patt = re.compile(r'new\s+Array\(".*?<div[^>]+>(.*?)<\/div>"\)',re.I|re.S)
patt =patt.search(res)
if not patt:
continue

patt = patt.group(1)
src_patt = re.compile(r'.*?src=\'(.*?)\'.*?',re.I|re.S)
src_patt = src_patt.findall(patt)
if not src_patt:
continue

#创建目录
try:
path = os.path.join(self.dir_path,title)
if not os.path.exists(path):
os.makedirs(path)
except Exception as e:
pass
if not os.path.exists(path):
continue

for src in src_patt:
name = src.split('/')[-1]
#小图
s_path = os.path.join(path,name)
img = urllib2.urlopen(src).read()
im = image.open(StringIO.StringIO(img))
im.save(s_path)
#中图
src = src.replace('_s.','_r.')
name = src.split('/')[-1]
m_path = os.path.join(path,name)
img = urllib2.urlopen(src).read()
im = image.open(StringIO.StringIO(img))
im.save(m_path)
#大图
src = src.replace('smallcase','case')
src = src.replace('_r.','.')
name = src.split('/')[-1]
b_path = os.path.join(path,name)
img = urllib2.urlopen(src).read()
im = image.open(StringIO.StringIO(img))
im.save(b_path)

self.queue.task_done()

#例表页
class spiderlistThread(threading.Thread):
header = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:6.0.2) Gecko/20100101 Firefox/6.0.2',
'Referer':'http://www.xxx.com' #这里某图片网站
}

def __init__(self,queue,url):
threading.Thread.__init__(self)
cookie = cookielib.CookieJar()
cookieproc = urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie)
urllib2.install_opener(urllib2.build_opener(cookieproc))
self.queue = queue
self.url = url

def run(self):
i = 1
while 1:
url = '%slist0-%d.html'%(self.url,i)
res = urllib2.urlopen(urllib2.Request(url=url,headers=self.header)).read()
patt = re.compile(r'<ul\s+id="container"[^>]+>(.*?)<\/ul>',re.I|re.S)
patt = patt.search(res)
if not patt:
break
else:
res = patt.group(1)
patt = re.compile(r'<label\s+class="a">.*?href="(.*?)".*?<\/label>',re.I|re.S)
patt = patt.findall(res)
if not patt:
break
self.queue.put(patt)
i+=1
time.sleep(3)

self.queue.task_done()


'''
多线程图片抓取
'''
if __name__=='__main__':
print unicode('---=======图片抓取=====----\n先请输入图片的保存地址(一定要是像这样的路径:D:/xxx/ 不然会出现一些未知错误)。\n若不输入,则默认保存在D:/test/ 文件夹会自动创建','utf-8').encode('gbk')
dir_address = raw_input(u'地址(回车确定):'.encode('gbk')).strip()
print unicode('抓取工作马上开始.......','utf-8').encode('gbk')
if not dir_address:
dir_address = 'D:/test/'
if not os.path.exists(dir_address):
#试着创建目录(多级)
try:
os.makedirs(dir_address)
except Exception as e:
raise Exception(u'无法创建目录%s'%(dir_address))

url = 'http://www.xxx.com/' #这里是某图片网站
queue = Queue.Queue()
t1 = spiderlistThread(queue,url)
t1.setDaemon(True)
t1.start()

t2 = spiderDetailThread(queue)
t2.setDaemon(True)
t2.start()

while 1:
pass</code></pre> 
     <br> 
     <div> 
      <div>  
      </div>   
     </div> 
     <div> 
      <span style="font-family:Arial, Helvetica, simsun, u5b8bu4f53;color:#333333;line-height:25px;"><br></span> 
     </div> 
     <br> 
     <br> 
     <br> 
     <br> 
    </div> 
   </div> 
   <br> 
  </div> 
  <pre class="prettyprint"></pre> 
  <p><span style="font-size:14px;"><span class="kwd"> </span></span></p> 
 </div> 
</div>
                            </div>
                        </div>
                    </div>
                    <!--PC和WAP自适应版-->
                    <div id="SOHUCS" sid="1280207661089964032"></div>
                    <script type="text/javascript" src="/views/front/js/chanyan.js"></script>
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                        </div>
                    </div>
                </div>
            </div>
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                        <div>深度学习在医疗影像分析中的革命性应用引言医疗影像分析是现代医学中不可或缺的一部分,特别是在疾病诊断和治疗过程中发挥了至关重要的作用。随着深度学习技术的发展,医疗影像分析的效率和准确性得到了显著提升。本文将探讨如何利用深度学习技术,特别是Python编程语言,来优化医疗影像分析,展示具体的代码实例,并举例说明其实际应用效果。深度学习与医疗影像分析深度学习(DeepLearning)是一种基于人工神经</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892359327935688704.htm"
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                        <div>1.模型部署与配置问题问题1:环境依赖冲突现象:安装模型依赖库时出现版本不兼容(如Python、PyTorch版本冲突)。解决方案:使用虚拟环境(如conda或venv)隔离依赖。严格按照官方文档的版本要求安装依赖,例如:condacreate-ndeepseekpython=3.9condaactivatedeepseekpipinstalltorch==2.0.1transformers==4</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892358319058776064.htm"
                           title="python whoosh" target="_blank">python whoosh</a>
                        <span class="text-muted">clisy</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E6%BA%90/1.htm">开源</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%90%9C%E7%B4%A2/1.htm">搜索</a>
                        <div>原文地址:http://whoosh.ca/wikiWhoosh:高效的纯python全文搜索组件Whoosh是一个纯python实现的全文搜索组件。Whoosh不但功能完善,还非常的快。Whoosh的作者是MattChaput,由SideEffectsSoftware公司开发。项目的最初用于Houdini(SideEffectsSoftware公司开发的3D动画软件)的在线帮助系统。SideEf</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892351767006474240.htm"
                           title="Python性能优化:懒加载与其他高级技巧" target="_blank">Python性能优化:懒加载与其他高级技巧</a>
                        <span class="text-muted">车载testing</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/pytest%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8%E6%A1%86%E6%9E%B6%E5%BC%80%E5%8F%91/1.htm">pytest数据驱动框架开发</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>Python性能优化:懒加载与其他高级技巧在软件开发中,我们经常会遇到一些需要大量资源或时间来初始化的对象。如果这些对象在程序的整个生命周期中只被使用一次或很少使用,那么在程序启动时就立即初始化它们将是一种资源浪费。什么是懒加载?懒加载是一种设计模式,它推迟了对象的初始化直到其被实际需要的时候。这种方式可以提高程序的启动速度,减少内存消耗,并在某些情况下提高性能。实现懒加载的步骤定义类和属性:首先</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892351767912443904.htm"
                           title="Click:构建Python命令行界面的利器" target="_blank">Click:构建Python命令行界面的利器</a>
                        <span class="text-muted">车载testing</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/linux/1.htm">linux</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>Click:构建Python命令行界面的利器Click是一个Python包,它允许开发者以最少的代码创建出美观、功能丰富的命令行界面(CLI)。它以其高度的可配置性、合理的默认设置以及简洁的API而受到广泛欢迎。本文将详细介绍Click的核心API组件,并提供示例代码,帮助你快速掌握Click的基本用法。1.Decorators(装饰器)装饰器是Click中用于定义命令和参数的强大工具。click</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892351768608698368.htm"
                           title="Python 队列的使用:掌握先进先出的数据结构" target="_blank">Python 队列的使用:掌握先进先出的数据结构</a>
                        <span class="text-muted">车载testing</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a>
                        <div>Python队列的使用:掌握先进先出的数据结构队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,它在多种编程场景中都非常有用,比如任务调度、事件处理等。在Python中,我们可以通过标准库中的queue模块来实现队列。本文将详细介绍如何使用Python的queue模块来创建和操作队列。导入Queue模块使用queue模块之前,我们需要先导入它:fromqueueimportQueue创建队列创建一个队列实</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892351639134728192.htm"
                           title="Whoosh: 一个功能强大的纯Python全文搜索引擎" target="_blank">Whoosh: 一个功能强大的纯Python全文搜索引擎</a>
                        <span class="text-muted">富珂祯</span>

                        <div>Whoosh:一个功能强大的纯Python全文搜索引擎whooshWhooshisafast,featurefulfull-textindexingandsearchinglibraryimplementedinpurePython.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whooshWhoosh是一个快速且功能丰富的全文索引和搜索库,完全使用Python实现</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892351639554158592.htm"
                           title="pycdc 安装和配置指南" target="_blank">pycdc 安装和配置指南</a>
                        <span class="text-muted">左洋蔷Rory</span>

                        <div>pycdc安装和配置指南pycdcC++pythonbytecodedisassembleranddecompiler项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pycdc1.项目基础介绍和主要的编程语言项目名称:pycdc项目简介:pycdc是一个用C++编写的Python字节码反编译器和反汇编器。它的目标是帮助开发者将编译后的Python字节码(.pyc文件)</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892351386956394496.htm"
                           title="Whoosh:一款优秀的纯Python全文搜索库" target="_blank">Whoosh:一款优秀的纯Python全文搜索库</a>
                        <span class="text-muted">沈书苹Peter</span>

                        <div>Whoosh:一款优秀的纯Python全文搜索库whooshPure-Pythonfull-textsearchlibrary项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/who/whooshWhoosh是一个快速、功能丰富的全文索引和搜索库,完全使用Python编写。它允许程序员轻松地将搜索功能添加到他们的应用程序和网站中。项目基础介绍Whoosh是一个纯Python项</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892350252057423872.htm"
                           title="deepseek_各个版本django特性" target="_blank">deepseek_各个版本django特性</a>
                        <span class="text-muted">终是蝶衣梦晓楼</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/django/1.htm">django</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/1.htm">数据库</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a>
                        <div>以下是Django2.0至5.0的主要区别总结,按版本特性分类说明:1.Django2.0的主要变化Python支持仅支持Python3.4+,不再兼容Python2.x。路由系统弃用url(),引入path()和re_path()替代,path()默认不支持正则表达式,但提供内置转换器(如)进行参数类型匹配。支持更简洁的URL配置语法(例如path('articles//',views.year</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892349998792765440.htm"
                           title="一个Python的轻量级搜索工具--Whose" target="_blank">一个Python的轻量级搜索工具--Whose</a>
                        <span class="text-muted">Ai_绘画小南</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>本文将简单介绍Python中的一个轻量级搜索工具Whoosh,并给出相应的使用示例代码。Whoosh简介Whoosh由MattChaput创建,它一开始是一个为Houdini3D动画软件包的在线文档提供简单、快速的搜索服务工具,之后便慢慢成为一个成熟的搜索解决工具并已开源。Whoosh纯由Python编写而成,是一个灵活的,方便的,轻量级的搜索引擎工具,现在同时支持Python2、3,其优点如下:</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892349116927766528.htm"
                           title="Selenium使用指南" target="_blank">Selenium使用指南</a>
                        <span class="text-muted">程序员杰哥</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/selenium/1.htm">selenium</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%B7%A5%E5%85%B7/1.htm">测试工具</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%94%A8%E4%BE%8B/1.htm">测试用例</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%81%8C%E5%9C%BA%E5%92%8C%E5%8F%91%E5%B1%95/1.htm">职场和发展</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E4%BA%BA%E7%94%9F/1.htm">程序人生</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8A%9F%E8%83%BD%E6%B5%8B%E8%AF%95/1.htm">功能测试</a>
                        <div>概述selenium是网页应用中最流行的自动化测试工具,可以用来做自动化测试或者浏览器爬虫等。官网地址为:相对于另外一款web自动化测试工具QTP来说有如下优点:免费开源轻量级,不同语言只需要一个体积很小的依赖包支持多种系统,包括Windows,Mac,Linux支持多种浏览器,包括Chrome,FireFox,IE,safari,opera等支持多语言,包括Java,C,python,c#等主流</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892348360938024960.htm"
                           title="基于Python的搜索引擎的设计与实现" target="_blank">基于Python的搜索引擎的设计与实现</a>
                        <span class="text-muted">AI大模型应用之禅</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/DeepSeek/1.htm">DeepSeek</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/R1/1.htm">R1</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%26amp%3B/1.htm">&</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/AI%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8E%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE/1.htm">AI大模型与大数据</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/javascript/1.htm">javascript</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/kotlin/1.htm">kotlin</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/golang/1.htm">golang</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%9E%B6%E6%9E%84/1.htm">架构</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/1.htm">人工智能</a>
                        <div>搜索引擎,Python,爬虫,自然语言处理,信息检索,索引,算法,数据库1.背景介绍在信息爆炸的时代,海量数据无处不在,高效地获取所需信息变得至关重要。搜索引擎作为信息获取的桥梁,扮演着不可或缺的角色。传统的搜索引擎往往依赖于庞大的服务器集群和复杂的算法,对资源消耗较大,且难以满足个性化搜索需求。基于Python的搜索引擎设计,则凭借Python语言的易学易用、丰富的第三方库和强大的社区支持,为开</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892348234601394176.htm"
                           title="【Python】email:发送纯文本邮件" target="_blank">【Python】email:发送纯文本邮件</a>
                        <span class="text-muted">T0uken</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/linux/1.htm">linux</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/github/1.htm">github</a>
                        <div>在这篇教程中,我们将一步步解析如何使用Python发送电子邮件。我们将用到Python中的smtplib和email库,它们为我们提供了与邮件服务器互动的功能。我们将逐步解释代码的每个部分,帮助你理解如何通过Python发送邮件。导入必要的库首先,我们需要导入一些Python库来处理邮件的发送过程。importsmtplibfromemail.mime.multipartimportMIMEMul</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892346093363064832.htm"
                           title="Python Web开发新选择:FastAPI框架详细教程" target="_blank">Python Web开发新选择:FastAPI框架详细教程</a>
                        <span class="text-muted">车载testing</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%89%8D%E7%AB%AF/1.htm">前端</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/fastapi/1.htm">fastapi</a>
                        <div>PythonWeb开发新选择:FastAPI框架详细教程简介FastAPI是一个用于构建API的现代、快速(高性能)的Web框架,它基于Python3.6+的类型提示。本文将通过具体的示例,详细介绍如何使用FastAPI进行Web开发。一、FastAPI简介1.FastAPI能做什么?FastAPI适用于构建:Web站点WebAPI测试平台持续集成工具自动生成API文档2.为什么要学习FastAP</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892342942933250048.htm"
                           title="《从编程小白到人工智能大神:大学新生Python入门攻略》" target="_blank">《从编程小白到人工智能大神:大学新生Python入门攻略》</a>
                        <span class="text-muted">千帆过尽.</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/1.htm">人工智能</a>
                        <div>前言在如今这个技术飞速发展的时代,编程已经成为许多大学生不可或缺的技能,尤其是对于人工智能方向的学生来说,编程更是必不可少的一部分。作为一名大三学生,并且专注于Python和人工智能方向,我深知刚开始学习编程时的挑战与迷茫。希望本文能帮助作为大学新生的你们在编程入门的过程中少走弯路,提供一条清晰有效的学习路径。一、编程语言选择作为编程新手,选择一门适合自己的编程语言至关重要。对于希望进入人工智能领</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892340166937341952.htm"
                           title="python进程数上限_python 多进程数量 对爬虫程序的影响" target="_blank">python进程数上限_python 多进程数量 对爬虫程序的影响</a>
                        <span class="text-muted">weixin_39759995</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python%E8%BF%9B%E7%A8%8B%E6%95%B0%E4%B8%8A%E9%99%90/1.htm">python进程数上限</a>
                        <div>1.首先看一下python多进程的优点和缺点多进程优点:1.稳定性好:多进程的优点是稳定性好,一个子进程崩溃了,不会影响主进程以及其余进程。基于这个特性,常常会用多进程来实现守护服务器的功能。然而多线程不足之处在于,任何一个线程崩溃都可能造成整个进程的崩溃,因为它们共享了进程的内存资源池。2.能充分利用多核cpu:由于python设计之初,没预料到多核cpu能够得到现在的发展,只考虑到了单核cpu</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892338402662084608.htm"
                           title="探索Vearch:高效的深度学习向量相似度搜索系统" target="_blank">探索Vearch:高效的深度学习向量相似度搜索系统</a>
                        <span class="text-muted">scaFHIO</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/1.htm">深度学习</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD/1.htm">人工智能</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a>
                        <div>Vearch是一个可扩展的分布式系统,用于高效搜索深度学习向量的相似度。在本文中,我们将介绍Vearch的技术背景及其核心原理,演示如何使用VearchPythonSDK进行安装和设置,并分析一些实际应用场景,最后提供一些实战建议。技术背景介绍随着深度学习技术的发展,向量相似度搜索在各类应用中变得越来越重要。从图像识别、推荐系统到自然语言处理,向量搜索可以极大地提升系统的性能。然而,随着数据量的增</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892338276010881024.htm"
                           title="如何在Python中使用Etherscan API进行以太坊数据查询" target="_blank">如何在Python中使用Etherscan API进行以太坊数据查询</a>
                        <span class="text-muted">scaFHIO</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>Etherscan是领先的区块链浏览器、搜索、API和分析平台,专注于以太坊——一个去中心化的智能合约平台。在本篇文章中,我们将介绍如何在Python中使用EtherscanAPI进行以太坊数据查询,并提供详细的代码示例。1.技术背景介绍Etherscan提供了丰富的API接口,允许开发者查询以太坊网络上的各种数据,包括交易、账户、合约等信息。使用这些API接口,开发者可以方便地集成以太坊数据到自</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892336765482627072.htm"
                           title="Anaconda 配置镜像源" target="_blank">Anaconda 配置镜像源</a>
                        <span class="text-muted">猿代码_xiao</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/pytorch/1.htm">pytorch</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/1.htm">深度学习</a>
                        <div>Anaconda镜像使用帮助Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持Linux,Mac,Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的Python包。Anaconda安装包可以到https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载。TUNA还提供了Anaconda仓库与第三方源(conda-forge、msys2</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892335501403287552.htm"
                           title="如何将python脚本生成exe" target="_blank">如何将python脚本生成exe</a>
                        <span class="text-muted">和猫妹学Python</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a>
                        <div>一、简介py2exe是一个将python脚本转换成windows上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具,这样,你就可以不用装python而在windows系统上运行这个可执行程序。py2exe已经被用于创建wxPython,Tkinter,Pmw,PyGTK,pygame,win32comclient和server,和其它的独立程序。py2exe是发布在开源许可证下的。二、安装py2exe</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892332855879593984.htm"
                           title="AScript自动化脚本游戏辅助系列教程" target="_blank">AScript自动化脚本游戏辅助系列教程</a>
                        <span class="text-muted">jinglong.zha</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%84%9A%E6%9C%AC/1.htm">自动化脚本</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96/1.htm">自动化</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%BF%90%E7%BB%B4/1.htm">运维</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/ascript/1.htm">ascript</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%87%92%E4%BA%BA%E7%B2%BE%E7%81%B5/1.htm">懒人精灵</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/easyclick/1.htm">easyclick</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%B8%B8%E6%88%8F%E8%BE%85%E5%8A%A9%E5%BC%80%E5%8F%91/1.htm">游戏辅助开发</a>
                        <div>Python自动化脚本开发,AScript零基础从入门到精通,游戏脚本,自动化脚本,python核心与进阶实战教程AScript基础-python核心与进阶课程简介_哔哩哔哩_bilibiliAScript基础-python核心与进阶课程简介是Python自动化脚本开发,AScript零基础从入门到精通,游戏脚本,自动化脚本,python核心与进阶实战教程的第1集视频,该合集共计35集,视频收藏或</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892331846763606016.htm"
                           title="python爬虫--安装XPath Helper" target="_blank">python爬虫--安装XPath Helper</a>
                        <span class="text-muted">S903784597</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%88%AC%E8%99%AB/1.htm">爬虫</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>给chrome浏览器安装xpath插件。-从网盘下载xpath的插件文件链接:https://pan.baidu.com/s/1B85d5cLDyAz1xUQqmL3uug?pwd=3306提取码:3306-在chrome中输入chrome://extensions/打开扩展程序。-将从百度网盘中下载的xpath.zip文件直接拖到浏览器的扩展程序页面中-得到chrome插件,将插件开关开启,并且</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892322013918326784.htm"
                           title="使用LM Studio在WordPress基于大模型原创文章上稿进行SEO优化" target="_blank">使用LM Studio在WordPress基于大模型原创文章上稿进行SEO优化</a>
                        <span class="text-muted">Mr数据杨</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/Python/1.htm">Python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%8A%80%E6%9C%AF/1.htm">自然语言技术</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/wordpress/1.htm">wordpress</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B/1.htm">大模型</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/seo/1.htm">seo</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/1024%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98%E8%8A%82/1.htm">1024程序员节</a>
                        <div>在进行自动化文章生成与发布的流程中,首先需要确保基础配置的完善性和数据的准确性。通过手动设置分类和标签,文章能够在发布时被准确归类,从而提升SEO的效果。通过Excel表格的方式管理这些分类与标签,结合Python脚本,可以高效地实现自动化文章的生成和发布。该流程依赖于对WordPress数据库的操作,包括标签的批量导入、分类和标签的映射,以及通过AI生成内容的自动发布。全面的配置不仅节省了手动处</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892321131478708224.htm"
                           title="linux安装python开发环境" target="_blank">linux安装python开发环境</a>
                        <span class="text-muted">燃冰结晶</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/linux/1.htm">linux</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/linux/1.htm">linux</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/install/1.htm">install</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/jupyter/1.htm">jupyter</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/web%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%8E%AF%E5%A2%83/1.htm">web开发环境</a>
                        <div>安装Anaconda下载Anacondawgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh安装AnacondabashAnaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh会选择安装路径会选择是否需要安装vscode,国内安装不上,所以不要安装了刷新环境配置source~/.bashrc验证是否安装成功</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892319242376769536.htm"
                           title="Python 小练习 —— 统计字符串各类字符数量" target="_blank">Python 小练习 —— 统计字符串各类字符数量</a>
                        <span class="text-muted">奶香臭豆腐</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AD%A6%E4%B9%A0/1.htm">学习</a>
                        <div>需求允许用户不断输入一个字符串。写一个函数负责统计该字符串中的字符、数字、空格、特殊字符的个数。代码如下:#统计字符、数字、特殊字符的个数fromtypingimportTuple#使用类型注释所需的库#定义函数,用到了类型注释。defcount_characters(msg:str)->Tuple[int,int,int,int]:digit_count=0#数字计数器alpha_count=0</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892319242808782848.htm"
                           title="Python —— 深拷贝和浅拷贝" target="_blank">Python —— 深拷贝和浅拷贝</a>
                        <span class="text-muted">奶香臭豆腐</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AD%A6%E4%B9%A0/1.htm">学习</a>
                        <div>Python——深拷贝和浅拷贝浅拷贝——ShallowCopy深拷贝——DeepCopy总结常见的应用场景浅拷贝——ShallowCopy浅拷贝是指复制对象本身,但不会复制对象内部的嵌套对象。换句话说,浅拷贝会创建一个新的对象,但是新对象中的元素是原始对象元素的引用(即指向同一块内存地址)。因此,若原始对象中的元素是可变对象,修改这些元素会影响到原始对象和拷贝对象。s="abcdef123456"</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892319241575657472.htm"
                           title="Python 小练习 —— 循环法和对数法计算利息" target="_blank">Python 小练习 —— 循环法和对数法计算利息</a>
                        <span class="text-muted">奶香臭豆腐</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AD%A6%E4%B9%A0/1.htm">学习</a>
                        <div>Python小练习——循环法和对数法计算利息需求循环法算利息对数法算利息需求本金principal=10000利息intrest=0.0325目标2*principal多长时间可以本金翻倍(即本金达到目标值)循环法算利息代码如下:importmathprincipal=10000INTEREST=0.0325TARGET=2*principal#20000#循环法year=0whileprinci</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892318611989655552.htm"
                           title="正则表达式regex" target="_blank">正则表达式regex</a>
                        <span class="text-muted">GotoMeiben</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%AD%A3%E5%88%99%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F/1.htm">正则表达式</a>
                        <div>工具网站:RegExr:Learn,Build,&TestRegEx正则表达式(RegularExpression,Regex)是一种强大的字符串匹配工具,广泛用于文本搜索、数据处理和输入验证等场景。无论是Python、Java、JavaScript还是Shell脚本,Regex都是不可或缺的技能。本文将深入介绍正则表达式的各种用法,包括:基本匹配(字母、数字)特殊符号^$\b量词{}*+?字符类</div>
                    </li>
                    <li><a href="/article/1892316219466379264.htm"
                           title="使用Python爬虫实时监控行业新闻案例" target="_blank">使用Python爬虫实时监控行业新闻案例</a>
                        <span class="text-muted">海拥✘</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/python/1.htm">python</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%88%AC%E8%99%AB/1.htm">爬虫</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%AF%AD%E8%A8%80/1.htm">开发语言</a>
                        <div>目录背景环境准备请求网页数据解析网页数据定时任务综合代码使用代理IP提升稳定性运行截图与完整代码总结在互联网时代,新闻的实时性和时效性变得尤为重要。很多行业、技术、商业等领域的新闻都可以为公司或者个人发展提供有价值的信息。如果你有一项需求是要实时监控某个行业的新闻,自动化抓取并定期输出这些新闻,Python爬虫可以帮你轻松实现这一目标。本文将通过一个案例,带你一步一步实现一个简单的Python爬虫</div>
                    </li>
                                <li><a href="/article/17.htm"
                                       title="分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP" target="_blank">分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP</a>
                                    <span class="text-muted">mcj8089</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BB%A3%E7%90%86IP/1.htm">代理IP</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E4%BB%A3%E7%90%86%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8/1.htm">代理服务器</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%8C%BF%E5%90%8D%E4%BB%A3%E7%90%86/1.htm">匿名代理</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%85%8D%E8%B4%B9%E4%BB%A3%E7%90%86IP/1.htm">免费代理IP</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%9C%80%E6%96%B0%E4%BB%A3%E7%90%86IP/1.htm">最新代理IP</a>
                                    <div>  
推荐两个代理IP网站: 
  
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/ 
  
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/ 
  
  
120.198.243.130:80,中国/广东省
58.251.78.71:8088,中国/广东省
183.207.228.22:83,中国/</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/144.htm"
                                       title="mysql高级特性之数据分区" target="_blank">mysql高级特性之数据分区</a>
                                    <span class="text-muted">annan211</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84/1.htm">数据结构</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mongodb/1.htm">mongodb</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%88%86%E5%8C%BA/1.htm">分区</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a>
                                    <div>


mysql高级特性
  1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
  
  2 分区的原理
     分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
	 表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/271.htm"
                                       title="JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数" target="_blank">JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数</a>
                                    <span class="text-muted">chiangfai</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/js/1.htm">js</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%9C%B0%E5%9D%80%E6%A0%8F%E5%8F%82%E6%95%B0%E8%8E%B7%E5%8F%96/1.htm">地址栏参数获取</a>
                                    <div>GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
		var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
		var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
		if(r!=null</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/398.htm"
                                       title="怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)" target="_blank">怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)</a>
                                    <span class="text-muted">Array_06</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/powerDesigner/1.htm">powerDesigner</a>
                                    <div>================================================== 
 
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作 
file->Reverse Engineer->DataBase 
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框 
2、在General选项卡中 
Model name:模板名字,自</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/525.htm"
                                       title="logbackのhelloworld" target="_blank">logbackのhelloworld</a>
                                    <span class="text-muted">飞翔的马甲</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%97%A5%E5%BF%97/1.htm">日志</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/logback/1.htm">logback</a>
                                    <div>一、概述 
 
1.日志是啥? 
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print(); 
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。 
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。 
传送门1:日志的作用与方法: 
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log 
上面的作</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/652.htm"
                                       title="新浪微博爬虫模拟登陆" target="_blank">新浪微博爬虫模拟登陆</a>
                                    <span class="text-muted">随意而生</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%96%B0%E6%B5%AA%E5%BE%AE%E5%8D%9A/1.htm">新浪微博</a>
                                    <div>转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235 
  
  
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。 
     现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/779.htm"
                                       title="synchronized" target="_blank">synchronized</a>
                                    <span class="text-muted">香水浓</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/thread/1.htm">thread</a>
                                    <div>    Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/906.htm"
                                       title="maven 简单实用教程" target="_blank">maven 简单实用教程</a>
                                    <span class="text-muted">AdyZhang</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/maven/1.htm">maven</a>
                                    <div>1. Maven介绍  1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/1033.htm"
                                       title="Android 通过 intent传值获得null" target="_blank">Android 通过 intent传值获得null</a>
                                    <span class="text-muted">aijuans</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/android/1.htm">android</a>
                                    <div>我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下        1   2   3   4   5   6   7   8   9      
public 
void 
getMap(View view){       
         
Intent i =</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/1160.htm"
                                       title="apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream" target="_blank">apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream</a>
                                    <span class="text-muted">baalwolf</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/response/1.htm">response</a>
                                    <div>网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是: 
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/1287.htm"
                                       title="Tomcat6 内存和线程配置" target="_blank">Tomcat6 内存和线程配置</a>
                                    <span class="text-muted">BigBird2012</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/tomcat6/1.htm">tomcat6</a>
                                    <div>1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时) 
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:  
window下, 在catalina.bat最前面 
  set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/1414.htm"
                                       title="Karam与TDD" target="_blank">Karam与TDD</a>
                                    <span class="text-muted">bijian1013</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/Karam/1.htm">Karam</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/TDD/1.htm">TDD</a>
                                    <div>一.TDD 
        测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。 
        TDD的原则很简单: 
a.只有当某个</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/1541.htm"
                                       title="[Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States" target="_blank">[Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States</a>
                                    <span class="text-muted">bit1129</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/zookeeper/1.htm">zookeeper</a>
                                    <div>    public enum States {
        CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
        ASSOCIATING, //???
        CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
        CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/1668.htm"
                                       title="【Scala十四】Scala核心八:闭包" target="_blank">【Scala十四】Scala核心八:闭包</a>
                                    <span class="text-muted">bit1129</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/scala/1.htm">scala</a>
                                    <div>Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/1795.htm"
                                       title="android发送json并解析返回json" target="_blank">android发送json并解析返回json</a>
                                    <span class="text-muted">ronin47</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/android/1.htm">android</a>
                                    <div>package com.http.test; 
 
 
import org.apache.http.HttpResponse; 
import org.apache.http.HttpStatus; 
import org.apache.http.client.HttpClient; 
import org.apache.http.client.methods.HttpGet; 
import </div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/1922.htm"
                                       title="一份IT实习生的总结" target="_blank">一份IT实习生的总结</a>
                                    <span class="text-muted">brotherlamp</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/PHP/1.htm">PHP</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/php%E8%B5%84%E6%96%99/1.htm">php资料</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/php%E6%95%99%E7%A8%8B/1.htm">php教程</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/php%E5%9F%B9%E8%AE%AD/1.htm">php培训</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/php%E8%A7%86%E9%A2%91/1.htm">php视频</a>
                                    <div>今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/2049.htm"
                                       title="据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码" target="_blank">据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码</a>
                                    <span class="text-muted">bylijinnan</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a>
                                    <div>
public class ScalesBalance {

	/**
	 * 题目:
	 * 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
	 * 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
	 * 
	 * 分析:
	 * 三进制
	 * 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/2176.htm"
                                       title="dom4j最常用最简单的方法" target="_blank">dom4j最常用最简单的方法</a>
                                    <span class="text-muted">chiangfai</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/dom4j/1.htm">dom4j</a>
                                    <div>要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip 
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/2303.htm"
                                       title="简单HBase笔记" target="_blank">简单HBase笔记</a>
                                    <span class="text-muted">chenchao051</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/hbase/1.htm">hbase</a>
                                    <div> 一、Client-side write buffer 客户端缓存请求   描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。   可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。      二、Scan的Caching   描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/2430.htm"
                                       title="mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES" target="_blank">mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES</a>
                                    <span class="text-muted">daizj</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysql/1.htm">mysql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/mysqdump/1.htm">mysqdump</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E5%AF%BC%E6%95%B0%E6%8D%AE/1.htm">导数据</a>
                                    <div>  执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql  
导出表时,会报 
 
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES 
 
解决</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/2557.htm"
                                       title="CSS渲染原理" target="_blank">CSS渲染原理</a>
                                    <span class="text-muted">dcj3sjt126com</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/Web/1.htm">Web</a>
                                    <div>   从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?   
  
       一、浏览器的发展与CSS      
  
   </div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/2684.htm"
                                       title="《阿甘正传》台词" target="_blank">《阿甘正传》台词</a>
                                    <span class="text-muted">dcj3sjt126com</span>

                                    <div>Part Ⅰ: 
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白 
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/2811.htm"
                                       title="Java处理JSON" target="_blank">Java处理JSON</a>
                                    <span class="text-muted">dyy_gusi</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/json/1.htm">json</a>
                                    <div>Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。 
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下: 
1、读取json然后处理 
class ReadJSON
{
    public static void main(String[] args)
    </div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/2938.htm"
                                       title="win7下nginx和php的配置" target="_blank">win7下nginx和php的配置</a>
                                    <span class="text-muted">geeksun</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/nginx/1.htm">nginx</a>
                                    <div>1.  安装包准备 
nginx :  从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip 
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。 
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口 
  
2. 配置 
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可 
p</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/3065.htm"
                                       title="基于2.8版本redis配置文件中文解释" target="_blank">基于2.8版本redis配置文件中文解释</a>
                                    <span class="text-muted">hongtoushizi</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/redis/1.htm">redis</a>
                                    <div>转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167 
       在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server   xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/3192.htm"
                                       title="第五章 常用Lua开发库3-模板渲染" target="_blank">第五章 常用Lua开发库3-模板渲染</a>
                                    <span class="text-muted">jinnianshilongnian</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/nginx/1.htm">nginx</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/lua/1.htm">lua</a>
                                    <div>动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。 
  
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/3319.htm"
                                       title="JZSearch大数据搜索引擎" target="_blank">JZSearch大数据搜索引擎</a>
                                    <span class="text-muted">颠覆者</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/JavaScript/1.htm">JavaScript</a>
                                    <div>系统简介: 
 
 大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/3446.htm"
                                       title="10招让你成为杰出的Java程序员" target="_blank">10招让你成为杰出的Java程序员</a>
                                    <span class="text-muted">pda158</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/java/1.htm">java</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%BC%96%E7%A8%8B/1.htm">编程</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E6%A1%86%E6%9E%B6/1.htm">框架</a>
                                    <div>如果你是一个热衷于技术的  
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。      
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则     对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/3573.htm"
                                       title="tomcat之oracle连接池配置" target="_blank">tomcat之oracle连接池配置</a>
                                    <span class="text-muted">小网客</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/oracle/1.htm">oracle</a>
                                    <div>tomcat版本7.0 
配置oracle连接池方式: 
修改tomcat的server.xml配置文件: 
 <GlobalNamingResources>
 
			  <Resource name="utermdatasource" auth="Container"  
 type="javax.sql.DataSou</div>
                                </li>
                                <li><a href="/article/3700.htm"
                                       title="Oracle 分页算法汇总" target="_blank">Oracle 分页算法汇总</a>
                                    <span class="text-muted">vipbooks</span>
<a class="tag" taget="_blank" href="/search/oracle/1.htm">oracle</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/sql/1.htm">sql</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/%E7%AE%97%E6%B3%95/1.htm">算法</a><a class="tag" taget="_blank" href="/search/.net/1.htm">.net</a>
                                    <div>    这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下! 
 
 

-- Oracle 分页算法一
select * from (
       select page.*,rownum rn from (select * from help) page 
       -- 20 = (currentPag</div>
                                </li>
                </ul>
            </div>
        </div>
    </div>

<div>
    <div class="container">
        <div class="indexes">
            <strong>按字母分类:</strong>
            <a href="/tags/A/1.htm" target="_blank">A</a><a href="/tags/B/1.htm" target="_blank">B</a><a href="/tags/C/1.htm" target="_blank">C</a><a
                href="/tags/D/1.htm" target="_blank">D</a><a href="/tags/E/1.htm" target="_blank">E</a><a href="/tags/F/1.htm" target="_blank">F</a><a
                href="/tags/G/1.htm" target="_blank">G</a><a href="/tags/H/1.htm" target="_blank">H</a><a href="/tags/I/1.htm" target="_blank">I</a><a
                href="/tags/J/1.htm" target="_blank">J</a><a href="/tags/K/1.htm" target="_blank">K</a><a href="/tags/L/1.htm" target="_blank">L</a><a
                href="/tags/M/1.htm" target="_blank">M</a><a href="/tags/N/1.htm" target="_blank">N</a><a href="/tags/O/1.htm" target="_blank">O</a><a
                href="/tags/P/1.htm" target="_blank">P</a><a href="/tags/Q/1.htm" target="_blank">Q</a><a href="/tags/R/1.htm" target="_blank">R</a><a
                href="/tags/S/1.htm" target="_blank">S</a><a href="/tags/T/1.htm" target="_blank">T</a><a href="/tags/U/1.htm" target="_blank">U</a><a
                href="/tags/V/1.htm" target="_blank">V</a><a href="/tags/W/1.htm" target="_blank">W</a><a href="/tags/X/1.htm" target="_blank">X</a><a
                href="/tags/Y/1.htm" target="_blank">Y</a><a href="/tags/Z/1.htm" target="_blank">Z</a><a href="/tags/0/1.htm" target="_blank">其他</a>
        </div>
    </div>
</div>
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