python数据可视化入门——摆摊经济展示

数据爬的好，牢饭吃到饱——出自IT启蒙 大佬。

数据应用的场景：
在一些数据需求量大的企业，或者整合各个数据内容的企业或者个人，
对于数据可视化以及数据分析内容还是有市场的。
例如：
最近比较火的巫师财经节目。网址如下：https://www.bilibili.com/video/BV1MJ411J7xV
以下图表出自巫师财经，侵权亲联系本人删除。



就像上图所显示内容。我们根据通过大量不可质感数据转化成显示成我们能直观看到的数据，并且数据分析人员可以通过数据表盘上的内容，来分析所需要的信息和趋势，预测未来的走势，是我们的目的。

数据从哪里来：
既然数据是非常重要的一个环节，那么数据都有哪些获取渠道？

• 个人数据收集
• 公司数据沉淀
• 市场调查
• 数据爬取
• 数据公司购买

如果你是做数据调查并且利用大量数据进行分析的话，那么数据公司购买，公司数据沉淀，数据爬取都是比较不错的方法。当然得合法，数据爬取大佬警示我们都要知道。

数据以什么方式展示：

from pyecharts import Bar

bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题")
bar.add("服装销量", ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"], [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar.show_config()
bar.render()

from pyecharts import Pie
'''
饼图
'''

attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
pie = Pie("饼图示例")
pie.add("", attr, v1, is_label_show=True)
pie.render()

这样，我们python数据视觉化就完了。

能跑得动的，记得点个赞呗。

后期会有其他方法更新，关注一波呗