Python学习笔记(十三)—生成器和迭代器

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一、迭代器

在 Python 中，最常用的循环结构是for语句，它可以用来对容器成员进行迭代操作。迭代是 Python 中最强大的功能之一 。迭代器有以下几个特点：

• 迭代器是一个可以记住遍历位置的对象。
• 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。
• 迭代器只能往前进行访问，不能后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
字符串、列表和元组对象都可以创建迭代器：
如字符串和列表创建迭代器：

str = "ABCDEF"
it = iter(str)  # 创建迭代器
print(next(it))  # 输出迭代器的下一个元素
print(next(it))

输出结果：
A
B

list = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list)  # 创建迭代器
print(next(it))  # 输出迭代器的下一个元素
print(next(it))

输出结果：
1
2

当元素迭代到最后一个的时候，再次调用 next() 方法的时候，会报
StopIteration 的一个异常。

二、生成器

生成器(generator)是一种用普通函数语法定义的迭代器。但是，跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在 Python 中，可以认为使用了 yield 的函数被称为生成器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值。并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

下面通过生成一个斐波那契数列的例子来说明一下：

num = 10  # 显示前10位

def func():  # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b = 0, 1
    for n in range(num):
        a, b = b, a + b
        yield a

f = func()  # f 是一个迭代器，由生成器返回生成 
for n in range(num):
    print(next(f), end=" ")

运行结果：1 1 2 3 5 8 13 21 34 

最后：在Python中，关于迭代器和生成器的内容还有很多，暂时先学习这么多，后续慢慢补充！