人力资源分析思维以及有必要学习数据分析吗？

“人才分析”的重要性在“2018年的10个人力资本趋势”中更是高居第二位，可见分析多么重要！德勤在2018年《全球人力资本趋势》调查中，受访者中，认为人才分析重要或非常重要的受众者占84%。

前天我大三的弟弟突然问我，人力资源管理专业，因对数据分析有点兴趣，有必要自学数据分析吗？请问有必要自学数据分析吗？python和spss等数据分析工具推荐自学哪一种？

我当时沉默了一下，给出了一个答案。

Python，saas与spss实际用时候会少些。要学的是统计学思维，数据可视化，Excel，powerbi，Python，vba，Python用于应对大场面，vba用来操作小细节，数据可视化才是现代管理的支持工具。

国内人力资源数据分析面临的问题以及HR如何利用数据分析做人力资源管理呢？

但是在我国，人力资源数据分析目前还存在着人力资源综合信息管理水平较低的问题，其阻碍了企业人力资源管理水平的提升，导致无法对经营过程产生的大量数据进行收集、分析、挖掘，进而影响企业真实地展现组织经营过程，打造完整的人力资源管理价值链。如果企业在生产经营中忽略了人力资源价值链的构建，使得企业人力资源管理工作遇到问题，人力资源的数据分析，为企业战略提供参考！产生无法对企业中人员的业绩进行全面跟踪，无法将业绩成果与收入进行有效对应等组织决策效率及人员激励等问题。

企业在生产经营的过程中是需要构建人力资源价值链，HR如何利用数据分析做好人力资源管理成为了一个很重要的问题，HR根据分析目标，准确建立人力资源数据分析模型。人力资源相关应用的招聘、绩效、培训、评测、员工服务的模块都非常需要对数据的整合、分析、挖掘来提供决策支持。同时，HR能否将人力资源管理的实际问题抽象化、掌握方向和要素，将直接决定着建立分析模型的成败以及能否对现实工作进行诊断。

再回到上面所说的，人力资源要想实现数据可视化，思维到位了，那么真的需要去学习Python或者是spss语言吗？我觉得一个好的工具可以会帮到你！

你需要数据分析但是不常用到数据分析。

Python这类编程语言可能会耗费你大量的时间，本着人力资源的目的去学习，好像有点用力过猛。

Excel对于函数，时间长了可能会忘，数据多了就会卡，可能影响使用。

那么一个轻便，简单又快速的数据分析工具肯定是极好的了，如果这个工具又满足各种场景的需求，既能生成报告又能PPT，那你是不是很心动！豌豆BI墙裂推荐，简直是为了HR量身定制。

豌豆BI一键数字成像，智能化建模，智能图表推荐，智能联动钻取，所有的图表不需要额外的设置即可实现联动，也可以选择部分的图表进行联动以及下钻等等等等，完全是自助式分析，分析你想要的，更关键的是，这么好用的工具还免费！

学习是一个持续的过程，一个好的工具足够让你的效率更高，HR学习的过程也是不断进步的，希望你有所收获！