Oracle物化视图:创建最简单物化视图

 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处。

  Oracle最早在OLAP系统中引入了物化视图的概念。但后来很多大型OLTP系统中,发现类似统计的查询是无可避免,而这些查询操作如果很频繁,对整体数据库性能是很致命的。于是Oracle开始不断的改进物化视图,使得其也开始合适OLTP系统。从Oracle 8i到现在,功能已经相对比较完备了。

  本文是Oracle物化视图系列文章的第一篇,有两个主要目的,来体验一下创建ON DEMAND和ON COMMIT物化视图的方法。ON DEMAND和ON COMMIT物化视图的区别在于其刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性;而ON COMMIT是说,一旦基表有了COMMIT,即事务提交,则立刻刷新,立刻更新物化视图,使得数据和基表一致。

  1、第一个ON DEMAND物化视图

  1.1、创建ON DEMAND物化视图

  下面创建一个最简单的物化视图,这个物化视图的定义很类似于普通视图的创建语句,只是多了一个materialized,但就是这个单词,造成了物化视图和普通视图(虚拟表)的天壤之别,也引申出后面很多的事情,呵呵。

  本例中需要特别注意的是,Oracle给物化视图的重要定义参数的默认值处理,在下面的例子中会有特别说明。因为物化视图的创建本身是很复杂和需要优化参数设置的,特别是针对大型生产数据库系统而言。但Oracle允许以这种最简单的,类似于普通视图的办法来做,所以不可避免的会涉及到默认值问题。

  像我们这样,创建物化视图时未作指定,则Oracle按ON DEMAND模式来创建。

  从下例中可以看出:

  1) 物化视图在某种意义上说就是一个物理表(而且不仅仅是一个物理表),这通过其可以被user_tables查询出来,而得到佐证;

  2) 物化视图也是一种段(segment),所以其有自己的物理存储属性;

  3) 物化视图会占用数据库磁盘空间,这点从user_segment的查询结果,可以得到佐证。

  •    创建物化视图

  --获取数据库rdbms版本信息  

      SQL> select * from v$version;
  BANNER
  --------------------------------------------------------------------------------
  Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.1.0.6.0 - Production
  PL/SQL Release 11.1.0.6.0 - Production
  CORE 11.1.0.6.0 Production
  TNS for 32-bit Windows: Version 11.1.0.6.0 - Production
  NLSRTL Version 11.1.0.6.0 – Production

 --创建物化视图  

      SQL> create materialized view mv_testcf
  2 as
  3 select * from xiaotg.testcf;
  Materialized view created

  --分析物化视图,以获得统计信息 

      SQL> analyze table xiaotg.mv_testcf compute statistics;
  Table analyzed

  --查看物化视图的行数,发现和master表(TESTCF)一样  

      SQL> select tl.table_name, tl.num_rows from user_tables tl where tl.table_name in ( 'TESTCF', 'MV_TESTCF' );
  TABLE_NAME NUM_ROWS
  ------------------------------ ----------
  MV_TESTCF 80000
  TESTCF 80000

  --查看物化视图的存储参数  

      SQL> col segment_name for a24
  SQL> select sg.segment_name, sg.bytes, sg.blocks from user_segments sg where sg.segment_name = 'MV_TESTCF';
  SEGMENT_NAME BYTES BLOCKS
  ------------------------ ---------- ----------
  MV_TESTCF 9437184 1152

  •    查看物化视图关键定义

  --查看物化视图的定义设置,请关注蓝色字体部分。

  --这表明,默认情况下,如果没指定刷新方法和刷新模式,则Oracle默认为FORCE和DEMAND。

  --其他的集中刷新方法和刷新模式以后将分别予以介绍。

  SQL> select mv.* from user_mviews mv where mv.MVIEW_NAME = 'MV_TESTCF'

(为增加查询结果的可读性,下面进行了行列的互转)

      OWNERXIAOTG
  MVIEW_NAMEMV_TESTCF
  CONTAINER_NAMEMV_TESTCF
  QUERY
  QUERY_LEN80
  UPDATABLEN
  UPDATE_LOG
  MASTER_ROLLBACK_SEG
  MASTER_LINK
  REWRITE_ENABLEDN                                         
  REWRITE_CAPABILITYGENERAL
  REFRESH_MODEDEMAND
  REFRESH_METHODFORCE
  BUILD_MODEIMMEDIATE
  FAST_REFRESHABLEDML
  LAST_REFRESH_TYPECOMPLETE
  LAST_REFRESH_DATE2008-9-9 15:02
  STALENESSFRESH
  AFTER_FAST_REFRESHFRESH
  UNKNOWN_PREBUILTN
  UNKNOWN_PLSQL_FUNCN
  UNKNOWN_EXTERNAL_TABLEN
  UNKNOWN_CONSIDER_FRESHN
  UNKNOWN_IMPORTN
  UNKNOWN_TRUSTED_FDN
  COMPILE_STATEVALID
  USE_NO_INDEXN
  STALE_SINCE
  NUM_PCT_TABLES0
  NUM_FRESH_PCT_REGIONS
  NUM_STALE_PCT_REGIONS

  1.2、测试ON DEMAND物化视图的更新特性

  物化视图最重要的功能和特性之一,就是其数据会随着基表(或称主表,master表,本例中为TESTCF)的变化而变,基表数据增了,物化视图数据会变多;基表数据删了,物化视图数据也会变少。

  但怎么更新?或者说物化视图的数据怎么随着基表而更新?Oracle提供了两种方式,手工刷新和自动刷新,像我们这种,在物化视图定义时,未作任何指定,那当然是默认的手工刷新了。也就是说,通过我们手工的执行某个Oracle提供的系统级存储过程或包,来保证物化视图与基表数据一致性。

  这是最基本的刷新办法了。但所谓的自动刷新,其实也就是Oracle会建立一个job,通过这个job来调用相同的存储过程或包,加以实现,这在本系列文章的第2篇会将以详细阐述。

  下面将测试INSERT,UPDATE和DELETE的测试方法类似,大家有兴趣的话,可以自己试一试。

  需要注意的是,下面暂不讨论如何刷新ON DEMAND物化视图,这是下一篇文章的内容。下面仅仅关注ON DEMAND物化视图的特性及其和ON COMMIT物化视图的区别,即前者不刷新(手工或自动)就不更新物化视图,而后者不刷新也会更新物化视图,——只要基表发生了COMMIT。

  •    在基表插入测试数据

  基表数据插入后,会发现,物化视图并不会随之更新。

  --检查基表和物化视图是否有80001这一行记录。

      SQL> col id for a10;
  SQL> col name for a30;
  SQL> select * from xiaotg.testcf t where t.id = 80001 ;
  ID NAME
  ---------- ------------------------------
  SQL> select * from xiaotg.mv_testcf t where t.id = 80001 ;
  ID NAME
  ---------- ------------------------------

  --插入测试数据80001 

  --这时发现,基表有数据,但物化视图并没有 

      SQL> insert into xiaotg.testcf
  2 values ( 80001, 'xiaotg he he');
  1 row inserted
  SQL> commit;
  Commit complete

  1.2.2 测试物化视图数据是否更新

  从下面的实验可以看出,物化视图数据不会更新,即使等上1分钟、1小时、或者1天。

  关于如何使得ON DEMAND物化视图数据被更新,参加本系列的第二篇文章哈:)  

      SQL> select * from xiaotg.testcf t where t.id = 80001 ;
  ID NAME
  ---------- ------------------------------
  80001 xiaotg he he
  SQL> select * from xiaotg.mv_testcf t where t.id = 80001 ;
  ID NAME
  ---------- ------------------------------
  SQL>

  2、第一个ON COMMIT物化视图

  最简单的ON COMMIT物化视图的创建,和上面创建ON DEMAND的物化视图区别不大。因为ON DEMAND是默认的,所以ON COMMIT物化视图,需要再增加个参数即可。

  2.1 创建ON COMMIT物化视图

  •    创建物化视图

  需要注意的是,无法在定义时仅指定ON COMMIT,还得附带个参数才行,本例中附带refresh force,关于这个参数的意思,以后将加以阐述。

  --创建ON COMMIT物化视图  

      SQL> create materialized view mv_testcf2
  2 refresh force on commit
  3 as
  4 select * from xiaotg.testcf;
  Materialized view created
  SQL>

  --分析物化视图和基表  

      SQL> analyze table xiaotg.mv_testcf2 compute statistics;
  Table analyzed
  SQL> analyze table xiaotg.testcf compute statistics;
  Table analyzed

  --查看当前基表和物化视图的行数  

      SQL> select tl.table_name, tl.num_rows from user_tables tl where tl.table_name in ( 'TESTCF', 'MV_TESTCF2' );
  TABLE_NAME NUM_ROWS
  ------------------------------ ----------
  MV_TESTCF2 80000
  TESTCF 80000

  •    查看物化视图关键定义

  可以从DBA_MVIEWS中看出,刷新模式为COMMIT,这也是它和上面ON DEMAND物化视图的唯一区别。 

    SQL> select mv.* from user_mviews mv where mv.MVIEW_NAME = 'MV_TESTCF';

  (为增加查询结果的可读性,下面进行了行列的互转,且只显示前三个关键列的)  

      REFRESH_MODECOMMIT
  REFRESH_METHODFORCE
  BUILD_MODEIMMEDIATE

  2.2 测试ON COMMIT物化视图的更新特性

  ON COMMIT物化视图会在基表一旦提交时,就会立刻更新物化视图本身,而且一般仅在物化视图数据也被更新后,基表数据才会事实的提交。

  这意味着,这种模式可能会导致延迟基表数据的提交。。这点在下面的实验中体现得很清楚。

  实验中,对基表TESTCF,平常的COMMIT在0.01秒内可以完成,但在有了ON COMMIT视图MV_TESTCF2后,居然要6秒。速度减低了很多倍。ON COMMIT视图对基表的影响可见一斑。

  •    在基表中插入数据  


SQL> set timing on;
  SQL> insert into xiaotg.testcf ( id, name ) values ( 80002, ' xiaotg again he he ');
  1 row inserted
  Executed in 0.015 seconds
  SQL> commit;
  Commit complete
  Executed in 6.985 seconds
  SQL> select * from xiaotg.testcf where id = 80002;
  ID NAME
  --------------------------------- --------------------------------------------------------------------------------
  80002 xiaotg again he he
  Executed in 0 seconds
  SQL> col id for a10;
  SQL> col name for a40;
  SQL> select * from xiaotg.testcf where id = 80002;
  ID NAME
  ---------- ----------------------------------------
  80002 xiaotg again he he
  Executed in 0.016 seconds
  SQL> select * from xiaotg.mv_testcf2 where id = 80002;
  ID NAME
  ---------- ---------------------------------------- 
  80002 xiaotg again he he
  Executed in 0.031 seconds

  •    测试基表正常情况下的COMMIT速度  

      SQL> drop materialized view mv_testcf2;
  Materialized view dropped
  Executed in 1.984 seconds
  SQL>
  SQL>
  SQL> insert into xiaotg.testcf ( id, name ) values ( 80003, ' xiaotg again he he 3 ');
  1 row inserted
  Executed in 0 seconds
  SQL> commit;
  Commit complete
  Executed in 0 seconds

 

 

不过要慎用!!!

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