这个干货值得看|用Python来初步探索黄金的最佳建仓时机

近期，国际金价持续创新高，也激发了很多人黄金投资的热情。目前国内黄金市场存在实物黄金、纸黄金、黄金T+D、黄金期货、黄金ETF、黄金股、现货黄金等品种，交易规则错综复杂，不仅要判断对趋势，还要为爆仓、延期费、黑平台等各种意料之外的规则交学费。小编决定用尝试用Python在A股市场里寻找跟黄金走势最相关的交易品种。

一、准备工作

编程环境：建议安装Anaconda，一次安装包括了Python环境和全部依赖包，减少问题出现的几率。第三方库：Tushare。安装方法:Anaconda Prompt里直接输入 pip install tushare。

二、数据获取

金融数据的获取，方式还是比较多的！有很多开放的接口可以直接使用。比如有一些券商公司提供的API，会开通了一些试用版的接口，可以直接调用。还有就是网络量化交易平台获取。某些在线量化交易平台也可以直接调用,编程也相对简单。

网络爬虫获取。通过爬取某些财经网站的历史数据，间接获取。Tushare直接获取。通过一个免费、开源的python财经数据接口包Tushare获取。优点多多，免费、简单，一条语句搞定，本次数据获取主要采取这种方式。

数据采集步骤：首先获取所有股票代码，然后获取每只股票的日收盘价。

1).获取股票代码。

通过本次结果显示，目前获取了3000余只股票当日的详细信息，当然我们想要的只有“code”这一栏。

2).获取黄金ETF以及每只股票收盘价

黄金价格的获取，为方便计算，本次用黄金ETF（518880）的日收盘价代替。Tushare提供了3000余只股票代码，通过循环，获取2013年至今每只股票收盘价可是个大工程，这个时候，终于体会到大数据的用处了。

通过结果显示，数据长度还是比较乱，科创板等新上市的股票只有几天数据，这也给后续计算相关性出了个难题，非等长数据相关性如何度量呢？

三、计算相关性

寻找最相关的两只股票，相关性度量是一个相对复杂的数学问题，本次只做框架式搭建，具体优化算法，日后作更深入的探究。本次为方便计算，直接调用corr函数处理。

整个相关性计算中，为计算方便直接调用corr:

• 首先，计算出所有股票收盘价之间的相关性。因为黄金ETF和各个股票之间相关系数处于第一行，直接取第一行数据，便可获取黄金ETF和各个股票之间的相关系数。

• 然后，对数据进行逆序排序，获取前三列数据（第一列，是黄金ETF与其自身相关系数，相关系数为1），找到最相关的两只股票。

• 最后，将三只股票收盘价归一化后，按时序排列进行显示。

结果显示，2013年至今，并不存在跟黄金高度相关的股票，最相关的两只股票分别为中顺洁柔（002511）、千禾味业(603027)，相关系数分别为0.764和0.741。

1. 蓝色为"黄金ETF（518880）"归一化后的收盘价时序图。

2. 黄色为“中顺洁柔（002511）”归一化后收盘价时序图。

3. 绿色为“千千味业（603027）”归一化后收盘价时序图。

四、结果分析

通过本次结果显示，并没有预期的与黄金高度相关的股票，直观感觉与黄金较相关的山东黄金（600547）的相关系数为0.582。

 当然本文只作为量化分析的初步探索，至于如何运用到自己的投资策略中，有待进一步探索。比如，缺失数据补齐方式、相关性度量方法、数据长度选取等，有兴趣的小伙伴可以进一步探索。

另外补充一点，大家都有直观的感觉，黄金和白银存在某种相关关系。当金银比扩大时，黄金和白银，不是有一方被高估，就是有一方被低估。比如，在2019年7月12日，金银比达到近期的高点，但白银价格还处于相对低位，出现一个很好的买入时机。

学好Python还是很有用的，尤其是量化分析，至少可以帮助你从A股市场寻找到一丝建仓的良机，也许就是电光火石般瞬间，如果被你抓住了，然后配合好的仓位管理，相信会有不错的收益！

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