MapReduce进程

mapreduce的三个实例进程在分布式运行是分别担任的任务

1、MrAppMaster:负责整个程序的过程调度及状态协调

2、MapTask:负责map阶段的整个处理流程

3、ReduceTask:负责reduce阶段的整个数据处理流程

编程阶段

1）mapper阶段

        mapper 的输入数据是kv对的形式（kv的类型可以自定义）

        Mapper中的业务逻辑写在map()方法中

        map()方法（mapTask进程）对每一个调用一次

2）reducer阶段

        reduceTask 进程对每一组相同的k的组调用一次reduce()方法

3）driver阶段

        提交各种信息的job对象