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1.TwoSum4行classSolution:deftwoSum(self,nums:List[int],target:int)->List[int]:d={}fori,ninenumerate(nums):ifnind:return[d[n],i]d[target-n]=iO(N)时间效率的快速解法,用字典记录{需要的值:当前索引}2.AddTwoNumbers5行#Definitionfor
- 【Leetcode日常签到-1328】
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算法leetcode
时间2025年2月8日每日学习学习目标:回文字符串题目练习:leetcode1328.破坏回文串题目:由小写英文字母组成的回文字符串palindrome,请你将其中一个字符用任意小写英文字母替换,使得结果字符串的字典序最小,且不是回文串,无法做到,则返回空串分析:由题意可知,要破坏回文字符串。有两种特殊情况:1.一个字符时,是无法破坏回文字符串的。2.当一个回文字符串都是a的时候publicStr
- LeetCode 每日一题 2070. 每一个查询的最大美丽值
软行
LeetCode题目题解leetcode算法数据结构c语言
2070.每一个查询的最大美丽值给你一个二维整数数组items,其中items[i]=[pricei,beautyi]分别表示每一个物品的价格和美丽值。同时给你一个下标从0开始的整数数组queries。对于每个查询queries[j],你想求出价格小于等于queries[j]的物品中,最大的美丽值是多少。如果不存在符合条件的物品,那么查询的结果为0。请你返回一个长度与queries相同的数组ans
- LeetCode 动态规划 环形子数组的最大和
软行
LeetCode题目题解leetcode动态规划算法c语言
环形子数组的最大和给定一个长度为n的环形整数数组nums,返回nums的非空子数组的最大可能和。环形数组意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。形式上,nums[i]的下一个元素是nums[(i+1)%n],nums[i]的前一个元素是nums[(i-1+n)%n]。子数组最多只能包含固定缓冲区nums中的每个元素一次。形式上,对于子数组nums[i],nums[i+1],…,nums[j],不存在
- Vue 框架深度解析:源码分析与实现原理详解
北辰alk
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文章目录一、Vue核心架构设计1.1整体架构流程图1.2模块职责划分二、响应式系统源码解析2.1核心类关系图2.2核心源码分析2.2.1数据劫持实现2.2.2依赖收集过程三、虚拟DOM与Diff算法实现3.1Diff算法流程图3.2核心Diff源码四、模板编译全流程剖析4.1编译流程图4.2编译阶段源码五、组件系统与生命周期5.1组件初始化流程5.2生命周期源码触发点六、异步更新队列与性能优化6.
- 智能教育:DeepSeek在课堂管理中的应用与代码实现
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课堂管理是教育领域的重要组成部分,它直接影响教学效果和学生的学习体验。随着人工智能技术的发展,DeepSeek正在通过其强大的算法和数据处理能力,推动课堂管理的智能化和高效化。本文将结合代码实现,深入探讨DeepSeek在课堂管理中的应用。一、智能课堂管理系统:从数据到实时监控智能课堂管理的核心在于通过实时监控学生的学习行为,提供及时的反馈和调整。DeepSeek通过深度学习算法,能够从课堂数据中
- sklearn 支持向量机实践总结
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转自http://www.cnblogs.com/pinard/p/6117515.html之前通过一个系列对支持向量机(以下简称SVM)算法的原理做了一个总结,本文从实践的角度对scikit-learnSVM算法库的使用做一个小结。scikit-learnSVM算法库封装了libsvm和liblinear的实现,仅仅重写了算法了接口部分。1.scikit-learnSVM算法库使用概述sciki
- etl 增量对比解决方案 etl-engine 如何实现增量对比
什么是增量对比增量是相对于全量来说的,它们都是处于“同步数据”这个场景中。全量同步实现的逻辑是不管原表与目标表数据是否发生过变量,都要定期将原表数据全部覆盖到目标表,以保证目标表数据的完整性。增量对比实现的逻辑是将原表与目标表的数据通过算法进行对比,然后只将差异数据(增加、删除、修改)同步到目标表,在最小化操作目标表的同时还保证了目标表数据的完整性。增量对比的必要性模拟一个使用场景,业务系统A表中
- 图文详解维感科技3D深度相机在AGV/AMR的应用(一)
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叉式移动机器人(AGV/AMR)介绍叉式移动机器人(AGV/AMR)是在叉车上加载各种导引技术,构建地图算法,辅以避障安全技术,实现叉车的无人化作业。随着行业对自动化搬运的要求越来越高,近两年,融合了堆垛功能与自动化导向搬运的叉式移动机器人受到应用企业青睐。据中国移动机器人(AGV/AMR)产业联盟数据、新战略移动机器人产业研究所统计,2021年中国叉式移动机器人(含视觉导航)销量达8000台,同
- 【算法】010、合并两个有序链表
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【算法】010、合并两个有序链表文章目录一、合并两个有序链表1.1思路1.2多语言解法一、合并两个有序链表1.1思路//gopackagemainimport("fmt""strconv")typeListNodestruct{ValintNext*ListNode}func(n*ListNode)String()(ansstring){for;n!=nil;n=n.Next{ans+="=>"a
- 给求职者的建议:软件工程师
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一、编程基础:构建核心能力语言选择与学习首推Python:语法简洁,适合入门。推荐书籍《Python编程:从入门到实践》,重点掌握列表推导、装饰器、文件操作。Java/C++进阶:理解内存管理(如JVM垃圾回收)、多线程编程(synchronized关键字)。推荐《Java核心技术卷Ⅰ》。辅助语言:JavaScript(必学)、Go或Rust(扩展视野)。数据结构与算法基础必刷:数组、链表、哈希表
- 【人工智能基础】生成模型:让数据“无中生有”的神奇魔法
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#人工智能基础知识人工智能
文章目录一、生成模型的发展脉络二、生成模型的基本原理三、主要生成模型及其逻辑1、生成对抗网络(GAN)2、变分自编码器(VAE)3、扩散模型(DPM)4、基于能量的模型(EBM)5、正规化流(NF)四、生成模型对比分析五、生成模型的应用拓展一、生成模型的发展脉络在深度学习尚未兴起的时期,计算机视觉领域的传统图像生成算法主要依赖纹理合成和纹理映射等技术。这些算法基于手工设计的特征进行图像构建,然而,
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前言在数字化时代,二维码作为一种高效的信息传递工具,已经广泛应用于各个领域。而二维码识别OCR接口的出现,更是为企业和开发者提供了一种快速、准确地提取信息的解决方案。技术原理:图像识别与数据解析的完美结合二维码识别OCR接口的核心在于其独特的技术架构。系统首先通过图像采集模块获取二维码图像,经过预处理后,利用定位算法精确识别二维码的位置和角度。随后,解码模块对二维码数据进行解析,最终输出可读的信息
- leetcode138.随机链表的复制
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leetcode138.随机链表的复制随机链表的复制首先,我们需要一个类型为的哈希表,命名为hash,hash.first存的是旧链表的节点,hash.second存的是新链表的结点,一次遍历旧链表后,我们的就把新节点“挂”在与旧链表一一对应的旧节点下while(cur){hash.insert({cur,newNode(cur->val)});cur=cur->next;}此时新节点的next和
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契机:最近CSDN系统给我发了一条私信,说我成为博主已经四年了,写一篇博客纪念可以得一枚纪念勋章,遂有此文。机缘最开始的这篇博客,是为了公司内部的一次分享会准备的,完全是YY出来的,现在看来非常Cute【一笔画完】通关路径算法的Java代码实现V1.0收获后来,想再系统的整理我的专业知识,就再捋了一遍Java,学习的视频主要是B站阿伟老师的那两期视频,非常详细,我自己也写了很多博客,加强印象。Ja
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开发一款农村青年婚恋APP是一个复杂且具有挑战性的项目。该应用需要整合用户管理、匹配算法、实时通信、数据分析等多个功能模块,并确保系统的安全性、稳定性和用户体验。使用Python开发可以充分利用其在数据处理、机器学习和Web开发方面的优势,构建一个高性能、可扩展且功能丰富的应用。以下是一个高层次的设计概述,涵盖主要的技术栈和功能模块,并提供使用Python开发的示例。##技术栈概述###前端-**
- 《DeepSeek-V3:动态温度调节算法,开启推理新境界!》
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在人工智能领域不断探索的征程中,DeepSeek-V3以其卓越的创新技术,尤其是动态温度调节算法,成为了备受瞩目的焦点。这项算法犹如一把神奇的钥匙,巧妙地开启了推理速度与精度动态平衡的大门,为大语言模型的发展开辟了新的道路。温度,在大语言模型的世界里,是一个极为关键的参数,它掌控着模型输出的随机性。这一概念,脱胎于热力学,却在人工智能的领域中被赋予了全新的使命。当温度较低时,模型倾向于选择高概率词
- 数字识别项目
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机器学习人工智能深度学习算法
集成算法·Bagging·随机森林构造树模型:由于二重随机性,使得每个树基本上都不会一样,最终的结果也会不一样。集成算法·Stacking·堆叠:很暴力,拿来一堆直接上(各种分类器都来了)·可以堆叠各种各样的分类器(KNN,SVM,RF等等)·分阶段:第一阶段得出各自结果,第二阶段再用前一阶段结果训练实现神经网络实例利用PyTorch内置函数mnist下载数据。·利用torchvision对数据进
- LeetCode hot 100—二叉树的直径
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leetcodeleetcode算法职场和发展
题目给你一棵二叉树的根节点,返回该树的直径。二叉树的直径是指树中任意两个节点之间最长路径的长度。这条路径可能经过也可能不经过根节点root。两节点之间路径的长度由它们之间边数表示。示例示例1:输入:root=[1,2,3,4,5]输出:3解释:3,取路径[4,2,1,3]或[5,2,1,3]的长度。示例2:输入:root=[1,2]输出:1分析理解二叉树直径的本质:它是树中任意两个节点之间最长路径
- Python构建基于协同过滤的推荐系统:从理论到实践
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构建基于协同过滤的推荐系统:从理论到实践推荐系统在现代应用中无处不在,从电商平台的商品推荐到流媒体服务的内容推荐,推荐系统极大地提升了用户体验。本文将详细介绍如何使用Python构建一个基于协同过滤算法的推荐系统,内容涵盖理论基础、数据处理、算法实现以及实际应用。一、推荐系统概述推荐系统主要分为三类:基于内容的推荐、基于协同过滤的推荐和混合推荐系统。本文重点介绍基于协同过滤的推荐系统。协同过滤(C
- P4168 [Violet] 蒲公英题解
笑谈c语言
紫题分块
《P4168[Violet]蒲公英题解》题目入口一、题目概述核心任务:给定一个长度为(n)的蒲公英种类序列({a_1,a_2,\cdots,a_n}),需要对(m)次询问做出回应。每次询问一个区间([l,r]),要找出该区间内出现次数最多的蒲公英种类编号;若多种蒲公英出现次数相同,则输出编号最小的那个。并且要求算法在线处理询问,即每次询问都要基于之前询问的结果来处理当前输入。输入处理:输入包含(n
- Leetcode 3473. Sum of K Subarrays With Length at Least M
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Leetcode3473.SumofKSubarraysWithLengthatLeastM1.解题思路2.代码实现题目链接:3473.SumofKSubarraysWithLengthatLeastM1.解题思路这一题我的思路上同样走的是动态规划的思路。我们考察每一个位置上的字符,它有三种状态:作为一个子串的开头位置(此时要求后续至少有m-1个字符,且它们必然也都属于该子串)作为上一个长度至少为
- python机试1:读取和输出数据
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读取和输出数据在LeetCode和机试中也是很重要的基础。你需要掌握文件读取、输入处理、输出优化,才能应对不同类型的题目和考试环境。以下是详细的知识点:1.标准输入与输出✅Python标准输入input()机试中,很多题目要求从标准输入stdin读取数据,通常使用:n=int(input())#读取一个整数s=input().strip()#读取一行字符串arr=list(map(int,inpu
- linux操作系统短进程优先调度算法,操作系统的常用的进程调度算法
kdddd hdj
一、调度与调度算法操作系统管理了系统的有限资源,当有多个进程(或多个进程发出的请求)要使用这些资源时,因为资源的有限性,必须按照一定的原则选择进程(请求)来占用资源。这就是调度。目的是控制资源使用者的数量,选取资源使用者许可占用资源或占用资源。在操作系统中调度是指一种资源分配,因而调度算法是指:根据系统的资源分配策略所规定的资源分配算法。对于不同的的系统和系统目标,通常采用不同的调度算法。调度算法
- 代码随想录算法训练营第八天|代码随想录 541. 反转字符串 II
心 爱心 爱
数据结构算法
Day8代码随想录字符串代码随想录541.反转字符串II反转字符串如何调用函数×reverse(s[i],s[n-1])√reverse(s.begin()+i,s.end())×reverse(s[i],s[i+k-1])√reverse(s.begin()+i,s.begin()+i+k);reverse左闭右开不包含第二个参数的位置如果要反转i到i+k-1区间内的字符应该reverse(s.
- 华为OD机试 - 幸运数字(Java 2024 E卷 100分)
哪 吒
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华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试(JAVA)真题(E卷+D卷+A卷+B卷+C卷)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新,全天CSDN在线答疑。一、题目描述有位客人来自异国,在该国使用m进
- 第五章:操作系统的处理器调度课后习题
Argonaut春
操作系统第二版详解服务器linux前端操作系统处理器调度
文章目录操作系统的处理器调度选择题1.作业完成状态的处理2.进程优先级设置3.进程调度算法4.批处理系统中的周转时间5.作业状态与进程管理6.进程优先级调整时机7.作业调度后进程的初始状态8.短作业优先调度算法9.处理机调度的叙述操作系统中的作业调度和进程管理1.作业调度和周转时间2.分时与批处理系统的调度优先级简答题解答(1)什么是分层次调度?在分时系统中有作业调度的概念吗?如果没有,为什么?(
- 机器学习篇——决策树基础
巷955
机器学习算法决策树
引言:决策树是一种常见的机器学习算法,广泛应用于分类和回归任务。它通过树状结构表示决策过程,每个内部节点代表一个特征测试,每个分支代表一个可能的测试结果,而每个叶节点则代表一个类别或回归值。本文将详细介绍决策树的原理、构建过程、优缺点以及实际应用。1.决策树的基本概念1.1什么是决策树?决策树是一种监督学习算法,主要用于分类和回归任务。它通过递归地将数据集划分为更小的子集,最终生成一棵树状结构。决
- 【leetcode hot 100 206】反转链表
longii11
leetcode链表算法
解法一:(头插法)在遍历链表时,将当前节点的next指针改为指向前一个节点。/***Definitionforsingly-linkedlist.*publicclassListNode{*intval;*ListNodenext;*ListNode(){}*ListNode(intval){this.val=val;}*ListNode(intval,ListNodenext){this.val
- 当深度学习遇见禅宗:用东方智慧重新诠释DQN算法
带上一无所知的我
智能体的自我修炼:强化学习指南深度学习算法人工智能DQN
当深度学习遇见禅宗:用东方智慧重新诠释DQN算法“好的代码如同山水画,既要工笔细描,又要留白写意”——一个在终端前顿悟的开发者DQN是Q-Learning算法与深度神经网络的结合体,通过神经网络近似Q值函数,解决传统Q-Learning在高维状态空间下的"维度灾难"问题。引言:代码与禅的碰撞♂️在某个调试代码到凌晨三点的夜晚,我突然意识到:强化学习的过程,竟与佛家修行惊人地相似。智能体在环境中探索
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla