Opencv学习笔记（四）：运用Canny算子边缘检测及Opencv中拖动条事件处理

运用Canny算子边缘检测及Opencv中拖动条事件处理

Last Edit 2013/12/13

1.拖动条的使用

  1）定义一个处理拖动条的函数，比如，在拖动过程中将拖动条的位置显示出来；

        void myTrackHandler(int pos) //函数名可以任取

       { 

         printf("the position of the Track is %d\n",pos);

       }

  2)注册一个拖动条，注册信息中要包括，拖动条的名称，所属的窗口，起始位置，最大值,处理函数。

     int startPos=0;

     int MaxPos=100; //可以自定义，100，200，300....

     cvCreateTrackbar("bar","wnd",&startPos,MaxPos,myTrackHandler);

    

2.Canny边缘检测原理（见原理详解）

3.Canny边缘检测Opencv实现

   Opencv中，利用cvCanny函数来实现的，函数原型如下

void cvCanny(const CvArr* src,CvArr* edge,double threshold1,double threshold2,int size=3)

src:输入图像，其必须是单通道的；

edge:检测出的图像边缘；

threshold1:下阈值，当图像中的灰度值小于阈值时，将其抛弃，在图像中就是用0代替，表示黑色；

threshold2:上阈值，当图像中的灰度值大于阈值时，则认为像素点是边缘；

size:表示的是sobel算子的内核大小，

代码实现：拖动滑条，起点为0，上阈值通过滑条来确定，实现边缘检测

#include "cv.h"
#include "highgui.h"

IplImage *colorImg=NULL;  //载入的图像
IplImage *grayImg=NULL;  //灰度图像
IplImage* edgeImg=NULL; //边缘

void track(int pos)
{
	cvCanny(grayImg,edgeImg,50,pos,3);	
	cvShowImage("canny",edgeImg);
}

int main()
{	
	int startPos=0;
	int maxPos=500;
	cvNamedWindow("canny");
	colorImg=cvLoadImage("D:\\07Personal files\\headpicture.jpg");//载入图片
	grayImg=cvCreateImage(cvGetSize(colorImg),IPL_DEPTH_8U,1);
	edgeImg=cvCreateImage(cvGetSize(colorImg),IPL_DEPTH_8U,1);
	cvCvtColor(colorImg,grayImg,CV_BGR2GRAY);//将图像变为灰度图	
	cvCreateTrackbar("bar","canny",&startPos,maxPos,track); //注册一个滑条	
	cvWaitKey(0);
	cvReleaseImage(&colorImg);
	cvDestroyAllWindows();
	return 0;
}