Java后端技术栈
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必须掌握【分布式锁】三种实现方式

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一、为什么要使用分布式锁

我们在开发应用的时候，如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候，可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行处理，并且可以完美的运行，毫无Bug！

注意这是单机应用，也就是所有的请求都会分配到当前服务器的JVM内部，然后映射为操作系统的线程进行处理！而这个共享变量只是在这个JVM内部的一块内存空间！

后来业务发展，需要做集群，一个应用需要部署到几台机器上然后做负载均衡，大致如下图：

必须掌握【分布式锁】三种实现方式_第1张图片

上图可以看到，变量A存在JVM1、JVM2、JVM3三个JVM内存中（这个变量A主要体现是在一个类中的一个成员变量，是一个有状态的对象，例如：UserController控制器中的一个整形类型的成员变量），如果不加任何控制的话，变量A同时都会在JVM分配一块内存，三个请求发过来同时对这个变量操作，显然结果是不对的！即使不是同时发过来，三个请求分别操作三个不同JVM内存区域的数据，变量A之间不存在共享，也不具有可见性，处理的结果也是不对的！

如果我们业务中确实存在这个场景的话，我们就需要一种方法解决这个问题！

为了保证一个方法或属性在高并发情况下的同一时间只能被同一个线程执行，在传统单体应用单机部署的情况下，可以使用Java并发处理相关的API(如ReentrantLock或Synchronized)进行互斥控制。在单机环境中，Java中提供了很多并发处理相关的API。但是，随着业务发展的需要，原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后，由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效，单纯的Java API并不能提供分布式锁的能力。为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问，这就是分布式锁要解决的问题！

二、分布式锁应该具备哪些条件

在分析分布式锁的三种实现方式之前，先了解一下分布式锁应该具备哪些条件：

  1. 在分布式系统环境下，一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行； 

  2. 高可用的获取锁与释放锁； 

  3. 高性能的获取锁与释放锁； 

  4. 具备可重入特性； 

  5. 具备锁失效机制，防止死锁； 

  6. 具备非阻塞锁特性，即没有获取到锁将直接返回获取锁失败。

三、分布式锁的三种实现方式

目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两项。”所以，很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中，都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性，系统往往只需要保证“最终一致性”，只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即可。

在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。有的时候，我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行。

  • 基于缓存（Redis等）实现分布式锁； 

  • 基于数据库实现分布式锁； 

  • 基于Zookeeper实现分布式锁；

基于 Redis 的分布式锁

利用 SETNX 和 SETEX

基本命令主要有：

  • SETNX(SET If Not Exists)：当且仅当 Key 不存在时，则可以设置，否则不做任何动作。

  • SETEX：可以设置超时时间

其原理为：通过 SETNX 设置 Key-Value 来获得锁，随即进入死循环，每次循环判断，如果存在 Key 则继续循环，如果不存在 Key，则跳出循环，当前任务执行完成后，删除 Key 以释放锁。

这种方式可能会导致死锁，为了避免这种情况，需要设置超时时间。

下面，请看具体的实现步骤。

1.创建一个 Maven 工程并在 pom.xml 加入以下依赖：


        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-parent
        2.0.2.RELEASE
         
    

    
        UTF-8
        UTF-8
        1.8
    

    
        
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-test
        test
        

        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        

        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
        
    

2.创建启动类 Application.java：

@SpringBootApplication
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class,args);
    }

}

3.添加配置文件 application.yml：

server:
  port: 8080
spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379

4.创建全局锁类 Lock.java：

/**
 * 全局锁，包括锁的名称
 */
public class Lock {
    private String name;
    private String value;

    public Lock(String name, String value) {
        this.name = name;
        this.value = value;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public String getValue() {
        return value;
    }

}

5.创建分布式锁类 DistributedLockHandler.java：

@Component
public class DistributedLockHandler {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DistributedLockHandler.class);
    private final static long LOCK_EXPIRE = 30 * 1000L;//单个业务持有锁的时间30s，防止死锁
    private final static long LOCK_TRY_INTERVAL = 30L;//默认30ms尝试一次
    private final static long LOCK_TRY_TIMEOUT = 20 * 1000L;//默认尝试20s

    @Autowired
    private StringRedisTemplate template;

    /**
     * 尝试获取全局锁
     *
     * @param lock 锁的名称
     * @return true 获取成功，false获取失败
     */
    public boolean tryLock(Lock lock) {
        return getLock(lock, LOCK_TRY_TIMEOUT, LOCK_TRY_INTERVAL, LOCK_EXPIRE);
    }

    /**
     * 尝试获取全局锁
     *
     * @param lock    锁的名称
     * @param timeout 获取超时时间 单位ms
     * @return true 获取成功，false获取失败
     */
    public boolean tryLock(Lock lock, long timeout) {
        return getLock(lock, timeout, LOCK_TRY_INTERVAL, LOCK_EXPIRE);
    }

    /**
     * 尝试获取全局锁
     *
     * @param lock        锁的名称
     * @param timeout     获取锁的超时时间
     * @param tryInterval 多少毫秒尝试获取一次
     * @return true 获取成功，false获取失败
     */
    public boolean tryLock(Lock lock, long timeout, long tryInterval) {
        return getLock(lock, timeout, tryInterval, LOCK_EXPIRE);
    }

    /**
     * 尝试获取全局锁
     *
     * @param lock           锁的名称
     * @param timeout        获取锁的超时时间
     * @param tryInterval    多少毫秒尝试获取一次
     * @param lockExpireTime 锁的过期
     * @return true 获取成功，false获取失败
     */
    public boolean tryLock(Lock lock, long timeout, long tryInterval, long lockExpireTime) {
        return getLock(lock, timeout, tryInterval, lockExpireTime);
    }


    /**
     * 操作redis获取全局锁
     *
     * @param lock           锁的名称
     * @param timeout        获取的超时时间
     * @param tryInterval    多少ms尝试一次
     * @param lockExpireTime 获取成功后锁的过期时间
     * @return true 获取成功，false获取失败
     */
    public boolean getLock(Lock lock, long timeout, long tryInterval, long lockExpireTime) {
        try {
            if (StringUtils.isEmpty(lock.getName()) || StringUtils.isEmpty(lock.getValue())) {
                return false;
            }
            long startTime = System.currentTimeMillis();
            do{
                if (!template.hasKey(lock.getName())) {
                    ValueOperations ops = template.opsForValue();
                    ops.set(lock.getName(), lock.getValue(), lockExpireTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
                    return true;
                } else {//存在锁
                    logger.debug("lock is exist!！！");
                }
                if (System.currentTimeMillis() - startTime > timeout) {//尝试超过了设定值之后直接跳出循环
                    return false;
                }
                Thread.sleep(tryInterval);
            }
            while (template.hasKey(lock.getName())) ;
        } catch (InterruptedException e) {
            logger.error(e.getMessage());
            return false;
        }
        return false;
    }

    /**
     * 释放锁
     */
    public void releaseLock(Lock lock) {
        if (!StringUtils.isEmpty(lock.getName())) {
            template.delete(lock.getName());
        }
    }

}

6.最后创建 HelloController 来测试分布式锁。

@RestController
public class HelloController {

    @Autowired
    private DistributedLockHandler distributedLockHandler;

    @RequestMapping("index")
    public String index(){
        Lock lock=new Lock("lynn","min");
        if(distributedLockHandler.tryLock(lock)){
            try {
                //为了演示锁的效果，这里睡眠5000毫秒
                System.out.println("执行方法");
                Thread.sleep(5000);
            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
            distributedLockHandler.releaseLock(lock);
        }
        return "hello world!";
    }
}

7.测试。

启动 Application.java，连续访问两次浏览器：http://localhost:8080/index，控制台可以发现先打印了一次“执行方法”，说明后面一个线程被锁住了，5秒后又再次打印了“执行方法”，说明锁被成功释放。

通过这种方式创建的分布式锁存在以下问题：

  1. 高并发的情况下，如果两个线程同时进入循环，可能导致加锁失败。

  2. SETNX 是一个耗时操作，因为它需要判断 Key 是否存在，因为会存在性能问题。

因此，Redis 官方推荐 Redlock 来实现分布式锁。

利用 Redlock

通过 Redlock 实现分布式锁比其他算法更加可靠，继续改造上一例的代码。

1.pom.xml 增加以下依赖：


            org.redisson
            redisson
            3.7.0
        

2.增加以下几个类：

/**
 * 获取锁后需要处理的逻辑
 */
public interface AquiredLockWorker {
    T invokeAfterLockAquire() throws Exception;
}
/**
 * 获取锁管理类
 */
public interface DistributedLocker {

    /**
     * 获取锁
     * @param resourceName  锁的名称
     * @param worker 获取锁后的处理类
     * @param 
     * @return 处理完具体的业务逻辑要返回的数据
     * @throws UnableToAquireLockException
     * @throws Exception
     */
     T lock(String resourceName, AquiredLockWorker worker) throws UnableToAquireLockException, Exception;

     T lock(String resourceName, AquiredLockWorker worker, int lockTime) throws UnableToAquireLockException, Exception;

}
/**
 * 异常类
 */
public class UnableToAquireLockException extends RuntimeException {

    public UnableToAquireLockException() {
    }

    public UnableToAquireLockException(String message) {
        super(message);
    }

    public UnableToAquireLockException(String message, Throwable cause) {
        super(message, cause);
    }
}
/**
 * 获取RedissonClient连接类
 */
@Component
public class RedissonConnector {
    RedissonClient redisson;
    @PostConstruct
    public void init(){
        redisson = Redisson.create();
    }

    public RedissonClient getClient(){
        return redisson;
    }

}
@Component
public class RedisLocker  implements DistributedLocker{

    private final static String LOCKER_PREFIX = "lock:";

    @Autowired
    RedissonConnector redissonConnector;
    @Override
    public  T lock(String resourceName, AquiredLockWorker worker) throws InterruptedException, UnableToAquireLockException, Exception {

        return lock(resourceName, worker, 100);
    }

    @Override
    public  T lock(String resourceName, AquiredLockWorker worker, int lockTime) throws UnableToAquireLockException, Exception {
        RedissonClient redisson= redissonConnector.getClient();
        RLock lock = redisson.getLock(LOCKER_PREFIX + resourceName);
        // Wait for 100 seconds seconds and automatically unlock it after lockTime seconds
        boolean success = lock.tryLock(100, lockTime, TimeUnit.SECONDS);
        if (success) {
            try {
                return worker.invokeAfterLockAquire();
            } finally {
                lock.unlock();
            }
        }
        throw new UnableToAquireLockException();
    }
}

3.修改 HelloController：

@RestController
public class HelloController {

    @Autowired
    private DistributedLocker distributedLocker;

    @RequestMapping("index")
    public String index()throws Exception{
        distributedLocker.lock("test",new AquiredLockWorker() {

            @Override
            public Object invokeAfterLockAquire() {
                try {
                    System.out.println("执行方法！");
                    Thread.sleep(5000);
                }catch (Exception e){
                    e.printStackTrace();
                }
                return null;
            }

        });
        return "hello world!";
    }
} 
   
4.按照上节的测试方法进行测试，我们发现分布式锁也生效了。
 
   
Redlock 是 Redis 官方推荐的一种方案，因此可靠性比较高。
 
   
基于数据库的分布式锁
 
   
基于数据库表
 
   
它的基本原理和 Redis 的 SETNX 类似，其实就是创建一个分布式锁表，加锁后，我们就在表增加一条记录，释放锁即把该数据删掉，具体实现，我这里就不再一一举出。
 
   
它同样存在一些问题：
 
   
     
    
  1. 没有失效时间，容易导致死锁；
    2.  
    
  2. 依赖数据库的可用性，一旦数据库挂掉，锁就马上不可用；
    3.  
    
  3. 这把锁只能是非阻塞的，因为数据的 insert 操作，一旦插入失败就会直接报错。没有获得锁的线程并不会进入排队队列，要想再次获得锁就要再次触发获得锁操作；
    4.  
    
  4. 这把锁是非重入的，同一个线程在没有释放锁之前无法再次获得该锁。因为数据库中数据已经存在了。
    5.  
   
 
   
乐观锁
 
   
基本原理为：乐观锁一般通过 version 来实现，也就是在数据库表创建一个 version 字段，每次更新成功，则 version+1，读取数据时，我们将 version 字段一并读出，每次更新时将会对版本号进行比较，如果一致则执行此操作，否则更新失败！
 
   
悲观锁（排他锁）
 
   
实现步骤见下面说明。
 
   
1.创建一张数据库表：
 
   
CREATE TABLE `methodLock` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `method_name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '锁定的方法名',
  `desc` varchar(1024) NOT NULL DEFAULT '备注信息',
  `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '保存数据时间，自动生成',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uidx_method_name` (`method_name `) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='锁定中的方法';
 
   
2.通过数据库的排他锁来实现分布式锁。
 
   
基于 MySQL 的 InnoDB 引擎，可以使用以下方法来实现加锁操作：
 
   
public boolean lock(){
    connection.setAutoCommit(false)
    while(true){
        try{
            result = select * from methodLock where method_name=xxx for update;
            if(result==null){
                return true;
            }
        }catch(Exception e){

        }
        sleep(1000);
    }
    return false;
}
 
   
3.我们可以认为获得排它锁的线程即可获得分布式锁，当获取到锁之后，可以执行方法的业务逻辑，执行完方法之后，再通过以下方法解锁：
 
   
public void unlock(){
    connection.commit();
}
 
   
基于 Zookeeper 的分布式锁
 
   
ZooKeeper 简介
 
   
ZooKeeper 是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是 Google Chubby 的一个开源实现，是 Hadoop 和 Hbase 的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
 
   
分布式锁实现原理
 
   
实现原理为：
 
   
     
    
  1. 建立一个节点，假如名为 lock 。节点类型为持久节点（Persistent）
    2.  
    
  2. 每当进程需要访问共享资源时，会调用分布式锁的 lock() 或 tryLock() 方法获得锁，这个时候会在第一步创建的 lock 节点下建立相应的顺序子节点，节点类型为临时顺序节点（EPHEMERAL_SEQUENTIAL），通过组成特定的名字 name+lock+顺序号。
    3.  
    
  3. 在建立子节点后，对 lock 下面的所有以 name 开头的子节点进行排序，判断刚刚建立的子节点顺序号是否是最小的节点，假如是最小节点，则获得该锁对资源进行访问。
    4.  
    
  4. 假如不是该节点，就获得该节点的上一顺序节点，并监测该节点是否存在注册监听事件。同时在这里阻塞。等待监听事件的发生，获得锁控制权。
    5.  
    
  5. 当调用完共享资源后，调用 unlock() 方法，关闭 ZooKeeper，进而可以引发监听事件，释放该锁。
    6.  
   
 
   
实现的分布式锁是严格的按照顺序访问的并发锁。
 
   
代码实现
 
   
我们继续改造本文的工程。
 
   
1.创建 DistributedLock 类：
 
   
public class DistributedLock implements Lock, Watcher{
    private ZooKeeper zk;
    private String root = "/locks";//根
    private String lockName;//竞争资源的标志
    private String waitNode;//等待前一个锁
    private String myZnode;//当前锁
    private CountDownLatch latch;//计数器
    private CountDownLatch connectedSignal=new CountDownLatch(1);
    private int sessionTimeout = 30000;
    /**
     * 创建分布式锁,使用前请确认config配置的zookeeper服务可用
     * @param config localhost:2181
     * @param lockName 竞争资源标志,lockName中不能包含单词_lock_
     */
    public DistributedLock(String config, String lockName){
        this.lockName = lockName;
        // 创建一个与服务器的连接
        try {
            zk = new ZooKeeper(config, sessionTimeout, this);
            connectedSignal.await();
            Stat stat = zk.exists(root, false);//此去不执行 Watcher
            if(stat == null){
                // 创建根节点
                zk.create(root, new byte[0], ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
            }
        } catch (IOException e) {
            throw new LockException(e);
        } catch (KeeperException e) {
            throw new LockException(e);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new LockException(e);
        }
    }
    /**
     * zookeeper节点的监视器
     */
    public void process(WatchedEvent event) {
        //建立连接用
        if(event.getState()== Event.KeeperState.SyncConnected){
            connectedSignal.countDown();
            return;
        }
        //其他线程放弃锁的标志
        if(this.latch != null) {
            this.latch.countDown();
        }
    }

    public void lock() {
        try {
            if(this.tryLock()){
                System.out.println("Thread " + Thread.currentThread().getId() + " " +myZnode + " get lock true");
                return;
            }
            else{
                waitForLock(waitNode, sessionTimeout);//等待锁
            }
        } catch (KeeperException e) {
            throw new LockException(e);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new LockException(e);
        }
    }
    public boolean tryLock() {
        try {
            String splitStr = "_lock_";
            if(lockName.contains(splitStr))
                throw new LockException("lockName can not contains \\u000B");
            //创建临时子节点
            myZnode = zk.create(root + "/" + lockName + splitStr, new byte[0], ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
            System.out.println(myZnode + " is created ");
            //取出所有子节点
            List subNodes = zk.getChildren(root, false);
            //取出所有lockName的锁
            List lockObjNodes = new ArrayList();
            for (String node : subNodes) {
                String _node = node.split(splitStr)[0];
                if(_node.equals(lockName)){
                    lockObjNodes.add(node);
                }
            }
            Collections.sort(lockObjNodes);

            if(myZnode.equals(root+"/"+lockObjNodes.get(0))){
                //如果是最小的节点,则表示取得锁
                System.out.println(myZnode + "==" + lockObjNodes.get(0));
                return true;
            }
            //如果不是最小的节点，找到比自己小1的节点
            String subMyZnode = myZnode.substring(myZnode.lastIndexOf("/") + 1);
            waitNode = lockObjNodes.get(Collections.binarySearch(lockObjNodes, subMyZnode) - 1);//找到前一个子节点
        } catch (KeeperException e) {
            throw new LockException(e);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new LockException(e);
        }
        return false;
    }
    public boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) {
        try {
            if(this.tryLock()){
                return true;
            }
            return waitForLock(waitNode,time);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return false;
    }
    private boolean waitForLock(String lower, long waitTime) throws InterruptedException, KeeperException {
        Stat stat = zk.exists(root + "/" + lower,true);//同时注册监听。
        //判断比自己小一个数的节点是否存在,如果不存在则无需等待锁,同时注册监听
        if(stat != null){
            System.out.println("Thread " + Thread.currentThread().getId() + " waiting for " + root + "/" + lower);
            this.latch = new CountDownLatch(1);
            this.latch.await(waitTime, TimeUnit.MILLISECONDS);//等待，这里应该一直等待其他线程释放锁
            this.latch = null;
        }
        return true;
    }
    public void unlock() {
        try {
            System.out.println("unlock " + myZnode);
            zk.delete(myZnode,-1);
            myZnode = null;
            zk.close();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (KeeperException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public void lockInterruptibly() throws InterruptedException {
        this.lock();
    }
    public Condition newCondition() {
        return null;
    }

    public class LockException extends RuntimeException {
        private static final long serialVersionUID = 1L;
        public LockException(String e){
            super(e);
        }
        public LockException(Exception e){
            super(e);
        }
    }
}
 
   
2.改造 HelloController.java：
 
   
@RestController
public class HelloController {

    @RequestMapping("index")
    public String index()throws Exception{
        DistributedLock lock   = new DistributedLock("localhost:2181","lock");
        lock.lock();
        //共享资源
        if(lock != null){
            System.out.println("执行方法");
            Thread.sleep(5000);
            lock.unlock();
        }
        return "hello world!";
    }
}
 
   
3.按照本文 Redis 分布式锁的方法测试，我们发现同样成功加锁了。
 
   
总结
 
   
通过以上的实例可以得出以下结论：
 
   
     
    
  • 通过数据库实现分布式锁是最不可靠的一种方式，对数据库依赖较大，性能较低，不利于处理高并发的场景。
    •  
    
  • 通过 Redis 的 Redlock 和 ZooKeeper 来加锁，性能有了比较大的提升。
    •  
    
  • 针对 Redlock，曾经有位大神对其实现的分布式锁提出了质疑，但是 Redis 官方却不认可其说法，所谓公说公有理婆说婆有理，对于分布式锁的解决方案，没有最好，只有最适合的，根据不同的项目采取不同方案才是最合理的。
    •  
   
 
   
最后的最后说明一下：
 
   
 
    
上面几种方式，哪种方式都无法做到完美。就像CAP一样，在复杂性、可靠性、性能等方面无法同时满足，所以，根据不同的应用场景选择最适合自己的才是王道。
 
   
 
   
下面是从各个方面进行三种实现方式的对比
 
   
从理解的难易程度角度（从低到高）
 
   
 
    
数据库 > 缓存 > Zookeeper
 
   
 
   
从实现的复杂性角度（从低到高）
 
   
 
    
Zookeeper >= 缓存 > 数据库
 
   
 
   
从性能角度（从高到低）
 
   
 
    
缓存 > Zookeeper >= 数据库
 
   
 
   
从可靠性角度（从高到低）
 
   
 
    
Zookeeper > 缓存 > 数据库
 
   
 
   
参考https://blog.csdn.net/wuzhiwei549/article/details/80692278
 
   
  

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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  • 芦花鞋一四
                        许叶晗

                        
    又是在一个寒冷的夏日里，青铜和葵花决定今天一起去卖芦花鞋，奶奶亲手给他们做了一碗热乎乎的粥对他们说:“就靠你们两挣生活费了这碗粥赶紧趁热喝了吧！”于是青铜和葵花喝完了奶奶给她们做的粥，就准备去镇上卖卢花鞋，这回青铜和葵花穿着新的芦花鞋来到了镇上。青铜这回看到了很多人都在卖，用手势表达对葵花说:“这回有好多人在抢我们生意呢！我们必须得吆喝起来。”葵花点了点头。可是谁知他们也大声的叫，卖芦花喽！卖芦花
    
                    
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  • 关于沟通这件事，项目经理不需要每次都面对面进行
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    很多项目经理都会遇到这样的问题，项目中由于事情太多，根本没有足够的时间去召开会议，那在这种情况下如何去有效地管理项目中的利益相关者？当然，不建议电子邮件也不需要开会的话，建议可以采取下面几种方式来形成有效的沟通，这几种方式可以帮助你努力的通过各种办法来保持和各方面的联系。项目经理首先要问自己几个问题，项目中哪些利益相关者是必须要进行沟通的？可以列出项目中所有的利益相关者清单，同时也整理出项目中哪些
    
                    
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  • OC语言多界面传值五大方式
                        Magnetic_h
iosui学习objective-c开发语言
                        
    前言在完成暑假仿写项目时，遇到了许多需要用到多界面传值的地方，这篇博客来总结一下比较常用的五种多界面传值的方式。属性传值属性传值一般用前一个界面向后一个界面传值，简单地说就是通过访问后一个视图控制器的属性来为它赋值，通过这个属性来做到从前一个界面向后一个界面传值。首先在后一个界面中定义属性@interfaceBViewController:UIViewController@propertyNSSt
    
                    
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  • element实现动态路由+面包屑
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vue案例vue.js前端
                        
    el-breadcrumb是ElementUI组件库中的一个面包屑导航组件，它用于显示当前页面的路径，帮助用户快速理解和导航到应用的各个部分。在Vue.js项目中，如果你已经安装了ElementUI，就可以很方便地使用el-breadcrumb组件。以下是一个基本的使用示例：安装ElementUI（如果你还没有安装的话）:你可以通过npm或yarn来安装ElementUI。bash复制代码npmi
    
                    
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  • C语言如何定义宏函数？
                        小九格物
c语言
                        
    在C语言中，宏函数是通过预处理器定义的，它在编译之前替换代码中的宏调用。宏函数可以模拟函数的行为，但它们不是真正的函数，因为它们在编译时不会进行类型检查，也不会分配存储空间。宏函数的定义通常使用#define指令，后面跟着宏的名称和参数列表，以及宏展开后的代码。宏函数的定义方式：1.基本宏函数：这是最简单的宏函数形式，它直接定义一个表达式。#defineSQUARE(x)((x)*(x))2.带参
    
                    
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  • 微服务下功能权限与数据权限的设计与实现
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微服务java架构
                        
    在微服务架构下，系统的功能权限和数据权限控制显得尤为重要。随着系统规模的扩大和微服务数量的增加，如何保证不同用户和服务之间的访问权限准确、细粒度地控制，成为设计安全策略的关键。本文将讨论如何在微服务体系中设计和实现功能权限与数据权限控制。1.功能权限与数据权限的定义功能权限：指用户或系统角色对特定功能的访问权限。通常是某个用户角色能否执行某个操作，比如查看订单、创建订单、修改用户资料等。数据权限：
    
                    
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  • 2021年12月19日，春蕾教育集团团建活动感受——黄晓丹
                        黄错错加油

                        
    感受:1.从陌生到熟悉的过程。游戏环节让我们在轻松的氛围中得到了锻炼，也增长了不少知识。2.游戏过程中，我们贡献的是个人力量，展现的是团队的力量。它磨合的往往不止是工作的熟悉，更是观念上契合度的贴近。3.这和工作是一样的道理。在各自的岗位上，每个人摆正自己的位置、各司其职充分发挥才能，并团结一致劲往一处使，才能实现最大的成功。新知:1.团队精神需要不断地创新。过去，人们把创新看作是冒风险，现在人们
    
                    
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  • 扫地机类清洁产品之直流无刷电机控制
                        悟空胆好小
清洁服务机器人单片机人工智能
                        
    扫地机类清洁产品之直流无刷电机控制1.1前言扫地机产品有很多的电机控制，滚刷电机1个，边刷电机1-2个，清水泵电机，风机一个，部分中高端产品支持抹布功能，也就是存在抹布盘电机，还有追觅科沃斯石头等边刷抬升电机，滚刷抬升电机等的，这些电机有直流有刷电机，直接无刷电机，步进电机，电磁阀，挪动泵等不同类型。电机的原理，驱动控制方式也不行。接下来一段时间的几个文章会作个专题分析分享。直流有刷电机会自动持续
    
                    
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  • 店群合一模式下的社区团购新发展——结合链动 2+1 模式、AI 智能名片与 S2B2C 商城小程序源码
                        说私域
人工智能小程序
                        
    摘要：本文探讨了店群合一的社区团购平台在当今商业环境中的重要性和优势。通过分析店群合一模式如何将互联网社群与线下终端紧密结合，阐述了链动2+1模式、AI智能名片和S2B2C商城小程序源码在这一模式中的应用价值。这些创新元素的结合为社区团购带来了新的机遇，提升了用户信任感、拓展了营销渠道，并实现了线上线下的完美融合。一、引言随着互联网技术的不断发展，社区团购作为一种新兴的商业模式，在满足消费者日常需
    
                    
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  • 消息中间件有哪些常见类型
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java
                        
    消息中间件根据其设计理念和用途，可以大致分为以下几种常见类型：点对点消息队列（Point-to-PointMessagingQueues）：在这种模型中，消息被发送到特定的队列中，消费者从队列中取出并处理消息。队列中的消息只能被一个消费者消费，消费后即被删除。常见的实现包括IBM的MQSeries、RabbitMQ的部分使用场景等。适用于任务分发、负载均衡等场景。发布/订阅消息模型（Pub/Sub
    
                    
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    重新安排行程Leetcode332学习记录自代码随想录给你一份航线列表tickets，其中tickets[i]=[fromi,toi]表示飞机出发和降落的机场地点。请你对该行程进行重新规划排序。所有这些机票都属于一个从JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从JFK开始。如果存在多种有效的行程，请你按字典排序返回最小的行程组合。例如，行程[“JFK”,“LGA”]与[“JFK”,“LGB
    
                    
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wpfc#
                        
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人工智能
                        
    还记得小时候那些天马行空的白日梦吗？也许只要按下键盘上的某个神奇组合，电脑就会发出滴滴的声响，一个隐藏的世界突然在你眼前展开，让你获得超凡的能力，摆脱平凡的生活。这听起来像是玩过太多电子游戏的幻想，但实际上，间隔重复系统给人的感觉惊人地相似。在最佳状态下，这些系统就像魔法一样神奇。本文将以一个看似平凡的鸡肉高汤食谱为例，深入浅出地探讨如何编写有效的间隔重复提示，让你像掌握烹饪技巧一样轻松地掌握记忆
    
                    
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                        爱吃丸子的小樱桃

                        
    不知不觉间房间里的东西越来越多，虽然摆放整齐，但也时常会觉得空间逼仄，令人心生烦闷。抱着断舍离的态度，我开始阅读《断舍离》这本书，希望从书中能找到一些有效的方法，帮助我实现空间、物品上的断舍离。《断舍离》是日本作家山下英子通过自己的经历、思考和实践总结而成的，整体内涵也从刚开始的私人生活哲学的“断舍离”升华成了“人生实践哲学”，接着又成为每个人都能实行的“改变人生的断舍离”，从“哲学”逐渐升华成“
    
                    
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    整理自js中基础数据结构数组去重问题思考？如何去除数组中重复的项例如数组：[1,3,4,3,5]我们在做去重的时候，一开始想到的肯定是，逐个比较，外面一层循环，内层后一个与前一个一比较，如果是久不将当前这一项放进新的数组，挨个比较完之后返回一个新的去过重复的数组不好的实践方式上述方法效率极低，代码量还多，思考？有没有更好的方法这时候不禁一想当然有了！！！hashtable啊，通过对象的hash办法
    
                    
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  • Day17笔记-高阶函数
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    高阶函数【重点掌握】函数的本质：函数是一个变量，函数名是一个变量名，一个函数可以作为另一个函数的参数或返回值使用如果A函数作为B函数的参数，B函数调用完成之后，会得到一个结果，则B函数被称为高阶函数常用的高阶函数：map(),reduce(),filter(),sorted()1.map()map(func,iterable)，返回值是一个iterator【容器，迭代器】func:函数iterab
    
                    
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                        yy爱yy

                        
    #log4j.rootLogger配置的是大于等于当前级别的日志信息的输出#log4j.rootLogger用法:（注意appenderName可以是一个或多个）#log4j.rootLogger=日志级别,appenderName1,appenderName2,....#log4j.appender.appenderName2定义的是日志的输出方式，有两种：一种是命令行输出或者叫控制台输出，另一
    
                    
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  • 人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力？
                        jmoych
人工智能
                        
    随着AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型接二连三的涌现，AI辅助编程工具日益普及，程序员的工作方式正在发生深刻变革。有人担心AI可能取代部分编程工作，也有人认为AI是提高效率的得力助手。面对这一趋势,程序员应该如何应对?是专注于某个领域深耕细作，还是广泛学习以适应快速变化的技术环境?又或者，我们是否应该将重点转向AI无法轻易替代的软技能？让我们一起探讨程序员
    
                    
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  • 2022现在哪个打车软件比较好用又便宜 实惠的打车软件合集
                        高省APP珊珊

                        
    这是一个信息高速传播的社会。信息可以通过手机，微信，自媒体，抖音等方式进行传播。但同时这也是一个交通四通发达的社会。高省APP，是2022年推出的平台，0投资，0风险、高省APP佣金更高，模式更好，终端用户不流失。【高省】是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台，百度有几百万篇报道，也期待你的加入。珊珊导师，高省邀请码777777，注册送2皇冠会员，送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。高
    
                    
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  • MongoDB Oplog 窗口
                        喝醉酒的小白
MongoDB运维
                        
    在MongoDB中，oplog（操作日志）是一个特殊的日志系统，用于记录对数据库的所有写操作。oplog允许副本集成员（通常是从节点）应用主节点上已经执行的操作，从而保持数据的一致性。它是MongoDB副本集实现数据复制的基础。MongoDBOplog窗口oplog窗口是指在MongoDB副本集中，从节点可以用来同步数据的时间范围。这个窗口通常由以下因素决定：Oplog大小：oplog的大小是有限
    
                    
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  • Faiss Tips：高效向量搜索与聚类的利器
                        焦习娜Samantha

                        
    FaissTips：高效向量搜索与聚类的利器faiss_tipsSomeusefultipsforfaiss项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/faiss_tips项目介绍Faiss是由FacebookAIResearch开发的一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它支持多种硬件平台，包括CPU和GPU，能够在海量数据集上实现快速的近似最近邻搜索（AN
    
                    
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  • 梁文道《尽头:怎样是好的阅读和书写》 片段
                        白夜书摘

                        
    1、写小说的人，有时会强烈地感到一种现实的召唤，想去面对和回应现实。这时他们会觉得自己正站在时代中心，就像黑格尔说的，要把时代精神掌握在自己的小说（不是哲学）里面。但是这也很危险，当一个作家像一个时代那样书写，可能就会出现问题了。2、文字是远比语言大块而且湿冷的木头，又距离我们内心的火花稍远，不容易瞬间点燃起来，这处隙缝，给了我们回身的余地，可以再多看一下想一下设身处地一下；人类过往这最后五千年，
    
                    
    • 
                                
  • scala的option和some
                                    矮蛋蛋
编程scala
                                    
    原文地址： 
http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html 
对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说，对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中，我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法，这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念，找到其缺点
    
                                
    • 
                                
  • NullPointerException
                                    Cb123456
androidBaseAdapter
                                    
      
  java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference 
  
  出现以上异常.然后就在baidu上
    
                                
    • 
                                
  • PHP使用文件和目录
                                    天子之骄
php文件和目录读取和写入php验证文件php锁定文件
                                    
    PHP使用文件和目录 
1.使用include()包含文件 
(1)：使用include()从一个被包含文档返回一个值 
(2)：在控制结构中使用include() 
  
include_once()函数需要一个包含文件的路径，此外，第一次调用它的情况和include()一样，如果在脚本执行中再次对同一个文件调用，那么这个文件不会再次包含。 
  
在php.ini文件中设置
    
                                
    • 
                                
  • SQL SELECT DISTINCT 语句
                                    何必如此
sql
                                    
    SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。 
 
SQL SELECT DISTINCT 语句 
在表中，一个列可能会包含多个重复值，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。 
 
DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。 
 
SQL SELECT DISTINCT 语法 
 
SELECT DISTINCT column_name,column_name 
F
    
                                
    • 
                                
  • java冒泡排序
                                    3213213333332132
java冒泡排序
                                    
    package com.algorithm;

/**
 * @Description 冒泡
 * @author FuJianyong
 * 2015-1-22上午09:58:39
 */
public class MaoPao {
	public static void main(String[] args) {
		int[] mao = {17,50,26,18,9,10
    
                                
    • 
                                
  • struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题！
                                    7454103
DAOspringAjaxjsonqq
                                    
    struts2.18  出来有段时间了！ （貌似是 稳定版） 
  
闲时研究下下！  貌似 sruts2 搭配 json 做 ajax 很吃香！ 
  
实践了下下！ 不当之处请绕过！ 呵呵 
  
网上一大堆 struts2+json  不过大多的json 插件 都是 jsonplugin.34.jar  
  
strut
    
                                
    • 
                                
  • struts2 数据标签说明
                                    darkranger
jspbeanstrutsservletScheme
                                    
    数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能，包括显示一个Action里的属性，以及生成国际化输出等功能 
数据标签主要包括： 
action ：该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action，通过指定executeResult参数，还可将该Action的处理结果包含到本页面来。 
bean ：该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性，则可以将创建的javabean实例放入Sta
    
                                
    • 
                                
  • 链表.简单的链表节点构建
                                    aijuans
编程技巧
                                    
    /*编程环境WIN-TC*/ #include "stdio.h" #include "conio.h" 
#define NODE(name, key_word, help) \  Node name[1]={{NULL, NULL, NULL, key_word, help}} 
typedef struct node {  &nbs
    
                                
    • 
                                
  • tomcat下jndi的三种配置方式
                                    avords
tomcat
                                    
    jndi(Java Naming and Directory Interface，Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来，使得我们可以用名称 
访问对象。目录服务是一种命名服务，在这种服务里，对象不但有名称，还有属性。 
         tomcat配置
    
                                
    • 
                                
  • 关于敏捷的一些想法
                                    houxinyou
敏捷
                                    
    从网上看到这样一句话：“敏捷开发的最重要目标就是：满足用户多变的需求，说白了就是最大程度的让客户满意。” 
感觉表达的不太清楚。 
感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。 
第一种多变，实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的，只是比较多，也比较混乱，用户一般只能了解自己的那一小部分，所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的，用户表达自己那一部分时也有
    
                                
    • 
                                
  • 富养还是穷养，决定孩子的一生
                                    bijian1013
教育人生
                                    
        是什么决定孩子未来物质能否丰盛？为什么说寒门很难出贵子，三代才能出贵族？真的是父母必须有钱，才能大概率保证孩子未来富有吗？-----作者：@李雪爱与自由
    事实并非由物质决定，而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好，兄弟姐妹也都如此。她的童年时代，物质上大家都很贫乏，但妈妈总是保持生活中的美感，时不时给孩子们带回一些美好小玩意，从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
    
                                
    • 
                                
  • oracle 日期时间格式转化
                                    征客丶
oracle
                                    
    oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP； 
SYSDATE：不支持毫秒，取的是系统时间； 
SYSTIMESTAMP：支持毫秒，日期，时间是给时区转换的，秒和毫秒是取的系统的。 
 
日期转字符窜： 
一、不取毫秒： 
TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') 
简要说明， 
YYYY 年 
MM   月
    
                                
    • 
                                
  • 【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四
                                    bit1129
scala
                                    
    1. apply语法 
  
FileShuffleBlockManager中定义的类ShuffleFileGroup，定义： 
  
private class ShuffleFileGroup(val shuffleId: Int, val fileId: Int, val files: Array[File]) {
  ...
  def apply(bucketId
    
                                
    • 
                                
  • Erlang中有意思的bug
                                    bookjovi
erlang
                                    
      
代码中常有一些很搞笑的bug，如下面的一行代码被调用两次（Erlang beam） 
  
commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b
Author: Jovi Zhang <[email protected]>
Date:   Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100

    erts:
    
                                
    • 
                                
  • 移位打印10进制数转16进制-2008-08-18
                                    ljy325
java基础
                                    
    
/**

 * Description 移位打印10进制的16进制形式

 * Creation Date 15-08-2008 9:00

 * @author 卢俊宇

 * @version 1.0

 *

 */

public class PrintHex {

 

    // 备选字符

    static final char di
    
                                
    • 
                                
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
                                    bylijinnan
java设计模式
                                    
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ 
 
 
 


import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

abstract class Component {
	
	public abstract void printStruct(Str
    
                                
    • 
                                
  • 利用cmd命令将.class文件打包成jar
                                    chenyu19891124
cmdjar
                                    
    cmd命令打jar是如下实现： 
在运行里输入cmd，利用cmd命令进入到本地的工作盘符。(如我的是D盘下的文件有此路径 D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes) 
现在是想把D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes路径下所有的文件打包成prpall.jar。然后继续如下操作： 
cd D: 回车 
cd workspace/prpal
    
                                
    • 
                                
  • [原创]JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
                                    comsci
eclipse设计模式算法工作swing
                                    
         
 
                  JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明 
 
    &nb
    
                                
    • 
                                
  • SecureCRT右键粘贴的设置
                                    daizj
secureCRT右键粘贴
                                    
    一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能，对于SecureCRT6.7.5 ，这个功能也已经是默认配置了。 
老版本的SecureCRT其实也有这个功能，只是不是默认设置，很多人不知道罢了。 
 
菜单： 
Options->Global Options ...->Terminal 
 
右边有个Mouse的选项块。 
Copy on Select 
Paste on Right/Middle
    
                                
    • 
                                
  • Linux 软链接和硬链接
                                    dongwei_6688
linux
                                    
    1.Linux链接概念Linux链接分两种，一种被称为硬链接（Hard Link），另一种被称为符号链接（Symbolic Link）。默认情况下，ln命令产生硬链接。 
【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中，保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号，称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中，多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连
    
                                
    • 
                                
  • DIV底部自适应
                                    dcj3sjt126com
JavaScript
                                    
    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
    
                                
    • 
                                
  • Centos6.5使用yum安装mysql——快速上手必备
                                    dcj3sjt126com
mysql
                                    
    第1步、yum安装mysql
[root@stonex ~]#  yum -y install mysql-server
安装结果：
Installed:
    mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5                   &nb
    
                                
    • 
                                
  • 如何调试JDK源码
                                    frank1234
jdk
                                    
    相信各位小伙伴们跟我一样，想通过JDK源码来学习Java，比如collections包，java.util.concurrent包。 
 
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量，需要重新编译一下rt.jar。 
 
下面是编译jdk的具体步骤： 
        1.把C:\java\jdk1.6.0_26\sr
    
                                
    • 
                                
  • Maximal Rectangle
                                    hcx2013
max
                                    
    Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area. 
  
public class Solution {
    public int maximalRectangle(char[][] matrix)
    
                                
    • 
                                
  • Spring MVC测试框架详解——服务端测试
                                    jinnianshilongnian
spring mvc test
                                    
    随着RESTful Web Service的流行，测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架，如果版本低于3.2，请使用spring-test-mvc项目（合并到spring3.2中了）。 
  
Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端（基于RestTemplate的客户端）提供了支持。 
&nbs
    
                                
    • 
                                
  • Linux64位操作系统（CentOS6.6）上如何编译hadoop2.4.0
                                    liyong0802
hadoop
                                    
    一、准备编译软件 
  1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4，解压设置好环境变量就可以用。 
    环境变量设置如下： 
  
（1）执行vim /etc/profile
（2）在文件尾部加入:
   export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7
   export MAVEN_HOME=/ho
    
                                
    • 
                                
  • StatusBar 字体白色
                                    pangyulei
status
                                    
    
[[UIApplication sharedApplication] setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent];
/*you'll also need to set UIViewControllerBasedStatusBarAppearance to NO in the plist file if you use this method
    
                                
    • 
                                
  • 如何分析Java虚拟机死锁
                                    sesame
javathreadoracle虚拟机jdbc
                                    
    英文资料：  
Thread Dump and Concurrency Locks  
  
Thread dumps are very useful for diagnosing synchronization related problems such as deadlocks on object monitors. Ctrl-\ on Solaris/Linux or Ctrl-B
    
                                
    • 
                                
  • 位运算简介及实用技巧（一）：基础篇
                                    tw_wangzhengquan
位运算
                                    
    http://www.matrix67.com/blog/archives/263 
   去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一，很多人都希望我能不断完善那篇文章。后来我看到了不少其它的资料，学习到了更多关于位运算的知识，有了重新整理位运算技巧的想法。从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章，与其说是原来那篇文章的follow-up，不如说是一个r
    
                                
    • 
                                
  • jsearch的索引文件结构
                                    yangshangchuan
搜索引擎jsearch全文检索信息检索word分词
                                    
    jsearch是一个高性能的全文检索工具包，基于倒排索引，基于java8，类似于lucene，但更轻量级。 
  
jsearch的索引文件结构定义如下： 
    1、一个词的索引由=分割的三部分组成：        第一部分是词        第二部分是这个词在多少
    
                                
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