(2)Mysql ---- 索引ABC 《MYSQL 5.5从零开始学》笔记

索引是一种特殊的数据库结构，可以用来快速查询数据库表中的特定记录。索引是提高数据库性能的重要方式。

MySQL中，所有的数据类型都可以被索引。

MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。

7.1  索引简介

索引由数据库表中一列或多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度。本节将详细讲解索引的含义、作用、分类和设计索引的原则。

7.1.1  索引的含义和特点

索引是创建在表上的，是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。索引可以提高查询的速度。本小节将详细讲解索引的含义、作用和优缺点。

通过索引，查询数据时可以不必读完记录的所有信息，而只是查询索引列。否则，数据库系统将读取每条记录的所有信息进行匹配。

例如，索引相当于新华字典的音序表。如果要查"库"字，如果不使用音序，需要从字典的400页中逐页来找。但是，如果提取拼音出来，构成音序表，就只需要从10多页的音序表中直接查找。这样就可以大大节省时间。因此，使用索引可以很大程度上提高数据库的查询速度。这样有效的提高了数据库系统的性能。

不同的存储引擎定义了每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎对每个表至少支持16个索引，总索引长度至少为256字节。有些存储引擎支持更多的索引数和更大的索引长度。索引有两种存储类型，包括B型树（BTREE）索引和哈希（HASH）索引。

InnoDB和MyISAM存储引擎支持BTREE索引，MEMORY存储引擎支持HASH索引和BTREE索引，默认为前者。

索引有其明显的优势，也有其不可避免的缺点。

索引的优点

 (1)可以提高检索数据的速度，这是创建索引的最主要的原因；

 (2)对于有依赖关系的子表和父表之间的联合查询时，可以提高查询速度；

 (3)使用分组和排序子句进行数据查询时，同样可以显著节省查询中分组和排序的时间。

索引的缺点

(1)创建和维护索引需要耗费时间，耗费时间的数量随着数据量的增加而增加；

(2)索引需要占用物理空间，每一个索引要占一定的物理空间；

(3)增加、删除和修改数据时，要动态的维护索引，造成数据的维护速度降低了 。

因此，选择使用索引时，需要综合考虑索引的优点和缺点。

技巧：索引可以提高查询的速度，但是会影响插入记录的速度。因为，向有索引的表中插入记录时，数据库系统会按照索引进行排序。这样就降低了插入记录的速度，插入大量记录时的速度影响更加明显。这种情况下，最好的办法是先删除表中的索引，然后插入数据。插入完成后，再创建索引。

7.1.2  索引的分类

MySQL的索引包括普通索引和唯一性索引、单列索引和多列索引、全文索引和空间索引等。本小节将详细讲解这几种索引的含义和特点。

1．普通索引

在创建普通索引时，不附加任何限制条件。这类索引可以创建在任何数据类型中，其值是否唯一和非空由字段本身的完整性约束条件决定。建立索引以后，查询时可以通过索引进行查询。例如，在student表的stu_id字段上建立一个普通索引。查询记录时，就可以根据该索引进行查询。

2．唯一性索引

使用UNIQUE参数可以设置索引为唯一性索引。在创建唯一性索引时，限制该索引的值必须是唯一的。例如，在student表的stu_name字段中创建唯一性索引，那么stu_name字段的值就必需是唯一的。通过唯一性索引，可以更快速地确定某条记录。主键就是一种特殊唯一性索引。

3．全文索引

使用FULLTEXT参数可以设置索引为全文索引。全文索引只能创建在CHAR、VARCHAR或TEXT类型的字段上。查询数据量较大的字符串类型的字段时，使用全文索引可以提高查询速度。例如，student表的information字段是TEXT类型，该字段包含了很多的文字信息。在information字段上建立全文索引后，可以提高查询information字段的速度。MySQL数据库从3.23.23版开始支持全文索引，但只有MyISAM存储引擎支持全文检索。在默认情况下，全文索引的搜索执行方式不区分大小写。但索引的列使用二进制排序后，可以执行区分大小写的全文索引。

4．单列索引

在表中的单个字段上创建索引。单列索引只根据该字段进行索引。单列索引可以是普通索引，也可以是唯一性索引，还可以是全文索引。只要保证该索引只对应一个字段即可。

5．多列索引(组合索引)

多列索引是在表的多个字段上创建一个索引。该索引指向创建时对应的多个字段，可以通过这几个字段进行查询。但是，只有查询条件中使用了这些字段中第一个字段时，索引才会被使用。例如，在表中的id、name和sex字段上建立一个多列索引，那么，只有查询条件使用了id字段时该索引才会被使用。(最左前缀原则)

6．空间索引

使用SPATIAL参数可以设置索引为空间索引。空间索引只能建立在空间数据类型上，这样可以提高系统获取空间数据的效率。MySQL中的空间数据类型包括GEOMETRY和POINT、LINESTRING和POLYGON等。目前只有MyISAM存储引擎支持空间检索，而且索引的字段不能为空值。对于初学者来说，这类索引很少会用到。

7.1.3  索引的设计原则

为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。

7.2  创建索引

创建索引是指在某个表的一列或多列上建立一个索引，以便提高对表的访问速度。创建索引有3种方式，这3种方式分别是

(1)在创建表的时候创建索引、（2）在已经存在的表上创建索引create（3）使用ALTER TABLE语句来创建索引。

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7.2.1  创建表的时候创建索引

创建表时可以直接创建索引，这种方式最简单、方便。其基本形式如下：

CREATE TABLE  表名 ( 属性名 数据类型 [完整性约束条件],
属性名 数据类型 [完整性约束条件],
......
属性名 数据类型
[ UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]  INDEX | KEY
[ 别名 ]  ( 属性名1  [(长度)]  [ ASC | DESC] )
);

其中，UNIQUE是可选参数，表示索引为唯一性索引；FULLTEXT是可选参数，表示索引为全文索引；SPATIAL也是可选参数，表示索引为空间索引；INDEX和KEY参数用来指定字段为索引的，两者选择其中之一就可以了，作用是一样的；"别名"是可选参数，用来给创建的索引取的新名称；"属性1"参数指定索引对应的字段的名称，该字段必须为前面定义好的字段；"长度"是可选参数，其指索引的长度，必须是字符串类型才可以使用；"ASC"和"DESC"都是可选参数，"ASC"参数表示升序排列，"DESC"参数表示降序排列。

1．创建普通索引

创建一个普通索引时，不需要加任何UNIQUE、FULLTEXT或者SPATIAL参数。

【示例7-1】 下面创建一个表名为index1的表，在表中的id字段上建立索引。SQL代码如下：

CREATE  TABLE  index1 (
id    INT ,
name   VARCHAR(20) ,
sex    BOOLEAN ,
INDEX ( id)
);

运行结果显示创建成功，使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。显示如下：

mysql> SHOW CREATE TABLE index1 \G
*************************** 1. row **************************
       Table: index1
Create Table: CREATE TABLE `index1` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL,
  KEY `id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

结果可以看到，id字段上已经建立了一个名为id的索引。使用EXPLAIN语句可以查看索引是否被使用，SQL代码如下：

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM index1 where id=1 \G
*************************** 1. row *************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: index1
         type: ref
possible_keys: id
          key: id
      key_len: 5
          ref: const
         rows: 1
        Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

上面结果显示，possible_keys和key处的值都为id。说明id索引已经存在，而且已经开始起作用。

2．创建唯一性索引

创建唯一性索引时，需要使用UNIQUE参数进行约束。

【示例7-2】 下面创建一个表名为index2的表，在表中的id字段上建立名为index2_id的唯一性索引，且以升序的形式排列。SQL代码如下：

CREATE  TABLE  index2 (
id    INT  UNIQUE ,
name   VARCHAR(20) ,
UNIQUE  INDEX  index2_id ( id  ASC)
);

运行结果显示创建成功，使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。显示如下：

mysql> SHOW CREATE TABLE index2 \G
*************************** 1. row **************************
       Table: index2
Create Table: CREATE TABLE `index2` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  UNIQUE KEY `id` (`id`),
  UNIQUE KEY `index2_id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

结果可以看到，id字段上已经建立了一个名为index2_id的唯一性索引。这里的id字段可以没有进行唯一性约束，也可以在该字段上成功创建唯一性索引。但是，这样可能达不到提高查询速度的目的。

7.2.1  创建表的时候创建索引（2）

3．创建全文索引

全文索引只能创建在CHAR、VARCHAR或TEXT类型的字段上。而且，现在只有MyISAM存储引擎支持全文索引。

【示例7-3】 下面创建一个表名为index3的表，在表中的info字段上建立名为index3_ info的全文索引。SQL代码如下：

CREATE  TABLE  index3 (
id    INT  ,
info   VARCHAR(20) ,
FULLTEXT  INDEX  index3_info ( info )
)ENGINE=MyISAM;

运行结果显示创建成功，使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。显示如下：

mysql> SHOW CREATE TABLE index3 \G
*************************** 1. row *************************
       Table: index3
Create Table: CREATE TABLE `index3` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `info` varchar(20) DEFAULT NULL,
  FULLTEXT KEY `index3_info` (`info`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

结果可以看到，info字段上已经建立了一个名为index3_info的全文索引。如果表的存储引擎不是MyISAM存储引擎，系统会提示"ERROR 1214 (HY000): The used table type doesn't support FULLTEXT indexes"。

注意：目前只有MyISAM存储引擎支持全文索引，InnoDB存储引擎还不支持全文索引。因此，在创建全文索引时一定注意表的存储引擎的类型（MyISAM存储引擎）。对于经常需要索引的字符串、文字数据等信息，可以考虑存储到MyISAM存储引擎的表中。

4．创建单列索引

单列索引是在表的单个字段上创建索引。

【示例7-4】 下面创建一个表名为index4的表，在表中的subject字段上建立名为index4_st的单列索引。SQL代码如下：

CREATE  TABLE  index4 (
id    INT  ,
subject   VARCHAR(30) ,
INDEX  index4_st ( subject(10) )
);

运行结果显示创建成功，使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。显示如下：

mysql> SHOW CREATE TABLE index4 \G
*************************** 1. row **************************
       Table: index4
Create Table: CREATE TABLE `index4` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `subject` varchar(30) DEFAULT NULL,
  KEY `index4_st` (`subject`(10))
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

结果可以看到，subject字段上已经建立了一个名为index4_st的单列索引。细心的读者可能会发现，subject字段长度为30，而index4_st索引的长度只有10。这样做的目的还是为了提高查询速度。对于字符型的数据，可以不用查询全部信息，而只查询其前面的若干字符信息。

5．创建多列索引

创建多列索引是在表的多个字段上创建一个索引。

【示例7-5】 下面创建一个表名为index5的表，在表中的name和sex字段上建立名为index5_ns的多列索引。SQL代码如下：

CREATE  TABLE  index5 (
id  INT  ,
name   VARCHAR(20) ,
sex   CHAR(4) ,
INDEX  index5_ns ( name, sex )
);

运行结果显示创建成功，使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。显示如下：

mysql> SHOW CREATE TABLE index5 \G
*************************** 1. row *************************
       Table: index5
Create Table: CREATE TABLE `index5` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `sex` char(4) DEFAULT NULL,
  KEY `index5_ns` (`name`,`sex`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

结果可以看到，name和sex字段上已经建立了一个名为index5_ns的多列索引。多列索引中，只有查询条件中使用了这些字段中第一个字段时，索引才会被使用。（最左前缀原则）用EXPLAIN语句可以查看索引的使用情况。如果只是有name字段作为查询条件进行查询，显示结果如下：

mysql> EXPLAIN select * from index5 where name='hjh' \G
*************************** 1. row **************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: index5
         type: ref
possible_keys: index5_ns
          key: index5_ns
      key_len: 83
          ref: const
         rows: 1
        Extra: Using index condition
1 row in set (0.00 sec)

结果显示，possible_keys和key的值都是index5_ns。这说明使用name字段进行索引时，索引index5_ns已经被使用。如果只使用sex字段作为查询条件进行查询，显示结果如下：

mysql> EXPLAIN select * from index5 where sex='n' \G
*************************** 1. row **************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: index5
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 1
        Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

此时的结果显示，possible_keys和key的值都为NULL。额外信息（Extra）显示正在使用Where条件查询，而未使用索引。

技巧：使用多列索引时一定要特别注意，只有使用了索引中的第一个字段时才会触发索引。如果没有使用索引中的第一个字段，那么这个多列索引就不会起作用。因此，在优化查询速度时，可以考虑优化多列索引。

6．创建空间索引

创建空间索引时必须使用SPATIAL参数来设置。创建空间索引时，表的存储引擎必须是MyISAM类型。而且，索引字段必须有非空约束。

【示例7-6】 下面创建一个表名为index6的表，在表中的space字段上建立名为index6_sp的空间索引。SQL代码如下：

CREATE  TABLE  index6 (
id  INT  ,
space  GEOMETRY  NOT NULL,
SPATIAL  INDEX  index6_sp (space )
)ENGINE=MyISAM;

运行结果显示创建成功，使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。显示如下：

mysql> SHOW CREATE TABLE index6 \G
*************************** 1. row **************************
       Table: index6
Create Table: CREATE TABLE `index6` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `space` geometry NOT NULL,
  SPATIAL KEY `index6_sp` (`space`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

结果可以看到，space字段上已经建立了一个名为index6_sp的空间索引。值得注意的是，space字段是非空的，而且数据类型是GEOMETRY类型。这个类型是空间数据类型。空间类型包括GEOMETRY、POINT、LINESTRING和POLYGON类型等。这些空间数据类型平时很少用到。

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7.2.2  在已经存在的表上创建索引-----------------------------------------------------------

在已经存在的表中，可以直接为表上的一个或几个字段创建索引。基本形式如下：

CREATE  [ UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]  INDEX  索引名
 ON  表名  (属性名  [ (长度) ]  [  ASC | DESC] );

其中，UNIQUE是可选参数，表示索引为唯一性索引；FULLTEXT是可选参数，表示索引为全文索引；SPATIAL也是可选参数，表示索引为空间索引；"INDEX"参数用来指定字段为索引的；"索引名"参数是给创建的索引取的新名称；"表名"参数是指需要创建索引的表的名称，该表必须是已经存在的，如果不存在，需要先创建；"属性名"参数指定索引对应的字段的名称，该字段必须为前面定义好的字段；"长度"是可选参数，其指索引的长度，必须是字符串类型才可以使用；ASC和DESC都是可选参数，ASC参数表示升序排列，DESC参数表示降序排列。

1．创建普通索引

【示例7-7】 下面在example0表中的id字段上建立名为index7_id的索引。SQL代码如下：

CREATE  INDEX  index7_id  ON  example0 ( id ) ;

在创建索引之前，先使用SHOW CREATE TABLE语句查看example0表的结构，显示如下：

mysql> SHOW CREATE TABLE example0 \G
*************************** 1. row **************************
       Table: example0
Create Table: CREATE TABLE `example0` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.08 sec)

查询结果显示，example0表还没有索引。下面使用CREATE INDEX语句创建索引。CREATE INDEX语句执行结果如下：

mysql> CREATE  INDEX  index7_id  ON  example0 ( id ) ;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

运行结果显示创建成功，使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。显示如下：

mysql> SHOW CREATE TABLE example0 \G
*************************** 1. row **************************
       Table: example0
Create Table: CREATE TABLE `example0` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL,
  KEY `index7_id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

结果可以看到，example0表中的id字段上已经创建了一个名为index7_id的索引。这表示使用CREATE INDEX语句成功的在example0表上创建了普通索引。

2．创建唯一性索引

【示例7-8】 下面在index8表中的course_id字段上建立名为index8_id的唯一性索引。SQL代码如下：

CREATE  UNIQUE  INDEX  index8_id  ON  index8( course_id ) ;

其中，index8_id为索引的名词；UNIQUE用来设置索引为唯一性索引；表index8中的course_id字段可以有唯一性约束，也可以没有唯一性约束。

3．创建全文索引

【示例7-9】 下面在index9表中的info字段上建立名为index9_info的全文索引。SQL代码如下：

CREATE  FULLTEXT  INDEX  index9_info  ON  index9( info ) ;

其中，FULLTEXT用来设置索引为全文索引；表index9的存储引擎必须是MyISAM类型；info字段必须为CHAR、VARCHAR和TEXT等类型。

4．创建单列索引

【示例7-10】 下面在index10表中的address字段上建立名为index10_addr的单列索引。address字段的数据类型为VARCHAR(20)，索引的数据类型为CHAR(4)。SQL代码如下：

CREATE  INDEX  index10_addr  ON  index10( address(4) ) ;

这样，查询时可以只查询address字段的前4个字符，而不需要全部查询。

5．创建多列索引

【示例7-11】 下面在index11表中的name和address字段上建立名为index11_na的多列索引。SQL代码如下：

CREATE  INDEX  index11_na  ON  index11( name, address ) ;

该索引创建好了以后，查询条件中必须有name字段才能使用索引。

6．创建空间索引

【示例7-12】 下面在index12表中的line字段上建立名为index12_line的多列索引。SQL代码如下：

CREATE  SPATIAL  INDEX  index12_line  ON  index12( line ) ;

其中，SPATIAL用来设置索引为空间索引；表index12的存储引擎必须是MyISAM类型；line字段必须为空间数据类型，而且是非空的。

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7.2.3  用ALTER TABLE语句来创建索引

在已经存在的表上，可以通过ALTER TABLE语句直接为表上的一个或几个字段创建索引。基本形式如下：

ALTER  TABLE  表名  ADD   [ UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]
INDEX
索引名（属性名  [ (长度) ]  [ ASC | DESC]）;

其中的参数与上面的两种方式的参数是一样的。

1．创建普通索引

【示例7-13】 下面在example0表中的name字段上建立名为index13_name的索引。SQL代码如下：

ALTER  TABLE  example0  ADD  INDEX  index13_name ( name(20) ;

使用ALTER TABLE语句创建索引之前，先执行SHOW CREATE TABLE语句查看example0表的结构。SHOW CREATE TABLE语句执行结果如下：

mysql> SHOW CREATE TABLE example0 \G
*************************** 1. row **************************
       Table: example0
Create Table: CREATE TABLE `example0` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL,
  KEY `index7_id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

结果显示，example0表上只有index7_id索引。下面执行ALTER TABLE语句创建index13_name索引。ALTER TABLE语句执行结果如下：

 ALTER TABLE example0 ADD INDEX index13_name ( name(20) ) ;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

运行结果显示创建成功，使用SHOW CREATE TABLE语句查看example0表的结构。显示如下：

mysql> SHOW CREATE TABLE example0 \G
*************************** 1. row **************************
       Table: example0
Create Table: CREATE TABLE `example0` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL,
  KEY `index7_id` (`id`),
  KEY `index13_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

结果可以看到，name字段已经创建了一个名为index13_name的索引。

2．创建唯一性索引

【示例7-14】 下面在index14表中的course_id字段上，建立名为index14_id的唯一性索引。SQL代码如下：

ALTER  TABLE  index14  ADD  UNIQUE  INDEX  index14_id ( course_id ) ;

其中，index14_id为索引的名词；UNIQUE用来设置索引为唯一性索引；表index14中的course_id字段可以有唯一性约束，也可以没有唯一性约束。

3．创建全文索引

【示例7-15】 下面在index15表中的info字段上建立名为index15_info的全文索引。SQL代码如下：

ALTER  TABLE  index15  ADD  FULLTEXT  INDEX  index15_info ( info ) ;

其中，FULLTEXT用来设置索引为全文索引；表index15的存储引擎必须是MyISAM类型；info字段必须为CHAR、VARCHAR和TEXT等类型。

4．创建单列索引

【示例7-16】 下面在index16表中的address字段上建立名为index16_addr的单列索引。address字段的数据类型为VARCHAR(20)，索引的数据类型为CHAR(4)。SQL代码如下：

ALTER TABLE  index16 ADD INDEX index16_addr( address(4) ) ;

这样，查询时可以只查询address字段的前4个字符，而不需要全部查询。

5．创建多列索引

【示例7-17】 下面在index17表中的name和address字段上建立名为index17_na的多列索引。SQL代码如下：

ALTER TABLE index17 ADD INDEX  index17_na( name, address ) ;

该索引创建好了以后，查询条件中必须有name字段才能使用索引。

6．创建空间索引

【示例7-18】 下面在index18表中的line字段上建立名为index18_line的多列索引。SQL代码如下：

ALTER TABLE index18 ADD SPATIAL INDEX  index18_line( line ) ;

其中，SPATIAL用来设置索引为空间索引；表index18的存储引擎必须是MyISAM类型；line字段必须是非空的，而且必须是空间数据类型。

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7.3  删除索引

删除索引是指将表中已经存在的索引删除掉。一些不再使用的索引会降低表的更新速度，影响数据库的性能。对于这样的索引，应该将其删除。

对应已经存在的索引，可以通过DROP语句来删除索引。基本形式如下：

DROP  INDEX  索引名  ON  表名 ;

其中，"索引名"参数指要删除的索引的名称；"表名"参数指索引所在的表的名称。

【示例7-19】 下面删除index1表的索引。在删除索引之前，使用SHOW CREATE TABLE语句来查看索引的名称。SHOW CREATE TABLE语句执行如下：

mysql> SHOW CREATE TABLE index1 \G
*************************** 1. row **************************
       Table: index1
Create Table: CREATE TABLE `index1` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL,
  KEY `id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

结果显示，索引的名称为id。然后执行DROP语句来删除索引。SQL代码如下：

DROP  INDEX  id  ON  index1 ;

代码执行结果如下：

mysql> DROP  INDEX  id  ON  index1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

结果显示索引删除成功。为了确认索引是否已经成功删除，再次执行SHOW CREATE TABLE语句来查看index1表的结构。SHOW CREATE TABLE语句执行如下：

mysql> SHOW CREATE TABLE index1 \G
*************************** 1. row **************************
       Table: index1
Create Table: CREATE TABLE `index1` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

结果显示，名为id的索引已经不存在了。

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在本小节将在job数据库中创建一个user表和一个information表。具体如表7.1和表7.2所示。

表7.1  user表的内容

字段名	字段描述	数据类型	主键	外键	非空	唯一	自增
userid	编号	INT(10)	是	否	是	是	是
username	用户名	VARCHAR(20)	否	否	是	否	否
passwd	密码	VARCHAR(20)	否	否	是	否	否
info	附加信息	TEXT	否	否	否	否	否

表7.2  information表的内容

字段名	字段描述	数据类型	主键	外键	非空	唯一	自增
id	编号	INT(10)	是	否	是	是	是
name	姓名	VARCHAR(20)	否	否	是	否	否
sex	性别	VARCHAR(4)	否	否	是	否	否
birthday	出生日期	DATE	否	否	否	否	否
address	家庭住址	VARCHAR(50)	否	否	否	否	否
tel	电话号码	VARCHAR(20)	否	否	否	否	否
pic	照片	BLOB	否	否	否	否	否

按照下列要求进行操作：

（1）登录数据库系统后创建job数据库。

（2）创建user表。存储引擎为MyISAM类型。创建表的时候同时几个索引，在userid字段上创建名为index_uid的唯一性索引，并且以降序的形式排列；在username和passwd字段上创建名为index_user的多列索引；在info字段上创建名为index_info的全文索引。

（3）创建information表。

（4）在name字段创建名为index_name的单列索引，索引长度为10。

（5）在birthday和address字段是创建名为index_bir的多列索引，然后判断索引的使用情况。

（6）用ALTER TABLE语句在id字段上创建名为index_id的唯一性索引，而且以升序排列。

（7）删除user表上的index_user索引。

（8）删除information表上的index_name索引。

本实例的执行过程如下：

1．登录数据库系统并创建job数据库

在命令行中登录MySQL数据库管理系统，输入内容如下：

   
   
   
   

    
    
    
    
mysql -h localhost -u root -p 
   
   
   
   

提示输入密码后，按要求输入密码，显示为：

   
   
   
   

    
    
    
    
Enter password: **** 
   
   
   
   

按Enter键后，检验密码正确后进入MySQL管理系统。执行SHOW语句来查看数据库系统中已经存在的数据库，代码执行如下：

   
   
   
   

    
    
    
    
mysql> SHOW DATABASES;  
    
    
    
    
+----------------------------+  
    
    
    
    
| Database           |  
    
    
    
    
+----------------------------+  
    
    
    
    
| information_schema |  
    
    
    
    
| example           |  
    
    
    
    
| mysql              |  
    
    
    
    
| school             |  
    
    
    
    
| test                |  
    
    
    
    
+----------------------------+  
    
    
    
    
6 rows in set (0.08 sec) 
   
   
   
   

结果显示，数据库系统中不存在名为job的数据库。执行CREATE DATABASE语句来创建数据库，代码执行如下：

   
   
   
   

    
    
    
    
mysql> CREATE DATABASE job;  
    
    
    
    
Query OK, 1 row affected (0.08 sec) 
   
   
   
   

执行结果显示，数据库创建成功。再次执行SHOW语句来查看job数据库是否已经存在。代码执行如下：

mysql> SHOW DATABASES;
+---------------------------+
| Database          |
+---------------------------+
| information_schema |
| example           |
| job                |
| mysql             |
| school             |
| test               |
+---------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

结果显示，已经存在名为job的数据库。

2．创建user表

先使用USE语句选择job数据库。代码执行如下：

mysql> USE job;
Database changed

结果显示，数据库已经选择成功。然后可以执行CREATE TABLE语句来创建user表。根据实例要求，存储引擎为MyISAM类型；在userid字段上创建名为index_uid的唯一性索引，并且以降序的形式排列；在username和passwd字段上创建名为index_user的多列索引；在info字段上创建名为index_info的全文索引。SQL代码如下：

CREATE  TABLE  user(
userid INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY  AUTO_INCREMENT ,
username  VARCHAR(20)  NOT NULL ,
passwd  VARCHAR(20)  NOT NULL ,
info  TEXT ,
UNIQUE  INDEX  index_uid ( userid  DESC ) ,
INDEX  index_user ( username, passwd ) ,
FULLTEXT  INDEX  index_info( info )
) ENGINE=MyISAM ;

执行结果显示，user表创建成功。执行SHOW CREATE TABLE语句来查看use表的结构。执行结果如下：

mysql> SHOW CREATE TABLE user \G
*************************** 1. row **************************
       Table: user
Create Table: CREATE TABLE `user` (
  `userid` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(20) NOT NULL,
  `passwd` varchar(20) NOT NULL,
  `info` text,
  PRIMARY KEY (`userid`),
  UNIQUE KEY `userid` (`userid`),
  UNIQUE KEY `index_uid` (`userid`),
  KEY `index_user` (`username`,`passwd`),
  FULLTEXT KEY `index_info` (`info`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

结果显示，index_uid是userid字段上的唯一性索引；index_user是user字段和passwd字段上的索引；index_info是info字段上的全文索引；存储引擎为MyISAM。

3．创建information表

在job数据库下创建名为information的表。代码如下：

CREATE TABLE information (
id  INT(10)  NOT NULL  UNIQUE  PRIMARY KEY  AUTO_INCREMENT,
name  VARCHAR(20)  NOT NULL ,
sex  VARCHAR(4)  NOT NULL ,
birthday  DATE ,
address  VARCHAR(50) ,
tel  VARCHAR(20) ,
pic  BLOB
);

执行结果显示，information表创建成功。执行SHOW CREATE TABLE语句来查看information表的结构。执行结果如下：

mysql> SHOW CREATE TABLE information \G
*************************** 1. row **************************
       Table: information
Create Table: CREATE TABLE `information` (
  `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) NOT NULL,
  `sex` varchar(4) NOT NULL,
  `birthday` date DEFAULT NULL,
  `address` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `tel` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `pic` blob,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

查询结果显示，id字段是主键，而且有唯一性约束。

4．在name字段创建名为index_name的索引

使用CREATE INDEX语句创建index_name索引CREATE  INDEX  index_name  ON  information( name(10) )。代码执行如下：

mysql> CREATE  INDEX  index_name  ON  information( name(10) ) ;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

结果显示index_name索引创建成功。

5．创建名为index_bir的多列索引

使用CREATE INDEX语句创建index_bir索引。代码执行如下：

mysql> CREATE  INDEX  index_bir  ON  information(birthday, address ) ;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

结果显示，index_bir索引创建成功。

6．用ALTER TABLE语句创建名为index_id的唯一性索引

使用ALTER TABLE语句创建index_id索引。代码执行如下：

mysql> ALTER  TABLE  information  ADD  INDEX  index_id( id  ASC ) ;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

结果显示index_id索引创建成功。执行SHOW CREATE TABLE语句来查看information表的结构。执行结果如下：

mysql> SHOW CREATE TABLE information \G
*************************** 1. row **************************
       Table: information
Create Table: CREATE TABLE `information` (
  `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) NOT NULL,
  `sex` varchar(4) NOT NULL,
  `birthday` datetime DEFAULT NULL,
  `address` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `tel` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `pic` blob,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `id` (`id`),
  KEY `index_name` (`name`(10)),
  KEY `index_bir` (`birthday`,`address`),
  KEY `index_id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

执行结果显示，information表中已经存在index_name、index_bir和index_id等3个索引。

7．删除user表上的index_user索引

执行DROP语句可以删除user表上的索引。代码执行结果如下：

mysql> DROP INDEX index_user ON user;
Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

结果显示删除成功。执行SHOW CREATE TABLE语句来查看user表的结构。执行结果如下：

mysql> SHOW CREATE TABLE user \G
*************************** 1. row **************************
       Table: user
Create Table: CREATE TABLE `user` (
  `userid` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(20) NOT NULL,
  `passwd` varchar(20) NOT NULL,
  `info` text,
  PRIMARY KEY (`userid`),
  UNIQUE KEY `userid` (`userid`),
  UNIQUE KEY `index_uid` (`userid`),
  FULLTEXT KEY `index_info` (`info`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

结果显示，index_user索引已经不存在了。

8．删除information表上的index_name索引

执行DROP语句可以删除information表上的index_name索引。代码执行结果如下：

mysql> DROP INDEX index_name ON information ;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

结果显示删除成功。执行SHOW CREATE TABLE语句来查看information表的结构。执行结果如下：

mysql> SHOW CREATE TABLE information \G
*************************** 1. row **************************
       Table: information
Create Table: CREATE TABLE `information` (
  `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) NOT NULL,
  `sex` varchar(4) NOT NULL,
  `birthday` datetime DEFAULT NULL,
  `address` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `tel` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `pic` blob,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `id` (`id`),
  KEY `index_bir` (`birthday`,`address`),
  KEY `index_id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

结果显示，index_name索引已经不存在了。

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上机实践

题目要求：

（1）在数据库job下创建workInfo表。创建表的同时在id字段上创建名为index_id的唯一性索引，而且以降序的格式排列。workInfo表内容如表7.3所示。

表7.3  workInfo表的内容

字段名	字段描述	数据类型	主键	外键	非空	唯一	自增
id	编号	INT(10)	是	否	是	是	是
name	职位名称	VARCHAR(20)	否	否	是	否	否
type	职位类别	VARCHAR(10)	否	否	否	否	否
address	工作地址	VARCHAR(50)	否	否	否	否	否
wages	工资	INT	否	否	否	否	否
contents	工作内容	TINYTEXT	否	否	否	否	否
extra	附加信息	TEXT	否	否	否	否	否

（2）使用CREATE INDEX语句为name字段创建长度为10的索引index_name。

（3）使用ALTER TABLE语句在type和address上创建名为index_t的索引。

（4）将workInfo表的存储引擎更改为MyISAM类型。

（5）使用ALTER TABLE语句在extra字段上创建名为index_ext的全文索引。

（6）删除workInfo表的唯一性索引index_id。

操作如下：

（1）先查看是否存在job数据库。如果存在，用USE语句选择job数据库。如果不存在，用CREATE DATABASE语句创建该数据库。然后，用CREATE TABLE语句创建workInfo表，SQL代码如下：

     
     
     
     

      
      
      
      
CREATE  TABLE  workInfo (
      
      
      
      
 id  INT(10)  NOT NULL  UNIQUE  PRIMARY KEY  AUTO_INCREMENT,  
      
      
      
      
name  VARCHAR(20)  NOT NULL ,  
      
      
      
      
type  VARCHAR(10) ,  
      
      
      
      
address  VARCHAR(50) ,  
      
      
      
      
tel  VARCHAR(20) ,  
      
      
      
      
wages  INT ,  
      
      
      
      
contents  TINYTEXT ,  
      
      
      
      
extra  TEXT ,  
      
      
      
      
UNIQUE  INDEX  index_id (id  DESC)  
      
      
      
      
); 
     
     
     
     

（2）使用CREATE INDEX语句为name字段创建长度为10的索引index_name。代码如下：

     
     
     
     

      
      
      
      
CREATE  INDEX  index_name  ON  workInfo( name(10) ) ; 
     
     
     
     

（3）使用ALTER TABLE语句在type和address上创建名为index_t的索引。代码如下：

     
     
     
     

      
      
      
      
ALTER  TABLE  workInfo  ADD  INDEX  index_t( type, address ) ; 
     
     
     
     

（4）使用ALTER TABLE语句将workInfo表的存储引擎更改为MyISAM类型。代码如下：

     
     
     
     

      
      
      
      
ALTER  TABLE  workInfo  ENGINE=MyISAM; 
     
     
     
     

（5）使用ALTER TABLE语句在extra字段上创建名为index_ext的全文索引。代码如下：

     
     
     
     

      
      
      
      
ALTER  TABLE  workInfo  ADD  FULLTEXT  INDEX  index_ext (extra ) ; 
     
     
     
     

（6）使用DROP语句删除workInfo表的唯一性索引index_id。代码如下：

     
     
     
     

      
      
      
      
DROP  INDEX index_id  ON  workInfo ;. 
     
     
     
     

-------------------------------------------------------

7.6  常见问题及解答

1．MySQL中索引、主键和唯一性的区别是什么？

索引建立在一个或者几个字段上。建立了索引后，表中的数据就按照索引的一定规则排列。这样可以提高查询速度。

主键是表中数据的唯一标识。不同的记录的主键值不同。例如，身份证好比主键，每个身份证号都可以唯一的确定一个人。在建立主键时，系统会自动建立一个唯一性索引。

唯一性也是建立在表中一个或者几个字段上。其目的是为了对于不同的记录，具有唯一性的字段的值是不同的。

2．表中建立了索引以后，导入大量数据为什么会很慢？

对已经建立了索引的表中插入数据时，插入一条数据就要对该记录按索引排序。因此，导入大量数据的时候速度会很慢。解决这种情况的办法是，在没有任何索引的情况插入数据，然后建立索引。

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小结

本章介绍了MySQL数据库的索引的基础知识、创建索引的方法和删除索引的方法。创建索引的内容是本章的重点。应该重点掌握创建索引的3种方法。这3种方法分别是创建表的时候创建索引、使用CREATE INDEX语句来创建索引和使用ALTER TABLE语句来创建索引。设计索引的基本原则是本章的难点。