因为使用Python3已经是大趋势,所以在学习Python时所有内容均以Python为准
tip:pycharm编译器的段落注释和取消段落注释的快捷键为:ctrl + /
在第一次使用input函数时,因为不知道input函数的特点,导致做了很多冗余的事情
注意:Python3.X中 input 函数默认接受的都为 str 类型!!!
给出错误例子:
运行结果:
给出正确例子:
运行结果为:
append函数用来在一个数组后面添加元素(这个元素可以是纯数字也可以是数组)
(1)插入纯数字
a = [1, 2, 3, 4]
a.append(5)
print(a)
运行截图:
(2)插入数组
a = [1, 2, 3, 4]
a.append([5])
print(a)
运行截图:
注意:此时的a不再是数组而是一个列表(List)
(3)例题
用append生成多维数组
import numpy as np
#由于机器学习算法在数据处理过程中大都涉及线性代数的知识,需要用到矩阵操作,Python本身没有处理矩阵的数据类型,因此需要使用附加的函数库。
#其中numpy函数库是Python开发环境的一个独立模块,,是Python的一种开源的数值计算扩展工具。
#numPy的发音是['numpai],取自”Numeric(数值)“和”Python“的简写。顾名思义,它是处理数值计算最为基础的类库。
#numPy被定位为数学基础库,属于比较底层的Python库,其地位趋向于成为一个被其它库调用的核心库,使用时必须导入。
a = []
for i in range(5) :
a.append([])
for j in range(5) :
a[i].append(i)
运行截图:
(3)